- •Системный анализ (учебное пособие)
- •1. Современные причины возрастания роли системного анализа
- •2. Ретроспектива системного анализа
- •2.1. Роль системных представлений в практической деятельности
- •История развития системных представлений (заблуждений и движения вперед)
- •2.2. Общая теория систем и системный анализ
- •3. Понятия системного анализа
- •3.1. Основные определения системного анализа
- •3.2. Классификация систем
- •3.3. Системный анализ организационных систем
- •4. Методология системного анализа: логика процесса решения проблем
- •4.1. Принципы системного анализа
- •1. Закономерность возрастания и убывания энтропии.
- •4.2. Этапы системного анализа
- •4.3. Методы системного анализа
- •4.3.1. Классификация методов системного анализа
- •Методы выработки коллективных решений.
- •Методы структуризации
- •Методы экспертных оценок
- •4.3.2. Моделирование – процесс исследования систем
- •4.3.3. Специализированные методы анализа сложных систем
- •4.3.4. Средства моделирования и реинжиниринг организационных систем
- •5. Применение методологии системного анализа в организациях на примере транспортных предприятий и логистической деятельности
- •5.1. Главные цели и критерии экономических систем - организаций
- •5.2. Роль человеческого фактора в эффективной работе организаций
- •5.3. Направления совершенствования организаций
- •5.4. Системный анализ транспортных предприятий и логистической деятельности
- •Транспортная терминология, классификация грузовых перевозок, элементы транспортного процесса
- •Цели, задачи и структура атп
- •Технико-эксплуатационные, технико-экономические и показатели качества работы подвижного состава атп
- •Модели и методы, используемые для решения задач оптимизации показателей производственно-хозяйственной деятельности атп
- •Логистическая деятельность2
- •Классификация и примеры задач, решаемых в логистике
- •Классификация функций логистики
- •Пример классического и системного подходов к организации материального потока
- •Литература
3.2. Классификация систем
В зависимости от воздействия на окружение и характер взаимодействия с другими системами основное назначение систем можно классифицировать следующим образом [13]:
материал для других систем;
обслуживание систем более высокого порядка;
противостояние (в том числе посредством коалиции) другим системам (выживание);
преобразование других систем и сред (активная роль, вплоть до агрессивной).
Системы можно классифицировать по их интеллектуальному потенциалу: от управляемых (регулируемых) из вне, досамоуправляемых.
Деление систем на физические и абстрактныепозволяет различать реальные системы (объекты, явления, процессы) и системы, являющиеся идеальными отображениями (моделями) других систем.
Модель системы, помогает лучше ее понять, выделить главное — то, благодаря чему можно поставить и решить задачу. Результаты исследования абстрактной системы по определенным правилам можно перенести на реальные изучаемые системы (объекты исследования). В этом смысл применения системного анализа, прежде всего при решении сложных проблем управления (сложных в том смысле, что требуют выбора наилучших альтернатив в условиях неполноты информации, неопределенности и т. п.).
Для реальной системы может быть построено множество систем – моделей (альтернатив), различаемых по цели моделирования, по требуемой степени детализации и по другим признакам.
Например, реальная вычислительная сеть, с точки зрения системного администратора, - совокупность программного, математического, информационного, лингвистического, технического и других видов обеспечения, а с точки зрения технического обслуживания, - совокупность исправных и неисправных средств.
Деление систем на простые и сложные(большие) подчеркивает, что в системном анализе рассматриваются не любые, а именно сложные системы большого масштаба.
Общепризнанной границы, разделяющей простые и сложные системы, нет.
Искусственныесистемы в отличие отприродных систем обязаны своим возникновением разумной деятельности.
В соответствии с типом значений входной и выходной информации системы делятся на дискретные и непрерывные. Такое деление проводится в целях выбора математического аппарата моделирования. Изменения состояния дискретных систем происходят не непрерывно, а в дискретные моменты времени, по принципу "от события к событию". Для дискретных систем математические (аналитические) модели заменяются на имитационные, дискретно-событийные: модели массового обслуживания, сети Петри, цепи Маркова и др.
Признаком, по которому можно определить открытуюсистему, служит наличие взаимодействия с внешней средой. Взаимодействие порождает проблему "предсказуемости" значений входных и, как следствие, - выходных сигналов.
В отличие от открытых замкнутые(закрытые) системы изолированы от среды - не оставляют свободных входных компонентов ни у одного из своих элементов. Все реакции замкнутой системы однозначно объясняются изменением ее состояний. Замкнутые системы в строгом смысле слова не должны иметь не только входа, но и выхода. Однако даже в этом случае их можно интерпретировать как генераторы информации, рассматривая изменение их внутреннего состояния во времени. Примером физической замкнутой системы является локальная сеть для обработки конфиденциальной информации.
Основным противоречием, которое приходится разрешать в замкнутых системах, является проблема возрастания энтропии. Согласно второму закону термодинамики по мере движения замкнутой системы к состоянию равновесия она стремится к максимальной энтропии (дезорганизации), соответствующей минимальной информации. Открытые системы изменяют это стремление к максимальной энтропии, получая внешнюю по отношению к системе свободную энергию (для людей – стимулы), и этим поддерживают организацию.