Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsii_po_ISEiPP 2003.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
496.13 Кб
Скачать

Тема 6. Метод измерения в исэ и пп.

  1. Сущность измерения в исэ и пп.

Проблемы измерения в науке серьезно начали интересовать ученых во второй половине 19 века. В рамках естественно - научной теории, измерение – процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Данный подход широко используется в естественных науках, в гуманитарных науках. Классический подход не применим из-за того, что та или иная процедура очень часто не предполагает наличие единицы измерения.

В 30-е годы 20 века был предложен новый закон к пониманию измерения. Было предложено рассматривать числа, как результат моделирования реальности. Предлагалось видеть в числах только то, что исследователь хотел бы отобразить при измерении, т.е. измерение- это моделирование, которое осуществляется в 2 этапа:

  1. Сначала строится эмпирическая система;

  2. Затем математическая модель этой системы, чтобы впоследствии оперировать с моделью, а не с реальным объектом.

При этом свойства модели должны соответствовать свойствам объекта.

Социологическое измерение различных сторон и свойств социологических явлений и процессов связано с поиском фактов, которые могли бы служить их качественной характеристикой. К ним относятся:

  • Разнообразные события;

  • Поступки;

  • Оценки;

  • Суждения и т.д.

Факты, которые используются для социологического измерения, принято называть индикаторами.

Индикатор – внешне хорошо различимый показатель измеряемого признака. Индикатор – это доступная для наблюдения и регистрации характеристика явлений.

В процессе поиска индикаторов необходимо учитывать следующие положения:

  1. Выбор индикатора предопределен операциональным понятием;

  2. Многие операциональные понятия сами выполняют роль индикаторов(пол, возраст, национальность, конфессиональная принадлежность и т.д.)

  3. Ряд операциональных понятий требует использования не одного, а нескольких индикаторов (например, в случае измерения политической активности населения используются индикаторы, отражающие как установки, так и реальное поведение людей).

  4. Выбор индикатора зависит от характера объекта социологического исследования и условий, в которых он находится.

Всем индикаторам присущи различные характеристики, которые выступают как варианты ответов на вопросы при проведении исследования. Расположенные в той или иной последовательности по позициям, они образуют шкалу измерения.

  1. Типы шкал измерения

Для измерения свойств различных социологических объектов используются разные типы шкал:

1.номинальные

2. Порядковые

3. интервальные

4. шкалы отношений

5. шкалы разности

6. абсолютная шкала

1. Номинальные шкалы – с помощью номинальных шкал (или шкал наименований) измеряются такие качественные признаки, как

  • Пол (Мужской, женский)

  • Место жительства

  • Профессия

  • Семейное положение

  • Различные мнения людей о социологических явлениях и процессах

  • Ценностные ориентации, интересы.

Пример номинальной шкалы, классифицирующей респондентов по видам профессиональной деятельности:

  • Рабочий

  • Преподаватель в вузе

  • Учитель в школе

  • Военный

  • Предприниматель

  • Студент

  • Пенсионер.

2.Порядковые шкалы очень часто используются в опросах общественного мнения. С их помощью измеряют интенсивность оценок каких- либо свойств суждений, событий или степень согласия, несогласия с предложенными утверждениями. По порядковым шкалам можно судить о различии степени выраженности признака или свойств. Интервалы на шкале не равны, а числа обозначают лишь порядок следования.

Например, если каждому респонденту приписаны числа от 1 до 5 в соответствии с тем, как он ответил на вопрос «Удовлетворены ли Вы своей работой?» с вариантами ответов от «Совершенно не удовлетворен» до «полностью удовлетворен», закодированными числами от1 до 5, то здесь мы можем судить о некотором порядке между полученными числами. Если одному респонденту приписано число 3, а другому 5, то можно сделать вывод, что первый намного меньше удовлетворен работой, чем второй. Но соответствие типа 5-4=2-1 будет бессмысленным.

  1. Интервальная шкала не только устанавливает отношения между пунктами шкалы в понятиях «больше» и «меньше», но и позволяет фиксировать величину интервала.

При помощи интервальной шкалы измеряется небольшое число свойств и признаков. Например, оценка своих знаний, удовлетворенность чем-либо по 5-бальной шкале.

Интервалы:

  • Равные

  • Неравные.

Пример шкалы с равными интервалами: вопрос «Сколько Вам лет?»

Ответы: 1. От16 до 25; 2. От 26 до 35; 3. От 36 до 45.

Пример шкалы с неравными интервалами : вопрос «Сколько лет Вы работаете в школе?»

Ответы: 1. Менее 1 года; 2. 1-3 года; 3. 4-5 лет; 4. 6-10 лет; 5. Свыше 10 лет.

4. Для шкалы отношений допустимо обращения подобия (например, шкала весов). Измерив вес предметов в кг, мы можем получить тот же вес в центнерах, фунтах и т.д. путем умножения первоначального веса на подходящий множитель. Например, денежный доход к прожиточному минимуму.

5. Шкала разности получается в том случае, когда фиксируется единица измерения, но может изменяться начало отсчета.

Например, возраст европейцев определяется в годах от момента рождения. В Монголии надо к европейскому возрасту прибавить 9 месяцев.

К шкале измерения предъявляются особые требования:

  • Валидность

  • Полнота

  • Чувствительность

  • Устойчивость

  • Точность.

Валидность – степень соответствия показателя тому понятию, которое он призван отражать. Используемая шкала должна отражать то свойство, которое хотели измерить, зависит от правильности выбора индикатора.

Полнота – способность шкалы выявить отклонение респондентов к изучаемому явлению с той же степенью дифференциации.

Чувствительность – чем больше позиций или делений шкалы, тем более данные соответствуют истине.

Устойчивость – устойчивость по отношению изменения характеристик во времени. Особенно важно при повторных исследованиях.

Точность – зависит от степени совпадения получаемых данных в ходе исследования с их истинной величиной.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]