Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги2 / 416603728

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.02.2024
Размер:
5.81 Mб
Скачать

Таблица 3 – Ранги регионов в конкурентном пространстве России по экономической привлекательности (ЭП) по обобщающей и частным показателям по типологическим группам, 2018 г. 1

 

 

 

 

 

Ранги по частным показателям ЭП

 

 

 

 

 

 

Сальдиро-

 

Доля обраба-

 

Доля экс-

 

 

Протя-

Объем

 

 

 

ванный

Сред-

Доля за-

 

 

женность

услуг

 

 

 

тывающих

порта в

Фон-

 

 

 

 

финансо-

неме-

нятых на

 

автомо-

связи и

 

 

 

производств,

продук-

дово-

Удель-

 

 

ВРП

вый ре-

сячная

малых

бильных

телеком-

 

 

строитель-

ции обра-

ору-

ный вес

 

Ранг по

на 1

зультат

номи-

предпри-

дорог, со-

муника-

 

ства и произ-

батываю-

жен-

полно-

Регионы по

обобщаю-

заня-

деятель-

наль-

ятиях к

отнесен-

ционных

типологическим группам

щей

того в

ности

ная

водства элек-

общей

щих и до-

ность

стью из-

ная с чис-

услуг,

троэнергии,

бываю-

заня-

ношен-

 

оценке

эко-

предприя-

начис-

числен-

лом лег-

оказан-

 

газа и воды в

щих про-

тых в

ных ос-

 

 

но-

тий на од-

ленная

структуре

ности за-

изводств

эко-

новных

кового ав-

ных

 

 

мике

ного заня-

зара-

добавленной

нятых в

и сель-

но-

фондов

томобиль-

населе-

 

 

 

того в

ботная

эконо-

ного

нию, на

 

 

 

стоимости

ского хо-

мике

 

 

 

 

эконо-

плата

мике

 

транс-

одного

 

 

 

ВРП

зяйства

 

 

 

 

 

мике

 

 

 

 

порта

жителя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

Группа 1 с повышенной экономической привлекательностью

 

 

 

 

г. Москва

1

7 –

7 –

4

68 –

22 –

1

9 –

7 –

85 –

1

Сахалинская область

2

4

9 –

6

85 –

39 –

2

4

2

75 –

9 –

Чукотский АО

3

5

3

1

76 –

77 –

55 –

6

20 –

1

8

г. Санкт-Петербург

4

14 –

21 –

10 –

53 –

6

7

31

22 –

84 –

2

ЯНАО

5

2

2

2

73 –

78 –

68 –

1

64–

79 –

6

Магаданская область

6

8

20 –

3

80 –

61 –

37 –

12

17 –

13 –

4

Камчатский край

7

13 –

22 –

7

63 –

45 –

23 –

16

6

80 –

3

Вологодская область

8

24 –

4

34 –

5

15 –

13

15

55 –

16 –

60 –

Хабаровский край

9

23 –

61 –

14

72 –

4

11

30

11

50 –

7

Тюменская обл. без АО

10

10

8

17 –

43–

18 –

32 –

17

25 –

43 –

13

Респ. Саха (Якутия)

11

6

10

9

77 –

73 –

21 –

8

34 –

8

11

Мурманская область

12

15

16

11

69 –

56 –

3 +

7

39 –

78 –

12

Красноярский край

13

11

5 +

15

9

49 –

31 –

21

33 –

32 –

29 –

Ленинградская область

14

12

18

18

6 +

37 –

16

10

23 –

40 –

85 –

Архангельская обл.без АО

15

27 –

39 –

16

27 –

52 –

6 +

23

44 –

23 –

21 –

Иркутская область

16

17

6 +

19

51 –

29 –

15

22

27 –

17

36 –

1 «+» – регионы, имеющие существенные конкурентные преимущества; «–» – регионы, имеющие существенные конкурентные недостатки.

