Углубление и расширение процессов математизации и компьютеризации

Одна из важных закономерностей развития науки — усиле­ние и нарастание сложности и абстрактности научного знания, углубление и расширение процессов математизации и компьюте­ризации науки как базы новых информационных технологий, обес­печивающих совершенствование форм взаимодействия в научном сообществе.

Роль математики в развитии познания была осознана доволь­но давно. Уже в античности была создана геометрия Евклида, сформулирована теорема Пифагора и т. п. А Платон у входа в свою знаменитую Академию начертал девиз: «Негеометр — да не войдет». В Новое время один из основателей экспериментального естествознания Г. Галилей говорил о том, что тот, кто хочет ре­шать вопросы естественных наук без помощи математики, ставит неразрешимую задачу. Поскольку, согласно Галилею, «книга Все­ленной написана на языке математики», то эта книга доступна пониманию для того, кто знает язык математики.

Сущность процесса математизации, собственно, и заключа­ется в применении количественных понятий и формальных мето­дов математики к качественно разнообразному содержанию част­ных наук. Последние должны быть достаточно развитыми, зре­лыми в теоретическом отношении, осознать в достаточной мере единство качественного многообразия изучаемых ими явлений. Именно этим обстоятельством, прежде всего, определяются воз­можности математизации данной науки.

Чем сложнее данное явление, чем более высокой форме дви­жения материи оно принадлежит, тем труднее оно поддается изу­чению количественными методами, точной математической об­работке законов своего движения. Так, невозможно математичес­ки точно выразить рост сознательности человека, степень разви­тия его умственных способностей, эстетические достоинства ху­дожественных произведений и т. п.

Применение математических методов в науке и технике за последнее время значительно расширилось, углубилось, проник­ло в считавшиеся ранее недоступными сферы. Эффективность применения этих методов зависит как от специфики данной на­уки, степени ее теоретической зрелости, так и от совершенствова­ния самого математического аппарата.

Вместе с тем нельзя не заметить, что успехи математизации внушают порой желание «испещрить» свое сочинение цифрами и формулами (нередко без надобности), чтобы придать ему «солид­ность и научность». На недопустимость этой псевдонаучной затеи обращал внимание еще Гегель. Считая количество лишь одной ступенью развития идеи, он справедливо предупреждал с недопу­стимости абсолютизации этой одной (хотя и очень важной) ступе­ни, о чрезмерном и необоснованном преувеличении роли и значе­нии формально-математических методов познания, фетишизации языково-символической формы выражения мысли.

А. Пуанкаре отмечал: «Многие полагают, что математику мож­но свести к правилам формальной логики... Это лишь обманчи­вая иллюзия». Рассматривая проблему формы и содержания, В. Гейзенберг, в частности, писал: «Математика— это форма, в которой мы выражаем наше понимание природы, но не содержа­ние. Когда в современной науке переоценивают формальный эле­мент, совершают ошибку и притом очень важную».

Математические методы надо применять разумно, чтобы они не «загоняли ученого в клетку» искусственных знаковых систем, не позволяя ему дотянуться до живого, реального материала дей­ствительности. Количественно-математические методы должны основываться на конкретном качественном, фактическом анализе данного явления, иначе они могут оказаться хотя и модной, но беспочвенной, ничему не соответствующей фикцией. Указывая на это обстоятельство, А. Эйнштейн подчеркивал, что «самая бле­стящая логическая математическая теория не дает сама по себе никакой гарантии истины и может не иметь никакого смысла, если она не проверена наиболее точными наблюдениями, возмож­ными в науке о природе».

Абстрактные формулы и математический аппарат не должны заслонять (а тем более вытеснять) реальное содержание изучае­мых процессов. Применение математики нельзя превращать в про­стую игру формул, за которой не стоит объективная действитель­ность. Вот почему всякая поспешность в математизации, игнори­рование качественного анализа явлений, их тщательного иссле­дования средствами и методами конкретных наук ничего, кроме вреда, принести не могут.

История познания показывает, что практически в каждой част­ной науке на определенном этапе ее развития начинается (иногда весьма бурный) процесс математизации. Особенно ярко это про­явилось в развитии естественных и технических наук (характерный пример — создание новых «математизированных» разделов теоре­тической физики). Но этот процесс захватывает и науки социально-гуманитарные — экономическую теорию, историю, социологию, со­циальную психологию и др., и чем дальше, тем больше.

