Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Forma_zvitu.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
24.11.2019
Размер:
241.7 Кб
Скачать

Межі довірчих інтервалів коефіцієнтів рівняння

Коефіцієнти

Межі довірчих інтервалів

Для рівня надійності Р=0,95

Для рівня надійності Р=0,683

нижня

Верхня

нижня

верхня

а0

а1

Висновок:

У генеральній сукупності банків значення коефіцієнта а0 слід чекати з ймовірністю Р=0,95 у межах ...... а0 ......., значення коефіцієнта а1 у межах ..... а1 ...... Зменшення рівня ймовірності веде до розширення (звуження) довірчих інтервалів коефіцієнтів рівняння.

Визначення практичної придатності побудованої ої регресійної моделі.

Практичну придатність побудованої моделі можна охарактеризувати за величиною лінійного коефіцієнта кореляції r:

  • близькість до одиниці свідчить про хорошу апроксимацію фактичних даних за допомогою побудованої лінійної функції зв'язку ;

  • близькість до нуля означає, що зв'язок між фактичними даними Х і Y не можна апроксимувати як за побудованою, так і будь-якою іншою лінійною моделлю, і, отже, для моделювання зв'язку слід використовувати яку-небудь відповідну нелінійну модель.

Придатність побудованої регресійної моделі для практичного використання можна оцінити і за величиною індексу детермінації R2, який показує, яка частина загальної варіації ознаки Y пояснюється в побудованій моделі варіацією чинника X.

У основі такої оцінки лежить рівність R = , а також шкала Чеддока, що встановлює якісну характеристику щільності зв'язку залежно від величини .

Згідно шкали Чеддока високий ступінь щільності зв'язку ознак досягається лише при >0,7, тобто при >0,7. Для індексу детермінації R2 це означає виконання нерівності R2 >0,5.

При недостатньо щільному зв'язку ознак X, Y (слабка, помірна, помітна) має місце нерівність 0,7, а отже, і нерівність .

З урахуванням вищесказаного, практична придатність побудованої моделі зв'язку оцінюється за величиною R2 таким чином:

  • нерівність R2 >0,5 дозволяє вважати, що побудована модель придатна для практичного застосування, оскільки в ній досягається високий ступінь щільності зв'язку ознак X і Y, при якій більше 50% варіації ознаки Y пояснюється впливом чинника Х;

  • нерівність означає, що побудована модель зв'язку практичного значення не має, зважаючи на недостатню щільність зв'язку між ознаками X і Y, при якій менше 50% варіації ознаки Y пояснюється впливом чинника Х, і, отже, чинник Х впливає на варіацію Y в значно меншій мірі, ніж інші (невраховані в моделі) чинники.

Значення індексу детермінації R2 наводиться в табл. 2.5 в комірці В79 (термін "R - квадрат").

Висновок:

Значення лінійного коефіцієнта кореляції r і значення індексу детермінації R2 згідно таблиці. 2.5 рівні: r =......., R2 =........ Оскільки і , то побудована лінійна регресійна модель зв'язку придатна (не придатна) для практичного використання.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]