21

Продолжение табл. 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Ненецкий АО

17

1 +

85 –

5 +

82 –

80 –

нд

2 +

15

42 –

64 –

Свердловская область

18

19

26 –

27 –

14

3 +

26 –

18

47 –

77 –

18

ХМАО

19

3 +

1 +

8 +

81 –

69 –

25 –

3 +

85 –

82 –

5 +

Калининградская область

20

33 –

34 –

43 –

29 –

1 +

35 –

41

8 +

67 –

22

 

 

Группа 2 со средней экономической привлекательностью

 

 

 

 

Республика Карелия

21

26

83 –

24

55 –

8

18

24

10

26

15

Новгородская область

22

25

31

51 –

1 +

59 –

17

32

36

7

53 –

Приморский край

23

41

44 –

21

74 –

28

5

13

14

72 –

14

Липецкая область

24

32

14

50 –

3 +

34

14

34

60 –

31

25

Республика Хакасия

25

28

43

29

18

67 –

4 +

48

30

45

49 –

Калужская область

26

36

37

26

4 +

25

59 –

40

29

38

28

Республика Татарстан

27

18

15

36

38

17

20

28

53 –

58 –

43

Еврейская АО

28

40

82 –

25

61 –

66 –

12

11

4 +

6 +

66 –

Пермский край

29

21

32

31

16

13

30

19

72 –

52 –

39

Кемеровская область

30

31

17

28

59 –

43

8 +

36

41

62 –

50

Республика Коми

31

9 +

11

13

62 –

62 –

58 –

5 +

69 –

51

19

Краснодарский край

32

35

36

38

58 –

48

19

33

13

68 –

10 +

Тульская область

33

44

28

37

2 +

30

24

60

42

69 –

32

Амурская область

34

51

57 –

20

64 –

53

43

20

21

9 +

16

Новосибирская область

35

34

38

33

70 –

2 +

28

62

38

63 –

17

Нижегородская область

36

45

35

44

12 +

5 +

27

53

63 –

66 –

31

Московская область

37

16 +

29

12 +

35

27

45

27

24

81 –

81 –

Белгородская область

38

20

12 +

47

40

41

38

46

50

20

51

Смоленская область

39

56

52

61 –

22

12

22

42

65 –

5 +

56

Республика Башкортостан

40

37

27

40

17 +

11

46

49

76 –

36

34

Республика Бурятия

41

74 –

42

30

54

72 –

9 +

50

16 +

27

37

Владимирская область

42

54

45

57

10 +

14 +

57

76

26

57

41

Ростовская область

43

50

58

52

30

31

10 +

69

35

70 –

35

Ярославская область

44

38

55

42

19 +

46

39

38

58

44

33

Рязанская область

45

49

46

46

15 +

24 +

62

37

68 –

54

23 +

Воронежская область

46

43

54

53

47

9 +

48

57

37

61

47

Челябинская область

47

46

33

35

7 +

50

36

54

67

71 –

55

Самарская область

48

39

19 +

39

32

23 +

34

44

78 –

73 –

27 +

Томская область

49

22 +

23 +

22 +

71 –

38

74 –

25

81 –

56

26 +

Омская область

50

48

51

45

8 +

40

73 –

79

32

49

69

22

Продолжение табл. 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Забайкальский край

51

58

81 –

23 +

78 –

75 –

41

43

9 +

12 +

20 +

Тверская область

52

60

56

54

28 +

26 +

71

39

52

19 +

48

Кировская область

53

75 –

68

67

23 +

16 +

33

71

49

21 +

63

Костромская область

54

67

64

68

21 +

21 +

50

67

54

15 +

38

Псковская область

55

72

59

74

42

10 +

54

74

46

4 +

70

Курская область

56

47

25 +

59

33 +

64

60

56

56

35 +

52

Республика Алтай

57

71

49

55

75

68

63

61

5 +

2 +

80 –

Оренбургская область

58

30 +

24 +

58

52

47

42

29

84 –

46

46

Орловская область

59

52

50

69

37 +

32 +

64

65

48

22 +

40

Брянская область

60

66

63

71

49

44

66

66

28 +

14 +

44

Астраханская область

61

29

13 +

41

79

71

53

14

57

74

59

 

 

Группа 3 с пониженной экономической привлекательностью

 

