- •Моделирование транспортных процессов и систем
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа
- •Введение (2 ч)
- •Раздел 1. Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта (14 ч)
- •Раздел 7. Методы динамического программирования (13 ч)
- •Раздел 8. Планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам (22 ч)
- •Раздел 9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов (13 ч)
- •Заключение (1 ч)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины
- •2.2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.3. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Моделирование транспортных процессов и систем»
- •Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта
- •2. Корреляционно-регрессионный
- •3. Модели линейного программирования
- •4. Формирование
- •5. Маршрутизация перевозок
- •6. Модели транспортных сетей
- •7. Методы динамического программирования
- •8. Планирование перевозок по сборным,
- •9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов. Заключение
- •Использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Лабораторные работы
- •2.5.1.1. Лабораторные работы (очная и очно-заочная формы обучения)
- •2.5.1.2. Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •2.5.2. Практические занятия (очная форма обучения)
- •2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний
- •Информационные ресурсы дисциплины
- •Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта
- •1.1. Представление процессов в автомобильно-дорожном комплексе как процессов в сложной системе
- •1.2. Понятие модели. Классификация моделирования систем. Эвристические методы решений задач
- •Условия задач по количеству грузов и расстояний
- •Формирование объекта имитационного моделирования
- •Массив вершин графа автомобильно-дорожной сети территории
- •2. Корреляционно-регрессионный анализ математических моделей
- •2.2. Вычисления парной корреляции и линейной регрессии
- •Заключение по решению
- •Заключение по решению
- •3. Модели линейного программирования в решениях задач управления транспортными процессами
- •3.1. Общая задача линейного программирования
- •3.2. Графоаналитический метод
- •3.3. Симплексный метод
- •Симплексная таблица с первоначальным допустимым базисным решением задачи
- •Вторая симплексная таблица для решения задачи по перевозке грузов
- •4. Формирование системы оптимальных грузопотоков
- •4.1. Общая постановка задачи. Метод потенциалов
- •4.2. Задача закрытого типа по сокращению дальности перевозок
- •4.3. Задача открытого типа с нарушенным балансом производство-потребление для однородных грузов
- •Матрица условий задачи на перевозку груза при наличии дисбаланса производство-потребление
- •Матрица условий задачи с введенным фиктивным потребителем, уравнивающим дисбаланс производство-потребление
- •4.5. Задача с минимизацией времени перевозки скоропортящихся грузов
- •Матрица условий
- •Матрица расчета
- •5. Маршрутизация перевозок грузов помашинными отправками
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Аналитическая модель задачи маршрутизации перевозок
- •5.3. Решение задачи маршрутизации. Составление маятниковых и
- •6. Модели транспортных сетей экономического региона и расчеты кратчайших расстояний перевозок
- •6.1. Принципы формирования моделей транспортных сетей
- •Минимальная величина Это и будет строки к9, и опять .
- •Затем исправляется величина в соответствующем столбце матрицы.
- •Исходный базовый вариант для определения кратчайших расстояний между пунктами модели (рис. 6.2)
- •Оптимальное решение для определения кратчайших расстояний между пунктом а1 и всеми остальными для модели (рис. 6.2)
- •Решение для определения кратчайших расстояний по маршрутной сети (рис. 6.2) от пункта а2 до всех остальных
- •Решение для определения кратчайших расстояний по маршрутной сети (рис. 6.2) от пункта а3 до всех остальных
- •Методы динамического программирования
- •Основные понятия и общая постановка задачи
- •7.2. Методика оптимального решения задачи
- •Выбор кратчайшего пути на этапе V
- •Выбор кратчайшего пути на этапе IV
- •Выбор кратчайшего пути на этапе III
- •Выбор кратчайшего пути на этапе II
- •Выбор кратчайшего пути на этапе I
- •8. Планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам
- •8.2. Проектирование развозочных маршрутов методом перебора вариантов
- •Результаты расчета пробега и грузооборота в развозочной системе
- •Результаты функционирования автомобиля в системе
- •8.3. Проектирование маршрутов методом сумм
- •Результаты расчета
- •Результаты функционирования автомобиля в системе
- •9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов
- •Общая характеристика автотранспортных задач массового обслуживания
- •9.2. Аналитические модели оптимальных решений задач
- •Заключение
- •3.3. Глоссарий
- •3.4. Методические указания к выполнению лабораторных работ
- •Объемы перевозок груза, т
- •Номер начального пункта пути следования по сети дорог (рис. 6.2) для выполнения лабораторной работы №3
- •Номер начальной точки (пункт погрузки), пункты разгрузки и потребность их в грузе
