- •ИнформационныЕ технологиИ в экономике Содержание
- •I. Общие подходы к разработке информационных технологий
- •1.1. Основные понятия информационных технологий
- •1.1.1. Понятие информационной технологии
- •1.1.2. Этапы развития информационных технологий
- •1.1.3. Технологический процесс. Технологические операции и их классификация
- •1.1.4. Постановка задачи оптимизации технологического процесса
- •1.2. Разработка технологии решения экономических задач
- •1.2.1. Основные этапы разработки технологии решения профессиональных задач
- •1.2.2. Базовые принципы разработки информационных технологий
- •1.2.3. Этап постановки задачи
- •1.2.4. Информационное моделирование решаемой задачи
- •1.2.5. Выявление основных технологических операций и алгоритмизация процесса решения задачи
- •1.2.6. Выбор состава программно-технических средств для реализации основных технологических процедур
- •1.3. Модели и моделирование
- •1.3.1. Основные понятия
- •1.3.2. Классификация моделей
- •1.3.3. Свойства моделей
- •1.4. Моделирование экономических систем
- •1.4.1. Экономическая система
- •1.4.2. Информационная экономическая система
- •1.4.3. Понятийный аппарат формирования имэс
- •1.4.4. Свойства имэс
- •1.5. Разработка моделей информационных потоков
- •1.5.1. Требования к модели
- •1.5.2. Графические средства разработки моделей информационных потоков
- •II. Особенности организации информационных процессов
- •2.1. Сбор и регистрация экономической информации
- •2.1.1. Особенности организации процессов сбора и регистрации информации
- •2.1.2. Технология сбора информации
- •2.1.3. Общие подходы к построению классификационных моделей
- •2.2. Передача экономической информации
- •2.2.1. Особенности организации процессов передачи экономической информации
- •2.2.2. Использование локальных и глобальных сетей эвм для организации коммуникационных процессов
- •Защита информации.
- •2.2.3. История развития Internet
- •2.2.4. Принципы построения и организационная структура Internet
- •2.2.5. Доступ в Internet
- •2.3. Защита информации
- •2.3.1. Основные понятия
- •2.3.2. Понятие коммерческой и производственной тайны и основные нормативные акты, ее защищающие
- •2.3.3. Защита информации от компьютерных вирусов
- •2.3.4. Меры борьбы с компьютерной преступностью
- •2.4. Актуализация информации. Принятие решений
- •2.4.1. Особенности организации процесса принятия решений
- •2.4.2. Языки описания выбора
- •2.4.3. Автоматизация процесса принятия решений
- •III. Автоматизированные информационные системы в экономике
- •3.1. Информационные системы. Основные понятия
- •3.1.1. Понятие системы
- •3.1.2. Автоматизированные системы обработки экономической информации
- •3.1.3. Классификация автоматизированных систем
- •3.1.4. Принципы построения автоматизированных систем
- •3.1.5. Структурная схема информационной системы
- •3.1.6. Проектирование: стадии и этапы создания аис
- •3.1.7. Особенности проектирования аис
- •3.1.8. Программное обеспечение асоэи
2.4.3. Автоматизация процесса принятия решений
Идея создания искусственного подобия человеческого разума существует с давнейших времен. Впервые ее выразил Р.Луллий (1235-1315 гг.), который еще в XIV в. Пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.
Автоматизированные информационные системы, используемые для решения задач, связанных с поддержкой принятия управленческих решений, разделяются на два вида:
Обеспечивающие информационную поддержку пользователя, то есть предоставляющие доступ к информации в базе данных и ориентированные главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию). Используя сведения, содержащиеся в полученных отчетах, специалист принимает решение;
Формирующие возможные альтернативы решения. Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив.
Автоматизированные системы, обеспечивающие информационную поддержку пользователя, должны содержать процедуры манипулирования данными в информационной системе, которые обеспечивают следующие возможности:
составление комбинаций данных, получаемых из различных источников;
быстрое добавление или исключение того или иного источника данных и автоматическое переключение источников при поиске данных;
управление данными с использованием возможностей систем управления базами данных;
логическую независимость данных этого типа от других баз данных, входящих в подсистему информационного обеспечения;
автоматическое отслеживание потока информации для наполнения баз данных.
Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решения, могут быть модельными или экспертными.
Модельные информационные системы предоставляют пользователю математические, статистические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает формирование и оценку альтернатив решения. Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования. Основными функциями модельной информационной системы являются:
возможность работы в среде типовых математических моделей, включая решение основных задач моделирования типа «как сделать, чтобы?», «что будет, если?», анализ чувствительности и др.;
достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования;
оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;
возможность графического отображения динамики модели;
возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели.
Экспертные информационные системы обеспечивают формирование и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.
Работа первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции «типовых управленческих решений», в соответствии с которой часто возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих решений, т.е. к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на этом уровне создается информационных фонд хранения и анализа типовых альтернатив.
Если возникающая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должен вступить второй уровень экспертной поддержки управленческих решений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.
Экспертные системы имеют широкие перспективы: известны их многочисленные практические реализации в разнообразных предметных областях. Экспертная система является системой, накапливающей опыт и знания экспертов и способных впоследствии заменить самих экспертов. Такие свойства экспертных систем реализуются благодаря двум их особенностям:
1) наличию полученных от человека (эксперта) знаний в определенной предметной области в форме набора фактов (предметное знание) и эвристических приемов (эмпирических правил), вводимых в машинную базу данных и базу знаний. Наиболее употребительным форматом представления знаний являются продукционные системы. В таких системах правила в базе знаний представлены в формате "ЕСЛИ <условие>, ТО <действие>". При этом <действие> может быть и действием по изменению содержимого базы данных;
2) в отличие от программных систем прошлых поколений машина оперирует не только с "данными", но и с понятиями, выраженными в терминах естественного языка, а также со знаниями о классах объектов, обозначенных этими терминами, и отношениями между ними. Это достигается созданием специальных программ; в последние годы разработан специальный язык Пролог, операндами которого служат как элементы данных, так и правила-операторы.