 

 

 

Волгоградская область

62

53

40

56

25 +

58

56

47

71

76

24 +

Пензенская область

63

63

70

63

36

19 +

67

58

70

41

45

Ивановская область

64

81

73

81

46

7 +

69

78

31

55

61

Ульяновская область

65

65

71

64

20 +

42

44

73

66

53

57

Алтайский край

66

77

53

82

41

36

47

82

43

11 +

54

Республика Крым

67

80

75

60

57

70

81

26

1 +

28 +

84

Саратовская область

68

59

60

75

26 +

55

40

52

74

65

42

Республика Марий Эл

69

64

65

66

13 +

33

49

64

82

39

67

Удмуртская Республика

70

42

30 +

49

44

20 +

75

55

83

60

76

Республика Калмыкия

71

62

69

79

84

76

нд

45

3 +

18 +

75

Республика Мордовия

72

69

67

76

11 +

63

65

59

77

25 +

73

Курганская область

73

61

62

65

31 +

60

61

35

80

30 +

71

Тамбовская область

74

57

41

77

39

57

72

51

75

37 +

68

Ставропольский край

75

73

47

62

48

65

52

72

61

64

65

Карачаево-Черкесская

76

79

72

83

34 +

79

80

77

19 +

10 +

77

Чувашская Республика

77

76

84

72

24 +

35 +

70

70

73

47

62

Республика Адыгея

78

55

66

70

50

51

76

75

62

59

74

Республика Тыва

79

68

48

32 +

83

84

29 +

81

40 +

3 +

82

Кабардино-Балкарская Респ.

80

82

77

80

45

81

77

84

18 +

34 +

58

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Севастополь

81

83

74

48

65

54

79

63

12 +

83

79

Респ. Сев. Осетия – Алания

82

78

76

73

66

74

51

83

59

48

30 +

Республика Дагестан

83

70

79

85

60

83

78

68

45 +

29 +

78

23

Продолжение табл. 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

Республика Ингушетия

84

85

78

84

56

85

83

85

51

33 +

83

 

Чеченская Республика

85

84

80

78

67

82

82

80

79

24 +

72

 

По всем группам регионов, имеющих

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

существенные конкурентные

+6

+10

+7

+25

+17

+8

+8

+13

+24

+8

 

преимущества

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По всем группам регионов, имеющих

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

существенные конкурентные

-9

-14

-8

-25

-22

-13

-10

-26

-29

-12

 

недостатки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание: разработано автором

24

Рассмотрим методику выявления результатов и кратко результаты, точнее. Во-первых, анализируя таблицу по горизонтали, то есть по строчкам регионов, обращает на себя внимание по каким частным показателям данный регион в лучшую или худшую сторону выделяется среди других, близко расположенных в ранговой последовательности регионов. Эта информация может быть полезна для повышения конкурентных экономических позиций региона путем либо устранения отставания по тому или иному направлению, или, наоборот, используя свои конкурентные преимущества. Так, например, Ханты-Мансийский автономный округ, имеет существенные преимущества перед другими близко расположенными в ранжированном пространстве регионами по 5 показателям: ВРП на 1 занятого в экономике; сальдированному финансовому результату деятельности предприятий; среднемесячной номинальной начисленной заработной плате; фондовооруженности занятых в экономике и объему услуг связи и телекоммуникационных услуг, оказанных населению. На основе этих преимуществ вполне возможно выстраивать стратегии развития округа в экономической и социальной сферах. В то же время конкурентными недостатками округа являются низкая доля обрабатывающих производств в структуре экономик, низкая доля занятых на малых предприятиях, недостаточность развития автодорожной сети. Устранение этих отставаний позволило бы Ханты-Мансийскому автономному округу переместиться в рейтингах экономической привлекательности на более высокие позиции.

