Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Tip_rasch_ver.pdf
Скачиваний:
693
Добавлен:
31.03.2015
Размер:
3.46 Mб
Скачать

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Предисловие

3

Основные обозначения

5

1. Комбинаторика

6

2. Теория вероятностей

18

2.1. Классическое определение вероятности

18

2.2. Геометрические вероятности

26

2.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей

32

2.4. Формула полной вероятности

45

2.5. Формулы Байеса

46

2.6. Повторные независимые испытания

51

2.6.1. Формула Бернулли

51

2.6.2. Обобщенная формула Бернулли

60

2.7. Простейший (пуассоновский) поток событий

62

2.8. Случайные величины. Функция распределения. Функция

 

плотности вероятности. Числовые характеристики

67

2.8.1. Случайные величины

67

2.8.2. Функция распределения

69

2.8.3. Функция плотности вероятности

71

2.8.4. Числовые характеристики случайных величин

72

2.9. Нормальный закон распределения

87

2.10. Асимптотика схемы независимых испытаний

93

2.10.1. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа

93

2.10.2. Формула Пуассона

98

2.11. Функции случайных величин

102

2.12. Функции нескольких случайных аргументов

115

2.12.1. Свертка

115

2.12.2. Распределение системы двух дискретных случайных

 

величин

120

2.12.3. Распределение функции двух случайных величин

122

2.13. Центральная предельная теорема

132

2.14. Ковариация

138

2.14.1. Корреляционная зависимость

139

2.14.2. Линейная корреляция

142

2.15. Функциональные преобразования двухмерных случайных

 

величин

152

2.16. Правило «трех сигм»

156

2.17. Производящие функции. Преобразование Лапласа.

 

Характеристические функции

158

2.17.1. Производящие функции

158

2.17.2. Преобразование Лапласа

164

2.17.3. Характеристические функции

168

367

3. Математическая статистика

175

3.1. Точечные оценки

175

3.1.1.

175

3.1.2. Оценки для математического ожидания и дисперсии

176

3.1.3. Метод наибольшего правдоподобия для оценки

 

параметров распределений

178

3.1.4. Метод моментов

180

3.2. Доверительный интервал для вероятности события

186

3.3. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей

190

3.4. Доверительный интервал для математического ожидания

192

3.4.1. Случай большой выборки

192

3.4.2. Случай малой выборки

195

3.5. Доверительный интервал для дисперсии

197

3.6. Проверка статистических гипотез

200

3.6.1. Основные понятия

200

3.6.2. Критерий согласия «хи-квадрат»

201

3.6.3. Проверка гипотезы о независимости двух случайных

 

величин

215

3.6.4. Проверка параметрических гипотез

219

3.6.5. Проверка гипотезы о значении медианы

229

3.6.6.Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий 231

3.7.Регрессионный анализ. Оценки по методу наименьших

квадратов

234

3.8. Статистические решающие функции

248

4. Случайные процессы

260

4.1. Стационарные случайные процессы

271

4.2. Преобразование случайных процессов динамическими

 

системами

287

4.3. Процессы «гибели и рождения»

298

4.4. Метод фаз Эрланга

315

4.5. Марковские процессы с дискретным множеством состояний.

 

Цепи Маркова

318

4.6 Марковские процессы с непрерывным временем и дискретным

 

множеством состояний

333

4.7. Модели управления запасами

337

4.8. Полумарковские процессы

347

5. Некоторые интересные задачи

354

Библиографический список

361

Приложения

362

368

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]