- •Моделирование транспортных процессов и систем
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа
- •Введение (2 ч)
- •Раздел 1. Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта (14 ч)
- •Раздел 7. Методы динамического программирования (13 ч)
- •Раздел 8. Планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам (22 ч)
- •Раздел 9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов (13 ч)
- •Заключение (1 ч)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины
- •2.2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.3. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Моделирование транспортных процессов и систем»
- •Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта
- •2. Корреляционно-регрессионный
- •3. Модели линейного программирования
- •4. Формирование
- •5. Маршрутизация перевозок
- •6. Модели транспортных сетей
- •7. Методы динамического программирования
- •8. Планирование перевозок по сборным,
- •9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов. Заключение
- •Использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Лабораторные работы
- •2.5.1.1. Лабораторные работы (очная и очно-заочная формы обучения)
- •2.5.1.2. Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •2.5.2. Практические занятия (очная форма обучения)
- •2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний
- •Информационные ресурсы дисциплины
- •Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта
- •1.1. Представление процессов в автомобильно-дорожном комплексе как процессов в сложной системе
- •1.2. Понятие модели. Классификация моделирования систем. Эвристические методы решений задач
- •Условия задач по количеству грузов и расстояний
- •Формирование объекта имитационного моделирования
- •Массив вершин графа автомобильно-дорожной сети территории
- •2. Корреляционно-регрессионный анализ математических моделей
- •2.2. Вычисления парной корреляции и линейной регрессии
- •Заключение по решению
- •Заключение по решению
- •3. Модели линейного программирования в решениях задач управления транспортными процессами
- •3.1. Общая задача линейного программирования
- •3.2. Графоаналитический метод
- •3.3. Симплексный метод
- •Симплексная таблица с первоначальным допустимым базисным решением задачи
- •Вторая симплексная таблица для решения задачи по перевозке грузов
- •4. Формирование системы оптимальных грузопотоков
- •4.1. Общая постановка задачи. Метод потенциалов
- •4.2. Задача закрытого типа по сокращению дальности перевозок
- •4.3. Задача открытого типа с нарушенным балансом производство-потребление для однородных грузов
- •Матрица условий задачи на перевозку груза при наличии дисбаланса производство-потребление
- •Матрица условий задачи с введенным фиктивным потребителем, уравнивающим дисбаланс производство-потребление
- •4.5. Задача с минимизацией времени перевозки скоропортящихся грузов
- •Матрица условий
- •Матрица расчета
- •5. Маршрутизация перевозок грузов помашинными отправками
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Аналитическая модель задачи маршрутизации перевозок
- •5.3. Решение задачи маршрутизации. Составление маятниковых и
- •6. Модели транспортных сетей экономического региона и расчеты кратчайших расстояний перевозок
- •6.1. Принципы формирования моделей транспортных сетей
- •Минимальная величина Это и будет строки к9, и опять .
- •Затем исправляется величина в соответствующем столбце матрицы.
- •Исходный базовый вариант для определения кратчайших расстояний между пунктами модели (рис. 6.2)
- •Оптимальное решение для определения кратчайших расстояний между пунктом а1 и всеми остальными для модели (рис. 6.2)
- •Решение для определения кратчайших расстояний по маршрутной сети (рис. 6.2) от пункта а2 до всех остальных
- •Решение для определения кратчайших расстояний по маршрутной сети (рис. 6.2) от пункта а3 до всех остальных
- •Методы динамического программирования
- •Основные понятия и общая постановка задачи
- •7.2. Методика оптимального решения задачи
- •Выбор кратчайшего пути на этапе V
- •Выбор кратчайшего пути на этапе IV
- •Выбор кратчайшего пути на этапе III
- •Выбор кратчайшего пути на этапе II
- •Выбор кратчайшего пути на этапе I
- •8. Планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам
- •8.2. Проектирование развозочных маршрутов методом перебора вариантов
- •Результаты расчета пробега и грузооборота в развозочной системе
- •Результаты функционирования автомобиля в системе
- •8.3. Проектирование маршрутов методом сумм
- •Результаты расчета
- •Результаты функционирования автомобиля в системе
- •9. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов
- •Общая характеристика автотранспортных задач массового обслуживания
- •9.2. Аналитические модели оптимальных решений задач
- •Заключение
- •3.3. Глоссарий
- •3.4. Методические указания к выполнению лабораторных работ
- •Объемы перевозок груза, т
- •Номер начального пункта пути следования по сети дорог (рис. 6.2) для выполнения лабораторной работы №3
- •Номер начальной точки (пункт погрузки), пункты разгрузки и потребность их в грузе
- •3.5. Методические указания к проведению практических занятий
- •3.5.1. Практическое занятие №1. Оптимизация грузопотоков с помощью модели транспортной задачи линейного программирования с использованием метода аппроксимации Фогеля
- •1. Описание метода расчета
- •Исходная матрица с данными и начальный этап решения задачи по методу аппроксимации Фогеля
- •Этапы расчетов по составлению первого допустимого плана перевозок груза при решении задачи по методу аппроксимации Фогеля