Во-вторых, обширную полезную информацию может дать рассмотрение и анализ таблицы по вертикали. Так, обилие отрицательных знаков по определенным показателям показывает недостаток внимания или неэффективность усилий по определенным направлениям развития регионального пространства. Так, чаще всего проигрывают в экономической привлекательности регионы изза: отставания в развитии дорожной сети (29 регионов из 85); изношенности основных фондов (26 регионов); недостаточности обрабатывающих производств (25 регионов); слабого развития малого бизнеса (22 региона). Соответственно большее число плюсов по отдельным частным показателям показывает эффективность и значительные успехи в группах регионов по отдельным направлениям экономического развития. Так 25 регионов отличаются в своих группах существенным развитием обрабатывающих производств (Ленинградская, Калужская, Нижегородская области и другие); 17 регионов развитием малого и среднего бизнеса (Калининградская, Свердловская Нижегородская области и другие); 24 региона относительной достаточностью развития дорожной сети по отношению к количеству легковых автомобилей.

Ограниченность объема данной статьи не позволяет реализовать все возможности анализа конкурентного пространства экономической привлекательности регионов, однако, мы надеемся, методические возможности такого анализа нам удалось раскрыть достаточно полно.

Литература:

1.Андреев В.А. Конкурентоспособность региона и методика ее оценки. – Ярославль: Изд-во Яросл. ун-та, 2000. 15 с.

2.Валентей С., Бахтизин А., Кольчугина А. Направление развития национальных экономик в Российской Федерации // Федерализм. 2019. №3 (95). – С. 132-148.

3.Кузнецов С. В., Горин Е. А., Имзалиева М. Р. Инновационная динамика в экономике СанктПетербурга: ожидания и результаты // Инновации. №9. 2019. – С. 38-44.

4.Розанова Л.И. Методологические основы анализа регионального развития // Теоретическая и прикладная экономика. 2014. № 4. – С. 1-38.

5.Рослякова Н.А. Исследование факторов экономического роста / Управление инновациями – 2013: Материалы международной научно-практической конференции 19-21 ноября 2013 г. / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2013. – С. 139–144.

25

6.Татаркин А.И. Формирование конкурентных преимуществ регионов России // Регион: экономика и социология. 2006. № 1. – С. 141-154.

7.Цветков В.А., Сухарев О.С. Экономический рост России: Новая модель управления. – М.: ЛЕНАНД, 2017. 352 с.

8.Гринчель Б.М., Назарова Е.А. Российские регионы: конкурентная привлекательность и устойчивость развития: монография. – СПб.: ГУАП, 2019. с. 248.

9.Гринчель Б.М., Назарова Е.А. Методы анализа и управления устойчивым развитием экономики регионов // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 1 (171). – С. 23-34.

10.Регионы России. Социально-экономические показатели. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/.

УДК 332.132

Дорофеева Л. В.

ТРАНСФОРМАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫХ РЕГИОНОВ

Большинство ведущих экономистов мира сходятся во мнении, что строительная отрасль может служить локомотивом развития территорий. Данный вид деятельности производит наибольший аккумулированный эффект, одно рабочее место в строительстве формирует до 6 рабочих мест в сопутствующих отраслях. Сегодня строительная сфера находится в процессе трансформации. Внедрение новых технологий, переход на цифровые решения требует иных подходов к организации бизнеса и принятию управленческих решений как на уровне отдельных компаний, так и на государственном. Проводимая в научном и экспертном сообществе дискуссия разворачивалась вокруг трех ключевых тем:

1. Государственное участие и регулирование в строительной отрасли.

Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации активно разрабатывает строительную стратегию России до 2030 года, эта стратегия должна определить основные тренды, на которые будет опираться государство при развитии данной сферы. Уже сегодня Министерство старается играть активную роль в процессе регулирования поступающих в строительство инвестиций.

При переходе к цифровой экономике требуется уточнение и актуализация ряда терминов во многих сферах. Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации провело актуализацию законодательной базы (например, введено понятие «информационная модель») и ведет работу по актуализации ГОСТов и правил (необходимо принять еще более 200 нормативных документов и актуализировать более 600).

