книги2 / 420

Рис. 83. Количество выпускников Донского государственного аграрного университета за 2015–2021 гг., чел.

Источник: составлено по данным Минсельхозпрода Ростовской области

Фактическое ежегодное трудоустройство выпускников по аграрным специальностям остается на невысоком уровне 50–70 %, что снижает эффективность подготовки кадров. Основным проблемным участком в цепочке подготовки кадров для АПК является их трудоустройство. Считаем необходимым активизироваться именно на этом направлении.

Основной задачей в вопросе кадрового обеспечения АПК автор считает тесную взаимосвязь региональных органов исполнительной власти в АПК, образовательных учреждений и муниципальных районов и, непосредственно, сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Навторомэтапе«Предфорсайтинг» авторпредлагаетнаосновеан-

кетирования сельскохозяйственных товаропроизводителей провести подробный ситуационный анализ на рынке труда выявить реальную ежегодную дополнительная потребность аграрного сектора экономики в кадрах, составляющую базу формирования контрольных цифр приема в образовательные учреждения региона. С этой целью автором разработана анкета для сельскохозяйственных производителей, вопросы которой смогут не только отразить количественную потребность в квалифицированных кадрах, но и структурировать ее по профессиям, качественным характеристикам, с учетом реализации малых и средних инвестиционных проектов.

Анкетный опрос руководителей и специалистов сельскохозяйственныхорганизаций,главК(Ф)Хвсех(43)муниципальныхрайновРостовской

211

областипозволилвыявитьпотребностьотрасливспециалистахсосредним

ивысшим образованием, отразить наиболее востребованные категории работников, определить ключевые причины дефицита молодых специалистов на селе, объективно оценить удовлетворенность сельхозтоваропроизводителей уровнем профессиональной подготовки специалистов после окончанияобразовательныхучреждений,выработатьвостребованныекомпетенции современных специалистов[83, с. 27–29; 265, с. 255–256].

Так, проведенный автором в 2021 г. анкетный опрос руководителей

испециалистов сельскохозяйственных организаций, глав К(Ф)Х 43 районов Ростовской области (N=301) показал, что 45 % из них испытывают дефицит квалифицированных кадров. В частности, 29 % респондентов указали на потребность в кадрах с высшим профессиональным образованием. Это объясняется существующим трендом активного внедрения современныхинформационныхтехнологийвпроцесспроизводства,егоавтоматизации и роботизации.

Наиболее востребованными специалистами с позиции сельскохозяйственных товаропроизводителей оказались агрономы (26,9 % респондентов), ветврачи (15,4 % респондентов), зоотехники (11,5 % респондентов). При этом практически ½ исследуемых респондентов сходятся во мнении о высокойпотребности механизаторов в сельскохозяйственном производстве.

Остается проблема омоложения кадрового состава специалистов сельского хозяйства. В качестве ключевых причин дефицита молодых специалистов были отмечены: низкий уровень заработной платы 26,4 %, отсутствие возможности карьерного роста 20,6 %, отсутствие достойных условий труда 18,5 %, неразвитость социальной инфраструктуры населенного пункта 17,6 %.

На вопрос: «Удовлетворены ли Вы уровнем профессиональной подготовки специалистов после окончания образовательных учреждений?» значительная часть опрошенных (48,9 %) ответила «не полностью», 35,6 % удовлетворены знаниями и навыками, полученными впроцессе обучения в полном объеме.

Характеризуя набор желаемых профессиональных компетенций у специалистов, большинство анкетируемых указали на потребность в дополнительных знаниях по умению обращаться с современной сельскохозяйственной техникой (38,9 % респондентов) (рисунок 84) и с современными средствам защиты растений (23,3 % респондентов), 17,8 % респон-

212

дентов заявили о потребности в навыках работы с компьютерными технологиями и программным обеспечением, вопросы химизации и мелиорации отметили 13,3 % респондентов, актуальность знаний в мероприятиях по распознаванию и профилактике АЧС, птичьего гриппа, лейкоза и прочее выделили 6,7 % респондентов.

Рис. 84. Компетентностные характеристики молодых специалистов в сельскохозяйственном производстве

Источник: составлено автором по данным социально-экономического опроса, 2021 г.