- •3.5.2. Практическое занятие №2. Сменно–суточное планирование перевозок помашинных отправок грузов. Составление маятниковых и кольцевых маршрутов
- •Сводный план грузопотоков (т) и расстояния между пунктами (км),
- •План подачи порожнего подвижного состава (пс) под погрузку,
- •Сводный план грузопотоков (т) и расстояния между пунктами (км) варианты 2,4,6,8,0 (последняя цифра шифра студента)
- •План подачи порожнего подвижного состава (пс) под погрузку, варианты 2,4,6,8,0 (последняя цифра шифра студента)
- •3.5.3. Практическое занятие №3. Прикрепление кольцевых маршрутов к автотранспортному предприятию и технологический расчет маршрута
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовой проект и методические указания к его выполнению общие указания
- •Задание на курсовой проект
- •Вопросы по курсовому проекту
- •Задача №1
- •Расстояния между пунктами, км
- •Объемы перевозок груза, т
- •Задача №2
- •Развозочного маршрута
- •Методические указания к выполнению курсового проекта
- •4.2. Текущий контроль
- •Правильные ответы на тренировочные тесты текущего контроля
- •Итоговый контроль
- •Перечень вопросов к экзамену
- •Содержание
- •3. Информационные ресурсы дисциплины……………………………………27
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Северо-Западный государственный заочный технический университет»
Кафедра организации перевозок
Моделирование транспортных процессов и систем
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
Институт автомобильного транспорта
Специальность
190701.65 - организация перевозок и управление на транспорте
(автомобильный транспорт)
Специализация
190701.65-01 – организация перевозок
Направление подготовки бакалавра
190500.62 – эксплуатация транспортных средств
Санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2010
Утверждено
редакционно-издательским советом
университетаУ
Моделирование транспортных процессов и систем: учебно-методический комплекс /сост.: В.А. Янчеленко, В.А. Алексеев, И.В. Таневицкий. - СПб.: Изд-во CЗТУ, 2010. – 179 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования для специальности 190701.65 – «Организация перевозок и управление на транспорте (автомобильный транспорт)»
Дисциплина посвящена изучению вопросов: роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта; корреляционно-регрессионный анализ математических моделей; модели линейного программирования; формирование системы оптимальных грузопотоков; маршрутизация перевозок помашинными отправками; модели транспортных сетей экономического региона и расчеты кратчайших расстояний перевозок; методы динамического программирования; планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам; теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов.
Рассмотрено на заседании кафедры организации перевозок 17 ноября 2009 г.; одобрено методической комиссией Института автомобильного транспорта 24 ноября 2009 г.
Рецензенты: кафедра организации перевозок СЗТУ (зав. кафедрой В.А. Алексеев, канд. техн. наук, д. чл. Международной академии транспорта, проф. кафедры СЗТУ);
Ю.И. Сенников, канд. техн. наук, проф. кафедры автомобилей и автомобильного хозяйства СЗТУ
Составители:
В.А. Янчеленко, канд. техн. наук, доц.,
В.А. Алексеев, канд. техн. наук, проф.,
И.В. Таневицкий, канд. техн. наук, доц.
Компьютерный набор текста, редактирование и верстка Захаровой Н.В.
© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2010
© Янчеленко В.А., Алексеев В.А., Таневицкий И.В., 2010
1. Информация о дисциплине
1.1. Предисловие
Дисциплина ДС.02 «Моделирование транспортных процессов и систем» изучается студентами специальности 190701.65 всех форм обучения в одном семестре. Дисциплина включает в себя разделы: роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта; корреляционно-регрессионный анализ математических моделей; модели линейного программирования; формирование системы оптимальных грузопотоков; маршрутизация перевозок помашинными отправками; модели транспортных сетей экономического региона и расчеты кратчайших расстояний перевозок; методы динамического программирования; планирование перевозок по сборным, развозочным и сборно-развозочным маршрутам; теория массового обслуживания в задачах оптимизации транспортных процессов.
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов профессиональных знаний и приобретение практических навыков в принятии эффективных управленческих решений производственных задач автомобильного транспорта
Задачи изучения дисциплины – освоение и использование аппарата математического моделирования производственных процессов на автомобильном транспорте на основе математического программирования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Иметь представление: о принципах организации и построения автомобильно-дорожного комплекса России, о роли, состоянии и перспективах развития экономико-математических методов при организации автомобильных перевозок в рыночных условиях;
Знать экономико-математические методы рационального управления транспортными процессами;
Уметь: разрабатывать технологические схемы организации перевозок и проводить расчеты и анализ полученных результатов;
Владеть: методами расчетов и средствами вычислительной техники для повышения качества перевозочного процесса.
Место дисциплины в учебном процессе
Теоретической и практической основами дисциплины являются курсы «Математика», «Грузовые перевозки», «Пассажирские перевозки», «Теория транспортных процессов и систем» и другие. Приобретенные знания будут непосредственно использованы студентами в курсовом и дипломном проектировании.