Сложным остается вопрос ценообразования. Изначально предполагался резкий переход к ресурсной модели расчета цены, но большинство участников отрасли оказались не готовы к работе по новым правилам. Это привело к резкому падению цены в строительстве и банкротству значительного числа средних и крупных компаний. Существующая цена не дает компаниям получать прибыль. По мнению министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации Владимира Якушева, в отрасли наблюдается рост издержек примерно на 40% из которых имеющиеся методы ценообразования способны покрыть 24%, соответственно, 16% можно

26

считать изъятием из отрасли. Для решения данного вопроса правительство разморозило на переходный период базисно-индексный метод. Предусмотрен поэтапный переход на ресурсный метод, позволяющий рынку адаптироваться к предстоящим изменениям. Полный переход на ресурсный метод расчета цены приведет к росту цены контрактов в строительстве на 12-15%.

Новым трендом становиться типовое проектирование, которое активно применялось в СССР. Речь идет не о однотипных застройках, а о формировании библиотеки типовых проектов, в которой будут собраны лучшие из реализованных проектов. Особенно актуальными такие подходы могут быть при создании объектов социальной инфраструктуры, типовыми могут быть школы, больницы, спортивные залы, делать их уникальными дорого и не обязательно. При этом Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации гарантирует актуализацию типовых проектов, то есть при изменении нормативных документов министерство отвечает за внесение изменений в проектную документацию и приведение их к новым стандартам. Это сокращает сроки строительства и дает экономию бюджета. Правительство готово предоставлять доступ к реестру на платной основе, собранные средства будут идти на актуализацию проектов.

Изменение подхода к экспертизе проектной документации, за последние 3 года она проходит полностью в электронном варианте, что дает сразу несколько эффектов:

цифровой сбор данных позволяет создавать на их основе базы данных (библиотеку технических решений) и проводить с их помощью актуальные исследования отрасли;

федеральная информационная система ценообразования — это способ перехода на ресурсный метод, система позволяет определять сметную стоимость, дает доступ к данным, помогает рассчитать стоимость на стадии проектирования близко к рынку.

Помимо индексации и расчета новых расценок на отдельные виды работ в строительстве, требуется работа по описанию и внедрению новых видов работ и расценок на них, сегодня это переложено на Национальное объединение строителей. За последние 5 лет в России не появилось ни одного вида новой деятельности, при том что происходящая в отрасли трансформация невозможна без появления новых видов работ.

2. Взгляд бизнеса на строительную сферу.

Компании, работающие в строительной отрасли на всей территории России, сталкиваются со схожими проблемами, наибольшие сложности вызывает постоянная смена правил работы.

В мире широко применяется инструмент комплексных гарантий, когда компании, производящие материалы, участвуют в контроле за качеством проекта, следят за монтажными работами и конечно же отвечают за качество материалов, далее в течении какого-то времени (3-5 лет) за объекты строительства несет ответственность застройщик, а далее компания производитель материалов. В случае широкого внедрения комплексных гарантий можно ввести возможность их страхования. В этом направлении имеется положительный опыт ряда компаний, например, «ТехноНиколь», когда первые три года после строительства ответственность за состояние кровли лежит на компании застройщике, а последующие 15 лет на компании производителе материалов.

Сегодня все активнее внедряются технологии BIM-моделирования, которые позволяют на стадии проектирования просчитывать все возможные дефекты, происходит цифровое моделирование эксплуатации зданий сооружений, но пока не закладывается их снос. Следует продумывать и этот этап. Такое планирование уже используется, например, в автомобильном секторе.

Остро стоит вопрос нехватки инженерных кадров и перестройки системы обучения специалистов. Здесь необходима поддержка государства. Например, выделение большего количества бюджетных мест в университетах по востребованным в строительной сфере специальностям.

