- •Линейная алгебра. Линейное пространство.
- •Линейная зависимость. База. Размерность.
- •Изоморфизм.
- •Координаты.
- •Подпространства.
- •Ранг матрицы.
- •Общая теория линейных систем.
- •Однородное линейное уравнение.
- •Линейные преобразования.
- •Ранг и дефект линейного преобразования.
- •Действия с линейными преобразованиями.
- •Собственные векторы.
- •Инвариантные подпространства.
- •Многочленные матрицы.
- •Элементарные делители.
- •Нормальная форма Жордана.
- •Унитарные и Евклидовы пространства.
- •Ортогональные суммы.
- •Ортогональное дополнение.
Ранг матрицы.
Опр.: ! , где –поле. Рассмотрим . Выберем в произвольные строк и столбцов. Составляем определитель из элементов матрицы , стоящих на пересечении этих строк и столбцов. Этот определитель называется минором порядка .
Опр.: Рангом (минорным) матрицы называется число , которое определяется так: , если –нулевая матрица, , если минор порядка матрицы , отличный от нуля, а все миноры порядка равны нулю или .
Опр.: Рангом по строкам (столбцам) называется максимальное число линейно независимых строк (столбцов). Другими словами , где – линейная оболочка строк (столбцов) матрицы .
Опр.: Элементарными преобразованиями строк (столбцов) матрицы называются следующие преобразования: 1) Перестановка 2-х строк (столбцов); 2) Прибавление к одной из строк (одному из столбцов) другой строки (другого столбца), умноженной (умноженного) на некоторый элемент .
Лемма 1: Если получается из элементарным преобразованием, то ранги и по строкам (столбцам) совпадают.
Доказательство: Установим, например, неизменность ранга по строкам при элементарном преобразовании строк. 1) ! получается из элементарным преобразованием 1-го типа. т.к. множество строк матриц и одинаково, то подпространство, порождённое строками матриц и совпадают; 2) Пусть получается из прибавлением к -й строке -й строки, умноженной на . ! – строка матрицы . Тогда – это строка матрицы . Обозначим – линейная оболочка строк матрицы , –так же, то . С другой стороны , поэтому строки содержатся в –т.о. .
Лемма 2: Если получается из элементарным преобразованием, то .
Доказательство: Лемма 2 вытекает из свойств определителей.
Теорема (о ранге матрицы): У матрицы все 3 ранга совпадают.
Доказательство: Если – нулевой матрице, то тогда теорема верна в силу определений. ! . Элементарными преобразованиями 1-го типа приводим к виду, где в левом верхнем углу стоит элемент . Элементарными преобразованиями 2-го типа приводим полученную матрицу к виду . Если все элементы кроме равны нулю, то процесс закончился. Если ещё один ненулевой элемент, то элементарными преобразованиями строк и столбцов, с номерами, большими единицы, приводим к виду: , где .Продолжая процесс, мы элементарными преобразованиями приводим к виду , где . Но по виду этой матрицы заключаем, что у не все три ранга равны. В силу лемм 1 и 2 это верно и для матрицы .
Следствие 1: ! – квадратная матрица порядка . 1) строки (столбцы) матрицы линейно независимы, т.е. образуют базу пространства (базу пространства строк или столбцов); 2) строки (столбцы) линейно зависимы (одна из строк (столбцов) есть линейная комбинация остальных).
Следствие 2: матрицы .
Теорема (о ранге произведения матриц): ! – квадратные матрицы порядка . Тогда .
Доказательство: ! . . Тогда , где – -я строка матрицы . т.о. строка матрицы является линейной комбинацией строк матрицы . Поэтому, если – линейная оболочка строк , –линейная оболочка строк (всевозможная линейная комбинация строк – ), то . Далее, .
Следствие: ! – квадратные матрицы порядка , . Тогда .
Доказательство: ! . По теореме о ранге произведения матриц . В силу условия матрица . Снова по теореме о ранге произведения матриц . Итак, .