![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Линейная алгебра. Линейное пространство.
- •Линейная зависимость. База. Размерность.
- •Изоморфизм.
- •Координаты.
- •Подпространства.
- •Ранг матрицы.
- •Общая теория линейных систем.
- •Однородное линейное уравнение.
- •Линейные преобразования.
- •Ранг и дефект линейного преобразования.
- •Действия с линейными преобразованиями.
- •Собственные векторы.
- •Инвариантные подпространства.
- •Многочленные матрицы.
- •Элементарные делители.
- •Нормальная форма Жордана.
- •Унитарные и Евклидовы пространства.
- •Ортогональные суммы.
- •Ортогональное дополнение.
Унитарные и Евклидовы пространства.
Опр.:
Говорят, что на
задано
скалярное произведение, если каждое
поле векторов
однозначно
поставлено в соответствие число
.
И при этом выполняются следующие
аксиомы
:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
при
).
Опр.:
! на
задано
скалярное произведение. Если
,
то
называется
евклидовым (унитарным) пространством.
Опр.:
Длиной (нормой) вектора
называется
неотрицательное действительное число
.
Теорема
(неравенство Коши-Бунековского): Для
векторов
унитарного
пространства
выполняется неравенство
.
Доказательство:
По аксиоме 4
.
Если
,
то неравенство очевидно. !
.
Полагаем
.
Получим
.
Умножая это неравенство на
получим
.
Опр.:
Углом
между
ненулевыми векторами
унитарного
пространства называется угол, определяемый
из условия
.
Опр.:
Векторы унитарного пространства
называются
ортогональными, если
Лемма: Если –ненулевые взаимно ортогональные векторы, то они линейно независимые.
Доказательство:
!
.
Тогда по аксиоме 4
система
линейно
независима по определению.
Опр.:
Система векторов
называется
ортонормированной, если
при
и
.
Теорема: Каждая ортонормированная система ненулевых векторов может быть дополнена до ортонормированной базы пространства .
Следствие
: Пространство
обладает
ортонормированной базой. Действительно,
если
,
то
– единичный вектор. Для системы
применяем
теорему.
Доказательство:
Рассмотрим вектор
,
где
–линейная
оболочка векторов
.
По лемме
–
линейно независимые
.
Тогда
– линейно независимая система. Рассмотрим
вектор
.
Очевидно,
(иначе
).
Подберем
таким
образом, чтобы
.
Для этого необходимо:
.
Итак, при найденных
вектор
ортогонален всем векторам
Полагаем
,
тогда
–ортонормированная
система векторов. Продолжая эти
рассуждения мы построимортонормированную
базу пространства
.
Теорема:
!
– база унитарного пространства
,
.
Данная база ортонормированная
.
Доказательство:
!
– ортонормированная база.Тогда
,
т.к.
.
!
есв.
равенства
.
Тогда
–ортонормированная
база.
Ортогональные суммы.
Опр.:
Подпространства
и
называются
ортогональными, если
.
Опр.:
Сумма подпространств
называется
ортогональной, если
при
.
Лемма:
Ортогональная сумма подпространств
является
прямой.
Доказательство:
!
,
где
.
В силу замечания из пункта «Прямые
произведения» достаточно показать,
что
.
Действительно,
.
По аксиоме 4 скалярного произведения
.
Ортогональное дополнение.
Опр.:
!
подпространство
унитарного пространства
.
Множество
Это ортогональное дополнение
подпространства
.
Очевидно, что
- подпространство пространства
.
Теорема:
.
Доказательство:
!
– это ортонормированная база
.
По теореме из предыдущего пункта
такие
векторы
–ортонормированная
база пространства
.
!
–
линейная оболочка векторов
.
Очевидно, что
и
при этом
.
Остаётся доказать, что
.
!
.
В силу
,
где
.
Мы имеем
,
т.е.
.
Итак,
.