27

Интересным примером для строительной отрасли может служить опыт Росатома, который создал собственную систему управления в строительстве. Эта система строится на трех элементах: 1. методология бизнес-процессов; 2. люди и их компетенции; 3. цифровые технологии. Компания создает цифровую платформу на основе которой осуществляются все управленческие решения. Уже разработано 17 новых бизнес-процессов. Большое внимание уделяется формированию необходимых для работы компетенций у сотрудников. Росатом предложил 17 новых профессиональных стандартов, большинство из которых уже утверждены Минтруда, и разработал программы подготовки людей, по которым переобучение прошли более 2500 человек. В разработанной методологии ключевая роль отводится оценки инвестиционной стоимости проектов. Она основана на 5 классах:

Класс 5. Основная цель – определить есть ли коммерческий интерес входить в проект на начальном этапе. Используя такой метод (его часто называют экспресс оценка) можно решить, стоит ли участвовать в проекте. Такой подход дает представление о возможности или невозможности реализации проекта за предусмотренные средства.

Класс 4. Оценка на стадии обоснования инвестиций. На этом этапе оценка происходит ресурсным методом на основе укрупненных показателей, а также на основании проектов аналогов, и при использовании данных маркетинговых исследований, системы мониторинга. На этом классе принимается решение о цене контракта.

Класс 3. Оценка на стадии проектирования. Это самая сложная оценка. Она является наиболее детальной и объемной. Здесь ресурсный метод работает в полном объеме. Эта оценка является основой директивного графика и принятия решения о начале финансирования.

Класс 2. Оценка на стадии запуска работ. Проводится также ресурсным методом. На этой стадии определяется бюджет и начальные цены контрактов.

Класс 1. Уточняется стоимость проекта с учетом заключенных контрактов.

Такая система оценки позволяет оценить привлекательность проекта и контролировать все возможные потребности в финансировании на протяжении реализации проекта (точность в определении цены идет от 5 к 1 классу).

3. Строительство на Дальнем Востоке: возможности и имеющиеся ограничения.

Для Дальнего Востока характерна низкая плотность населения, это оказывает определенное влияние на развитие территории. Несмотря на все усилия правительства, наблюдается постоянный отток населения, при этом многие российские и зарубежные эксперты отмечают большую привлекательность территории Дальнего Востока для инвестиций. Строительная отрасль может стать одним из локомотивов развития, при том, что ежегодно в России в среднем строиться 0,7 кв.м. жилья на человека, данный показатель на Дальнем Востоке не превышает 0,2 кв.м.

Сегодня компаниям, участвующим в строительстве в регионе, приходится привозить более половины специалистов и рабочих, требующихся для реализации проектов. Это приводит к удорожанию строительства. Требуется работа с учебными заведениями по актуализации программ подготовки специалистов как в области инженерных специальностей, так и в сфере профессионального образования. Эта работа даст эффект в случае объединения усилий государства и частного бизнеса.

Многие города на Дальнем Востоке сталкиваются с нехваткой площади под строительство. Часть территории, находящейся в близости городов, отдана под военные нужды. Необходим плотный контакт с Министерством обороны по переводу этих земель. Зажатость между океаном и территориями, используемыми Министерством обороны, не дают в полной мере развиваться Владивостоку, при этом зачастую нет возможности выделить землю даже для объектов социальной инфраструктуры.

Для любого развития требуется инфраструктура (например, в Китае развита цифровая торговля, в ней важный элемент — это доставка товаров, чтоб она стоила недорого нужно было построить

28

значительное количество дорог, что и дало толчок к развитию отрасли).

Подводя итог требуется отметить, что проблемы в строительной сфере накоплены годами и их невозможно преодолеть моментально. Для быстрейшего преодоления трудностей требуется активное участие бизнеса, как в вопросах развития технологий, так и в сфере образования. Государству нужен точный запрос на потребности в кадрах. Бизнес в свою очередь ждет понятных и прозрачных правил игры, важным элементом для которого выступает горизонт планирования государственных инвестиций в строительство. Имея понятный портфель проектов компании могут вкладывать средства в развитие. Трансформация строительной отрасли позволит полностью перестроить экономику региона.

Литература:

1.Дорофеева Л.В. Перспективы развития инфраструктуры моногородов на примере г. Пикалево

//Друкеровский вестник. 2017. № 1 (15). – С. 209-216.

2.Дорофеева Л.В. Становление взаимосвязи между инфраструктурным и инновационным развитие регионов // Вестник образования и развития науки российской академии естественных наук. 2014. №3. – С. 90-94.