- •3.5. Методические указания к проведению практических занятий
- •3.5.1. Практическое занятие №1. Оптимизация грузопотоков с помощью модели транспортной задачи линейного программирования с использованием метода аппроксимации Фогеля
- •1. Описание метода расчета
- •Исходная матрица с данными и начальный этап решения задачи по методу аппроксимации Фогеля
- •Этапы расчетов по составлению первого допустимого плана перевозок груза при решении задачи по методу аппроксимации Фогеля
- •3.5.2. Практическое занятие №2. Сменно–суточное планирование перевозок помашинных отправок грузов. Составление маятниковых и кольцевых маршрутов
- •Сводный план грузопотоков (т) и расстояния между пунктами (км),
- •План подачи порожнего подвижного состава (пс) под погрузку,
- •Сводный план грузопотоков (т) и расстояния между пунктами (км) варианты 2,4,6,8,0 (последняя цифра шифра студента)
- •План подачи порожнего подвижного состава (пс) под погрузку, варианты 2,4,6,8,0 (последняя цифра шифра студента)
- •3.5.3. Практическое занятие №3. Прикрепление кольцевых маршрутов к автотранспортному предприятию и технологический расчет маршрута
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовой проект и методические указания к его выполнению общие указания
- •Задание на курсовой проект
- •Вопросы по курсовому проекту
- •Задача №1
- •Расстояния между пунктами, км
- •Объемы перевозок груза, т
- •Задача №2
- •Развозочного маршрута
- •Методические указания к выполнению курсового проекта
- •4.2. Текущий контроль
- •Правильные ответы на тренировочные тесты текущего контроля
- •Итоговый контроль
- •Перечень вопросов к экзамену
- •Содержание
- •3. Информационные ресурсы дисциплины……………………………………27
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Исходный базовый вариант для определения кратчайших расстояний между пунктами модели (рис. 6.2)
-
Пункт
Вспомо-
гатель-
ные
Пункт
А1
А2
А3
А4
А5
А6
А7
А8
С трока
Столбец
0=
V1
12=
V2
18=
V3
4=
V4
11=
V5
8=
V6
16=
V7
15=
V8
А1
U1 = 0
12
4
8
А2
U 2 =12
12
6
7
8
А3
U3 =18
6
6
9
А4
U 4 = 4
4
7
7
6
А5
U 5 =11
8
6
7
8
5
7
А6
U 6 = 8
8
6
8
7
А7
U 7 =16
9
5
6
А8
U 8 =15
7
7
6
Таблица 6.5
Оптимальное решение для определения кратчайших расстояний между пунктом а1 и всеми остальными для модели (рис. 6.2)
-
Пункт
Вспомо-
гатель-
ные
Пункт
А1
А2
А3
А4
А5
А6
А7
А8
С трока
Столбец
V1 = 0
V2 =11
V3 =17
V4 = 4
V5 =11
V6 = 8
V7 = 16
V8 = 15
А1
U1 =0
12
4
8
А2
U2 =11
12
6
7
8
А3
U3 =17
6
6
9
А4
U4 =4
4
7
7
6
А5
U5 =11
8
6
7
8
5
7
А6
U6 =8
8
6
8
7
А7
U7 =16
9
5
6
А8
U8 =15
7
7
6
Теперь можно
определить индекс
,
а затем и
:
Таким образом найдены все индексы и получен базовый вариант (табл. 6.4), для дальнейшего расчета кратчайших расстояний от пункта А1 до всех остальных. Приступаем к проверке оптимальности данного решения по правилу (6.10).
Проверяем каждую
заполненную клетку табл. 6.4, сравнивая
её
В
табл. 6.4
<
,
т. е. 7<12-4, следовательно, данное решение
не является оптимальным.
Рассчитываем новый индекс υ 2 по формуле (6): υ2 = u4+ l42 = 4+7 = 11 и
u2= υ2=11. Проверка показывает, что и это решение не является оптимальным, поскольку l53<υ3-u5 (6<18-11). Определив новый индекс u3= υ53=11+6=17 и индекс u3= υ3=17, получаем еще одно решение (табл. 6.5). Поскольку здесь соблюдается условие оптимальности (6.10), т. е. все расстояния меньше разности соответствующих им индексов, решение является оптимальным и, следовательно, кратчайшее расстояние от А1 до всех остальных пунктов задано числами υ2, υ3, υ4, υ5, υ6, υ7 и υ8, т.е. от А1 до А2 – 11 км, до А3 – 17 км, до А4 – 4 км, до А5 – 11 км, до А6 – 8 км, до А7 – 16 км и до А8 – 15 км.
Табл. 6.5 с оптимальным решением дает не только кратчайшие расстояния между А1 и Аj пунктами, но и последовательность прохождения промежуточных пунктов, т. е. кратчайший маршрут. Пусть необходимо определить кратчайший маршрут из пункта А1 в пункт А7. Порядок работы следующий.
В столбце А7, соответствующем конечному пункту маршрута, отыскиваем заполненную клетку, у которой расстояние равно разности индексов столбца и строки (lij = Vj - Ui). Такая клетка в рассматриваемом столбце всегда имеется (если таких клеток в столбце несколько, можно принять любую из них), в нашем примере – это А5 А7. Она обозначает последнее звено искомого маршрута – звено А5 А7. Для определения предпоследнего звена эта операция повторяется для пункта А5, который является конечным для предпоследнего звена. В столбце А5 расстояние равно разности индексов υ и u в клетке А4А5 (l45 = υ5 – u4. т.е. 7=11-4). Таким образом, предпоследним звеном маршрута будет А4 А5. Повторив процесс для пункта А4, находим звено А1 А4, предшествующее звену А4 А5. В результате кратчайший маршрут из пункта А1 в пункт А7 найден:
Аi→А4→А5→А7.
Итак, мы определили кратчайшее расстояние от пункта А1 до всех остальных пунктов А2,А3,…А8. Проделав теперь показанные вычисления последовательно для каждого пункта А2,А3,…А8, принимая последовательно u2=0, затем u3=0 и т. д., получим матрицу ║lij║ кратчайших расстояний по сети
Таблица 6.6