При этом большинство анкетируемых (72,2 %) считают, что государство на недостаточном уровне финансирует программу развития села, а реализация соответствующих мероприятий сдерживается по следующим причинам:недостаточностьзнанийуспециалистовмуниципалитетов,низкий уровеньактивностимолодыхкадроввданномвопросе,сложнойсистемыадминистрированияи недоверия к господдержке со стороныграждан.

В качестве приоритетности в развитии сельских территорий ответы респондентов совпадают с акцентами государственных органов власти, это: стабильная заработная плата, социальная инфраструктура, наличие жилья (29,3 %; 25,0 %; 23,9 %, соответственно в структуре ответов).

Крупные хозяйства Ростовской области отмечают, что выпускники аграрных учебных заведений приобретают навыки работы с современной высокопроизводительной, роботизированной и интеллектуальной техникой, работая непосредственно в сельскохозяйственных организациях. Данный факт свидетельствует о том, что учебные опытные хозяйства образо-

213

вательных учреждений располагают низкой материально-технической базой как в поле, так и в аудитории. В связи с чем возникает острая необходимость создания и развития кафедр образовательных учреждений на базе организаций сельскохозяйственного профиля с современным материальнотехническим обеспечением, что будет способствовать получению практического опыта у обучающихся.

Следуетотметить,чтоежегоднаядополнительнаяпотребностьаграрного сектора экономики в кадрах представляет собой величину необходимогоколичестварабочейсилы,учитывающуюростчисленностиработников, связанный как с реализацией масштабных инвестиционных проектов, так и с изменением объемов производства, естественно-возрастным выбытием.

Сцелью контроля за тенденциями естественно-возрастного выбытия

вотрасли необходимо систематически осуществлять мониторинг имеющихся вакансий в сельскохозяйственных предприятиях. Так, в Ростовской области создается соответствующий реестр вакансий, который содержит данныео хозяйствеиегоконтакты,уровеньзаработнойплаты,социальные условия. Вакансии размещаются на сайте региональных органов власти и направляются в образовательные учреждения. Например, в 2020 году в среднем было выделено 460 вакансий. Наиболее востребованными на рынке труда являются: механизаторы (трактористы) на них приходилось 31,0 % вакансий, водители – 8,0 %, агрономы – 11 %, инженеры – 4 %, ветврачи и зоотехники 5 %, соответственно (рисунок 85).

Рис. 85. Структура вакансий сельскохозяйственных организаций Ростовской области в 2020 г., %

Источник: составлено по данным Минсельхозпрода Ростовской области [6]

214

Проведенный анализ условий труда в рамках предлагаемых вакансий свидетельствует, что из 460 заявок – 27,0% предусматривали обеспечение жильем, наличие детсада отмечалось в 73,0 % вакансий, школы – в 80,0 %, газификация – в 62,0 %, водоснабжение – в 71,0 % вакансий, соответственно (рисунок 86).

Рис. 86. Уровень развития социальной инфраструктуры населенных пунктов Ростовской области в рамках рассматриваемых вакансий в 2020 г.

Источник: составлено по данным Минсельхозпрода Ростовской области

Следует отметить, что, согласно вакансиям, средняя заработная плата у агронома составляет 22700 рублей в месяц, инженера – 25100 рублей, ветеринарного врача – 25500 рублей, зоотехника – 27300 рублей, механизатора – 21600 рублей, водителя – 22800 рублей (рисунок 87).

Рис. 87. Уровень среднемесячной оплаты труда в сельскохозяйственных организациях Ростовской области в 2020 г., руб.

Источник: составлено по данным Минсельхозпрода Ростовской области

215

При этом существуют вакансии с высокой оплатой труда в таких хозяйствах как ОАО «Батайское» (Азовский район), например, главный ветеринарный врач – 65 000 рублей, ООО "Оргтехника-ВР (Егорлыкский район),главныйагроном–50000рублей,ООО"ВинодельняВедерниковъ" (Константиновский район), бригадир – 29480 рублей.

2. Блок «Форсайтинг». С целью обоснования прогноза потребности аграрногосектораэкономикивкадрахавторомпредложенрасчетно-анали- тический инструментарий с применением технологий форсайтинга. Данныйинструментарийоснованнавыделенииисистематизацииприоритетов развития сельскохозяйственного производства с включением обширного количества участников, что позволяет сбалансировать соответствие между потребностью в высококвалифицированных кадрах в аграрной сфере и ее ресурсным потенциалом [142; 265, с. 257–258].