3.Дьяченко И.И. Инновационное производство строительных материалов как фактор увеличения уровня экономической безопасности отрасли // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2011. № 1. – С. 10-13.

4.Панченко О.А. Формирование строительного кластера в Дальневосточном федеральном округе - перспективное направление в развитии строительной отрасли // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета (РГТЭУ). 2011. № 4 (53). – С. 57-62.

5.Чаплыгина Е.В., Михайлов С.Н. Оценка уровня инвестиционной конкурентоспособности предприятий строительной отрасли // Проблемы современной экономики. 2011. № 3 (39). – С. 85-88.

УДК 332.02

Иванов Н. С., Ермакова Н. А., Лимонина И. Г.

КВОПРОСУ О ПРОСТРАНСТВЕННОМ ПЛАНИРОВАНИИ

ВАРКТИЧЕСКОМ РЕГИОНЕ

Доля Арктической зоны России в Мировой Арктике составляет почти треть территории и 44,5% населения [1]. Общеизвестно, что в Арктической зоне России сосредоточены значительные запасы природных ресурсов, но их добыча осложнена экстремальными климатическими условиями и необыкновенно высокой уязвимостью природных экосистем, низкой транспортной освоенностью региона. Хозяйственная деятельность, которая ведется в Арктической зоне, разнообразна, но во многом основана на эксплуатации возобновимых биологических ресурсов (сельское хозяйство, лесозаготовки, рыболовство, отдельные направления туризма), т.е. относится к биоэкономике. Следует отметить, что европейские северные страны акцентируют внимание, именно, на развитии биоэкономики, обоснованно считая, что такая деятельность обеспечивает устойчивое развитие. Переход к биоэкономике также важен для Арктической зоны России, что подтверждает, например, такой факт: Северный рыбохозяйственный бассейн находится на втором месте (после Дальневосточного) по добыче

29

водных биоресурсов, но в последние годы уловы рыбы российскими рыбаками на Севере показывают тенденцию к снижению, составив в 2019 г. 10,6% от общероссийского (рис.1).

700

600

500

400

300

200

100

0

2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.

Рисунок 1 – Улов рыбы в Северном рыбохозяйственном бассейне в период 2011-2019 гг., тыс. тонн (по данным Росрыболовства)

Сегодня в качестве одной из стратегически важных задач России на долгосрочную перспективу рассматривается развитие морской экономики. Отметим, что концепция морской экономики была представлена мировому сообществу в 2012 году в документах ООН после конференции «Рио+20». Особое внимание в концепции уделено устойчивому рациональному использованию ресурсов Мирового океана при сохранении естественных океанических экосистем.

«Экологическая» проблема Мирового океана выделена в 2015 году среди общих 17 целей ООН в парадигме устойчивого развития до 2030 года «Преобразование нашего мира: повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года». Это – цель 14 «Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития» [2].

В Стратегии морской деятельности РФ до 2030 года, отмечено, что управление морским природопользованием должно быть интегрированным на всех уровнях управления и сопровождаться программами комплексного развития приморских территорий и прибрежных акваторий, на основе морского пространственного планирования (МПП) [3]. В связи с этим интересен опыт Европейского Союза. ЕС рассматривает МПП как межсекторальный инструмент, совмещающий координационный, комплексный, трансграничный и экосистемный подходы, для устойчивого развития Мирового океана [4]. Подобный взгляд важен для России, т. к. «морские акватории России находятся исключительно под юрисдикцией федеральных органов власти, и управление морскими акваториями осуществляется рядом отраслевых министерств, для которых морская деятельность не является основной» [5].

Сегодня в Российской Федерации принята Стратегия пространственного развития Российской Федерации до 2025 года и поэтапный План реализации Стратегии, который является документом, сочетающего подходы стратегического и территориального планирования [6]. Стратегия непосредственно отражает цели по совершенствованию системы расселения и планы размещения производительных сил на территории России [7]. Эти документы являются основой развития национальной морской экономики, т.к. обуславливают развитие системы стратегического планирования

30

Соседние файлы в папке книги2