![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Линейная алгебра. Линейное пространство.
- •Линейная зависимость. База. Размерность.
- •Изоморфизм.
- •Координаты.
- •Подпространства.
- •Ранг матрицы.
- •Общая теория линейных систем.
- •Однородное линейное уравнение.
- •Линейные преобразования.
- •Ранг и дефект линейного преобразования.
- •Действия с линейными преобразованиями.
- •Собственные векторы.
- •Инвариантные подпространства.
- •Многочленные матрицы.
- •Элементарные делители.
- •Нормальная форма Жордана.
- •Унитарные и Евклидовы пространства.
- •Ортогональные суммы.
- •Ортогональное дополнение.
Собственные векторы.
Опр.:
Ненулевой вектор
называется
собственным вектором преобразования
,
если
–собственное
значение преобразования
.
Говорят, что собственный вектор
принадлежит
собственному значению
.
Лемма:
Если
– собственный вектор преобразования
с
собственным значением
,
то
–собственный
вектор
с
собственным значением
.
Доказательство:
.
Опр.:
!
– квадратная матрица порядка
с
коэффициентами из поля
,
– некоторая неизвестная (буква),
–единичная
матрица порядка
.
Матрица
называется
характеристической для матрицы
.
называется
характеристическим многочленом матрицы
,
его корни называются характеристичными
корнями,
называется
характеристическим уравнением матрицы
.
Опр.:
Матрицы
и
называются
подобными (сопряжёнными), если
.
Лемма: Подобные матрицы обладают одинаковыми характеристическими многочленами.
Доказательство:
Действительно,
.
Опр.:
!
– база пространства
,
–это
матрица преобразования
в
данной базе.
Опр.: Характеристическим многочленом (уравнением, корнем) преобразования называется характеристический многочлен (уравнение, корень) матрицы .
Лемма
(критерий диагольнальности матрицы
линейного преобразования): !
– матрица линейного преобразования
в
некоторой базе
,
–диагональная
матрица
.
Доказательство:
– диагональная.
Аналогично.
Инвариантные подпространства.
Опр.:
Подпространство
пространства
называется
инвариантным относительно
(
-инвариантным),
если
.
Предложение:
Если
–
-инвариантное
подпространство, то
–
-инвариантное
подпространство.
Доказательство:
.
Многочленные матрицы.
Опр.:
Рассмотрим квадратную матрицу
-го
порядка
,
где
.
Матрицы такого вида называются
многочленными (или
-матрицы).
Опр.:
Элементарными преобразованиями строк
(столбцов) матрицы
называются
следующие преобразования: 1) Умножение
строки (столбца) матрицы
на
ненулевой элемент
;
2) Перестановка двух строк (столбцов);
3) Прибавление к одной из строк (столбцов)
другой строки (столбца), умноженной на
многочлен
.
Лемма
1: !
– элементарное преобразование. Тогда
– тождественное преобразование.
Опр.:
Говорят, что
– матрица
-эквивалентна.
– матрице
,
если
.
Запись
.
Лемма
2: Отношение эквивалентности обладает
следующими свойствами: 1)
(рефлексивность); 2)
(симметричность); 3)
(транзитивность).
Доказательство:
1) т.к.
;
2)
;
3)
.
Следствия:
Множество всех квадратных
-матриц
порядка
разбиваются на непересекающиеся классы
эквивалентных между собой
-матриц.
– класс эквивалентных
-
матриц, содержащий фиксированную
матрицу
.
Опр.:
-матрица
вида
называется канонической диагональной,
если
–унитарные
многочлены (старший коэффициент равен
)
и
.
Теорема
1:
-матрица
цепочкой
элементарных преобразований приводится
к каноническому диагональному виду (
– канонические диагональные матрицы).
Доказательство:
Индукция по
.
Если
– нулевая матрица, то она уже каноническая
диагональная. !
.
Из всех матриц класса
выберем
матрицу
,
у которой
и
если
,
то
.
Очевидно, можно считать, что
– это унитарный многочлен. !
.
Разделим каждый многочлен
на
с
остатком:
.
Обозначим
:
умножение 1-го столбца
на
и прибавление этого к
-му
столбцу;
–это
перестановка 1-го и
-го
столбцов. Тогда
(в силу выбора матрицы
).
Отсюда выводим следующее:
содержит
матрицу
.
Рассуждая аналогично, получим, что
.
По индуктивному предположению
элементарными преобразованиями строк
и столбцов с номерами
матрицу
можно
привести к виду
,
где
–унитарный
многочлен и
.
Остаётся доказать, что
.
Действительно, умножим вторую строку
на 1 и прибавим к 1-й. Получим, что в
.
Аналогично вышеизложенному доказываем,
что
– каноническая диагональная матрица.
Опр.:
!
– квадратная
-матрица
порядка
.
Обозначим
.
Будем считать, что если
,
то это унитарный многочлен.
Теорема
2: Многочлены
не
изменяются при элементарном преобразовании
матрицы
.
Доказательство следует из свойств определителей.
Опр.:
!
,
где на главной диагонали
.
Многочлены
называются
инвариантными множителями матрицы
.
Теорема
3: !
отличны
от нуля,
,
.
Тогда
.
Следствие: приводится элементарными преобразованиями к каноническому диагональному виду (инвариантные множители определяются матрицей однозначно).
Доказательство:
В силу теоремы 2 многочлены
для
матриц
и
совпадают. Поскольку
,
то
.
Пусть
.
минор порядка
матрицы
.
Тогда либо
имеет
ненулевую строку, столбец, либо имеет
вид
.
Поскольку
имеет минор порядка
и
при этом
)
и т.д.
Теорема (признак эквивалентности -матриц в терминах инвариантных множителей): Две квадратные -матрицы порядка эквивалентны они обладают одинаковыми наборами инвариантных множителей.
Доказательство:
!
и
обладают
одинаковыми наборами многочленов
и
обладают
одинаковыми наборами инвариантных
множителей.
!
и
обладают
одинаковыми наборами инвариантных
множителей.
– каноническая диагональная матрица,
тоже для
.
По нашему предположению
.
Теорема
(матричный признак эквивалентности):
!
– квадратные
-матрицы
порядка
.
,
где
–ненулевые
элементы поля.
Доказательство:
!
.
В силу замечания
,
где
–матрицы
вида
из
замечания и
и
–ненулевые
элементы поля. Значит, если
,
то
- ненулевые элементы поля.
–
ненулевые элементы поля
– искомые матрицы.
!
теперь
,
где
и
–элементы
поля. Заметим, что многочлен
матрицы
равен
.
Отсюда
,
т.к.
– унитарные многочлены. Значит,
(признак эквивалентности
-матриц
в терминах инвариантных множителей).
По замечанию
,
где
–матрицы
типа
из
замечания. Аналогично,
,
где
–матрицы
типа
из
замечания, т.о.
.
Снова по замечанию
.