Предложенныйинструментарийпозволяетвусловияхформирования аграрной экономики инновационного типа перейти от сценарного прогнозирования кадрового потенциала к подходу «тройная спираль», базирующегося на наборе взаимодействий в форме постоянного диалога между органными власти, аграрными образовательными учреждениями и сельскохозяйственными производителями в достижении конценсуса в вопросе кадрового обеспечения.

Дляразработкииобоснованияпрогнозакадровогопотенциалааграрного сектора региона на основе технологий стратегического форсайтинга, включающего в себя комплекс количественных, качественных и смешанных методов, рассчитаем прогнозную численность занятого населения в отраслях сельскохозяйственного производства Ростовской области на период до 2027 г.

С целью обоснования количественных расчётов воспользуемся общепринятой методикой макроэкономических приемов прогнозирования кадровой потребности, дополнив ее совокупностью методов экономикоматематического моделирования, в частности экстраполяционных методов. На основании данных методических подходов определим прогнозную численность работников сельскохозяйственных организаций Ростовской области.

Основным входным параметром прогнозно-адаптивного подхода стратегического планирования кадрового обеспечения выступит прогнозная динамика производительности труда в сельскохозяйственных органи-

216

зациях Ростовской области и темпы роста объемов производства продукции сельского хозяйства Ростовской области, которые нашли отражение в показателях государственной программы Ростовской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия» на период до 2030 г. Так, в рамках региональной госпрограммы прогнозируемые темпы роста объем производства сельскохозяйственной продукции в регионе в динамике на долгосрочную перспективу представлены на рисунке 88.

Рис. 88. Прогнозные динамика индексов производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий

(в сопоставимых ценах), %

Источник: составлено автором по данным [8]

Воспользовавшись приемами макроэкономического прогнозирования кадрового потенциала, определим прогнозную численность работников сельскохозяйственных организаций на период до 2027 г. по формуле

[56]:

где Le , t 1 – прогнозная численность работников сельскохозяйственных ор-

ганизаций, чел.; е– вид экономической деятельности;

t – период (год);

Xe,t 1 – прогнозные темпы роста объемов производства продукции в год, %;

217

– производительность труда по видам экономической деятель-

ности ев год t + 1, руб. на чел.;

Fe, t – производительность труда по видам экономической деятельно-

сти ев год t , руб. на чел.;

X e, t – темпы роста объемов производства продукции в год, %;

Le, t – численность занятых в экономике по видам экономической де-

ятельности ев год t , чел.

Перспективный уровень производительности труда в сельскохозяйственных организациях Ростовской области на период до 2027 г. рассчитаем c помощью методов трендового моделирования. Следует отметить, что экстраполяция временных динамических рядов, отражающих тенденцииразвитиякадровогопотенциалааграрнойсферы,невсегдаможетобеспечить достоверность прогнозируемых показателей, поэтому для оценки параметров тренда следует использовать одновременно несколько методических подходов на основе различных криволинейных и прямолинейных зависимостей.

Трендовые расчеты изучаемых экономических процессов проводились с помощью линейных, логарифмических, степенных и экспоненциальных моделей, функции которых можно записать следующим образом:

– степенная – Y a 0 x1n , (5)

– логарифмическая – Y b a ln x , . (6)

Информационной базой построения трендовых моделей послужили данные годовых бухгалтерской отчетности за 2013–2020 гг. сельскохозяйственных организаций региона.

Оценка результатов трендового моделирования всех выше перечисленных видов зависимостей применительно к исследуемым временным рядам осуществлялась по экономико-математическим и статистическим критериям надежности иточности,а также с применением экспертных методов.

Прогнозные расчеты свидетельствуют, что в среднесрочной перспективе уровень производительности труда в сельскохозяйственных организациях Ростовской области может составить 11,83 млн руб. на чел. (таблица

26), что выше уровня 2020 г. в 1,6 раза [265, с. 259–261].

218

Таблица 26.

Прогноз уровня производительности труда в сельскохозяйственных организациях Ростовской области на период до 2027 г.