В настоящее время одним из основных инструментов мате­матизации научно-технического прогресса становится математи­ческое моделирование. Его сущность и главное преимущество со­стоит в замене исходного объекта соответствующей математичес­кой моделью и в дальнейшем ее изучении (экспериментирова­нию с нею) на ЭВМ с помощью вычислительно-логических алго­ритмов.

****

Компьютеризация — процесс проникновения современ­ной вычислительной техники (ЭВМ) во все сферы бытия ин­дивидуума и социума е целом. ЭВМ не только способствует повышению эффективности сбора, обработки и хранения ин­формации любого уровня и объема, но и принципиальным образом расширяет познавательные возможности человека. Человек работает с компьютером в диалоговом режиме и, задавая программу ЭВМ, является ведущей подсистемой си­стемы "человек—машина".

В конце XX в. научно-техническая революция (НТР) всту­пила в стадию "компьютерной революции". Компьютериза­ция — один из существенных процессов, обеспечивающих динамику социокультурного развития цивилизации во всех формах ее проявления.

ЭВМ выводит развитие науки на принципиально новый уровень:

— компьютерное моделирование позволяет совершенство­вать методы теоретического воспроизведения действитель­ности в рамках конкретной науки;

— активно развивается комплекс новых теоретических дисциплин (теория алгоритмов, исследование операций, те­ория игр и др.), имеющих имманентно (внутренне) интегра-тивную направленность;

— создаются технические условия для интегрирования знания во всех его областях, что является предпосылкой для "прорыва" на следующий (более высокий) уровень по­знания;

— становится реальным создание "искусственного интел­лекта" (ИИ) — технических систем, способных на основе введенной человеком информации принимать самостоятель­ные решения, расширяя и углубляя информационный про­цесс. ИИ — симбиоз "человек — машина", принципиально изменяющий познавательные и деятельностные возможнос­ти человека.

Создаются условия для рационализации деятельности во всех ее формах и проявлениях. Компьютерный этап НТР по­зволяет реально выйти на уровень материало-энерго — и ресурсоемких производств, относительно замкнутых произ­водственно-хозяйственных систем. Масштабы и объемы дея­тельности во всех ее формах уменьшаются, а эффективность возрастает.

Изменяется и традиционная структура образовательной системы: вместо традиционной системы "субъект обучения" (наставник) — "объект обучения" (ученик) формируется дру­гая: "наставник — ЭВМ — ученик". Современные образова­тельные технологии позволяют не только выдавать неогра­ниченный поток информации, но и контролировать ее усво­ение. Однако роль наставника не уменьшается, а, напротив, возрастает в условиях выхода на уровень опережающего об­разования.

Глобальная сеть ИНТЕРНЕТ придает научно-информаци­онному и образовательному процессу общепланетарные ха­рактер и масштабы. Информация становится доступной не только в мировых научных центрах, но и практически в любом уголке планеты. Происходит глобализация мирового инфор­мационного потока, что является фактором интеграции не только научного знания, но и социокультурных процессов, происходящих на национальном и региональном уровнях.

Значительные возможности ЭВМ повышают ответствен­ность представителей компьютерных профессий. "Хакеры" (англ. hacher — компьютерный хулиган) проникают в госу­дарственные и частные информационные сети, получают нелегальный доступ к банковским счетам, секретной инфор­мации. Целенаправленный информационный поток оказывает существенное воздействие на общественное мнение, лиц, принимающих решение.

Развивается "компьютерная этика" — система норм по­ведения представителей компьютерных профессий, позволя­ющая сохранить как общечеловеческие, так и профессиональ­ные ценности. Тем самым предполагается обеспечить гармо­нию ЭВМ, человека и социума.

Впрочем, как и любое явление реальности, феномен ЭВМ имеет двойственный характер. А именно, с одной стороны, компьютеризация действительно вызывает ряд существен­ных негативных медико-биологических, социокультурных последствий (опасность воздействия излучений на организм человека, понижение подвижности человека, его зависимость от техники и др.). С другой стороны, распространение ЭВМ открывает перед человеком и социумом поистине неограни­ченные позитивные возможности — не только в смысле по­знания, но и оптимального управления социоприродными процессами.