Классификация информационных систем по уровням управления. Диаграмма Gartner Group
Системы по уровням управления
На стратегическом уровне используются системы поддержки корпоративного стратегического управления (SEM, экспертные системы, системы динамического анализа и бизнес-моделирования и другие системы поддержки принятия решений).
На уровне тактического среднесрочного планирования и управления используют системы класса Corporate Performance Management и тесно связанные с ними платформы и инструменты интеллектуальной бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), а также хранилища данных.
На уровне оперативного планирования и управления используются современные ERP-системы +CRM, SCM, PLM и другие
диаграмма
Особенности проектов разработки и развития программного обеспечения.
Разработка программного обеспечения осуществляется в рамках методологий, методов и подходов программной инженерии
Программная инженерия (Software Engeneering) – инженерная дисциплина, которая связана со всеми аспектами производства ПО от начальных стадий создания спецификации до поддержки системы после сдачи в эксплуатацию
Модель программного процесса – упрощенное описание программного процесса представиленное с некотороый точки зренияю
Метод программной инженерии – структурный подход к созданию ПО, нацеленный на создание эффективного продукта наиболее прибыльным (рентаьельным, cost-effective) путем. Практически все методы построены на идее создания графических моделей системы с последующим использованием этих моделей в качестве спецификации или архитектуры системы.
Основные фазы программного процесса
Создание спецификации ПО – что система должна делать и ограничения на разработку
Разработка ПО – производство программной системы
Тестирование ПО – проверка того, что клиент хочет именно того, что прописано в спецификации, и что система соответствует спецификации
Развитие или эволюция ПО – изменение ПО в ответ на изменение внешних требований
Системы интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Data Mining (Интеллектуальный анализ данных)
Более глубокие исследования данных - поиск закономерностей и зависимостей между данными
1. Классификация — отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов. Отнесение нового товара к той или иной товарной группе, отнесение клиента к какой-либо категории
2. Кластеризация — группировка объектов на основе свойств, описывающих сущность объектов
Сегментирование и построение профилей клиентов
3. Регрессия — Установление функциональной зависимости. Прогнозирование объемов продаж
4.Ассоциация — выявление закономерностей между связанными событиями. Размещение товара на прилавках, стимулирование продаж
5.Последовательные шаблоны — установление закономерностей между связанными во времени событиями. Если куплен товар А, то через неделю покупается товар В
6. Анализ отклонений — выявление наиболее нехарактерных шаблонов. Нетипичное приобретение товара по данной карте на большую сумму
В основе - математический аппарат, возникший и развивающийся на базе достижений прикладной статистики, распознавания образов, методов искусственного интеллекта, теории баз данных
Управление знаниями в организации: основные понятия и определения. Система управления знаниями.
Уровни информационного пространства
Данные – это не подвергшиеся обработке, не осмысленные сведения. Они являются «сырым материалом» для последующих преобразований, но существуют независимо от чьей-либо потребности в анализе. Данные могут быть представлены в различных формах, например, в виде электронных таблиц (MS Excel, Lotus и т.п.) и хранится в различных представлениях в базах данных (БД). Данные требуют своей интерпретации.
Информация – обработанные, осмысленные данные. Информация отвечает на вопросы «кто?», «что?», «где?», «когда?», т.е. такие данные воспринимаются во взаимосвязи с другими сведениями (например, это электронная БД с четкими связями между входящими в нее таблицами).
Знание – это информация в контексте, способная произвести побуждающее к действиям понимание. Знание использует информацию для достижения определенного результата и дает ответ на вопрос «как?».
Управление знаниями (УЗ) - Knowledge Management (КМ) - процесс интегрированной трансформации организацией своих интеллектуальных активов в прибыль и материальные ценности.
Управление знаниями – дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к созданию, организации, доступу и использованию информационных ресурсов организации: структурированные БД, текстовую информацию, документы, описывающие правила и процедуры, а также наиболее важное – неявные знания сотрудников, и др.
Управление знаниями – формальный процесс, который состоит в оценке организационных процессов, людей и технологий и создании системы, использующей взаимосвязи между этими компонентами, с целью предоставления нужной информации нужным людям и в нужное время, что приводит к повышению продуктивности.