- •Исследование социально-экономических и политических процессов (исэпп)
- •Тема 1. Понятие сэпп, их виды и типы.
- •3.Структура социального процесса.
- •4.Важнейшие соц.Процессы, подлежащие управлению.
- •5.Типы экономических и политических изменений.
- •6. Типология экономических и политических процессов.
- •Уровни социальных процессов.
- •Временной диапазон процессов.
- •Тема 2. Методология исследования социально-экономических политических процессов
- •Сущность методологии научных исследований.
- •2. Классификация методов исследования
- •Тема 3. Логические основы системного анализа
- •Сущность системного анализа.
- •Классификация систем.
- •Этапы системного анализа.
- •«Дерево» целей в системном анализе.
- •Тема 4. Процесс научного исследования и его организация
- •Процедура и организация исследования.
- •Программа исследований.
- •Тема 5. Методы сбора информации и методы исследования.
- •Сущность методов сбора социологических данных.
- •Опросные методы.
- •Метод наблюдения
- •Методы анализа документальных источников
- •Тема 6. Метод измерения в исэ и пп.
- •Сущность измерения в исэ и пп.
- •Типы шкал измерения
- •Проблемы качества результатов исследования
- •Тема 7. Статистические методы в исследованиях социально-экономических и политических процессов .
- •Выборочный метод.
- •2.Типы выборок
- •3.Определение объема выборочной совокупности
- •4.Статистические методы анализа эмпирических данных
- •Тема8. Экспертные методы исследования
- •Тема 9. Игровые методы в исэ и пп
- •Тема 10. Исследование эффективности решения сЭи пп
- •Понятие эффективности
- •Критерии эффективности
- •Методы оценки эффективности
- •4.Использование результатов исследования в практике управления
Тема 3. Логические основы системного анализа
Сущность системного анализа.
Системный подход – методологическое направление, в основе которого лежит исследование объектов как систем.
Системный подход широко распространён в социальных науках и успешно применяется для исследования социально-экономических и политических процессах. Этот подход ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта и обеспечивающих эту целостность механизмов, на выявление различных типов связей сложного объекта и сведение их воедино.
В качестве принципов системного подхода выделяют:
восхождение от абстрактного к конкретному;
единство анализа и синтеза;
единство логического и исторического;
выявление в объекте разнокачественных связей.
Исходными для системного подхода являются понятия системность и система.
Системность – атрибут, неотъемлемое, существенное свойство объективного мира.
Три характеристики понятия «системность»
Всеобщая связь всех процессов и явлений – это связь относительно обособленных предметов, вещей, явлений.
Относительная обособленность и самостоятельность предметов, вещей и явлений проявляется в том, что они имеют количественные характеристики.
Относительно обособленные предметы, вещи и явления взаимодействуют друг с другом.
Система – множество связанных между собой элементов, которые рассматриваются как целое.
Элемент – неразложимый далее (в данной системе при данном способе рассмотрения и анализа) компонент сложных объектов, явлений, процессов.
Структура – относительно устойчивая фиксация связей между элементами системы.
Целостность системы – её относительно большая независимость от среды и других аналогичных систем.
Эмерджентность – несводимость свойств системы к свойствам элементов системы.
Рассмотренные выше понятия характеризуют, в основном статическое состояние системы. Социальные системы являются динамическими. Показатели, характеризующие динамику системы:
Поведение, или функционирование системы – под этим понятием понимают действие системы во времени.
Цель системы – предпочтительное для неё состояние.
Целенаправленное поведение – стремление достичь цели.
Обратная связь – воздействие результатов функционирования системы на её характер. Если обратная связь усиливает результаты функционирования, то она называется положительной. Если ослабляет – отрицательной.
Классификация систем.
По структуре системы делятся на:
простые
сложные
Простые системы имеют небольшое число элементов, количество взаимосвязей между элементами невелико, но они хорошо организованы и управляемы. Простые системы почти не зависят от окружающей среды, детерминированы и мало изменяются во времени.
Сложные системы состоят из большого числа элементов, которые имеют многочисленные взаимосвязи. Эти системы со временем могут иметь собственные цели, которые не всегда и не во всём совпадают с целями системы в целом.
Свойства, характерные для сложных систем:
Неоднородность
Эмерджентность
Иерархия – наличие нескольких уровней и способов достижения целей соответствующих уровней, что порождает внутриуровневые и межуровневые конфликты в системе
Агрегирование – объединение нескольких параметров системы в параметры более высокого уровня
Многофункциональность – способность большой системы к реализации некоторого множества функций при заданной структуре
Гибкость – свойство изменять цель функционирования в зависимости от условий и состояния подсистем
Адаптация – изменение целей при изменении условий функционирования
Надёжность – способность системы реализовать конкретные функции в течение определённого времени с заданными параметрами качества
Безопасность системы – способность не наносить недопустимые воздействия техническим объектам, персоналу, окружающей среде при функционировании
Стойкость – способность системы выполнять свои функции при выходе параметров системы за определённые границы или допуски
Уязвимость – способность получать повреждения при воздействии внешних или внутренних повреждающих факторов
Живучесть – способность изменять цели функционирования при отказе или повреждении элементов системы.
Деление систем на:
открытые
закрытые
закрытая система имеет жёсткие фиксированные границы и её действия независимы от среды окружающей системы.
Открытая система характеризуется достаточно частым и интенсивным взаимодействием с внешней средой.
В зависимости от характера составляющих элементов системы делятся на:
живые
неживые
Неживые системы:
статичные структуры;
простые динамические структуры с заданным движением;
кибернетические системы с управляемыми циклами обратной связи.
Живые системы:
открытые системы с самосохраняемой структурой (уровень клеток);
живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию (растения);
живые организмы с более развитой способностью воспринимать информацию, но не обладающие сознанием (животные);
люди, характеризуемые созданием, мышлением и нетривиальным поведением;
социальные системы и социальные организации;
трансцендентные системы – системы, лежащие в настоящее время вне нашего сознания.
Системы делятся на:
жёсткие
мягкие
Жёсткие системы – системы, описываемые средствами математического моделирования. Они обладают воспроизводимостью своих свойств и жёсткой детерминированностью со стороны внешней среды.
В качестве составляющих могут выступать различные количественные показатели.
Мягкие системы – системы, описываемые на основе качественных критериев, т.е. системы, которые нельзя выразить математически.
По степени самоорганизации выделяют:
целденаправленные
самоорганизующиеся
Целенаправленные системы – системы, поведение которых подчинено достижению определённой цели.
Самоорганизующиеся системы – системы, способные в процессе функционирования изменять свою структуру (биологические и социальные системы).
Социальные системы (общество) существенно отличается от всех систем живой и неживой природы. Эта система наиболее развитая и наиболее сложная, т.к. основной её элемент – человек, который обладает наибольшим диапазоном выбора поведения.