- •ИнформационныЕ технологиИ в экономике Содержание
- •I. Общие подходы к разработке информационных технологий
- •1.1. Основные понятия информационных технологий
- •1.1.1. Понятие информационной технологии
- •1.1.2. Этапы развития информационных технологий
- •1.1.3. Технологический процесс. Технологические операции и их классификация
- •1.1.4. Постановка задачи оптимизации технологического процесса
- •1.2. Разработка технологии решения экономических задач
- •1.2.1. Основные этапы разработки технологии решения профессиональных задач
- •1.2.2. Базовые принципы разработки информационных технологий
- •1.2.3. Этап постановки задачи
- •1.2.4. Информационное моделирование решаемой задачи
- •1.2.5. Выявление основных технологических операций и алгоритмизация процесса решения задачи
- •1.2.6. Выбор состава программно-технических средств для реализации основных технологических процедур
- •1.3. Модели и моделирование
- •1.3.1. Основные понятия
- •1.3.2. Классификация моделей
- •1.3.3. Свойства моделей
- •1.4. Моделирование экономических систем
- •1.4.1. Экономическая система
- •1.4.2. Информационная экономическая система
- •1.4.3. Понятийный аппарат формирования имэс
- •1.4.4. Свойства имэс
- •1.5. Разработка моделей информационных потоков
- •1.5.1. Требования к модели
- •1.5.2. Графические средства разработки моделей информационных потоков
- •II. Особенности организации информационных процессов
- •2.1. Сбор и регистрация экономической информации
- •2.1.1. Особенности организации процессов сбора и регистрации информации
- •2.1.2. Технология сбора информации
- •2.1.3. Общие подходы к построению классификационных моделей
- •2.2. Передача экономической информации
- •2.2.1. Особенности организации процессов передачи экономической информации
- •2.2.2. Использование локальных и глобальных сетей эвм для организации коммуникационных процессов
- •Защита информации.
- •2.2.3. История развития Internet
- •2.2.4. Принципы построения и организационная структура Internet
- •2.2.5. Доступ в Internet
- •2.3. Защита информации
- •2.3.1. Основные понятия
- •2.3.2. Понятие коммерческой и производственной тайны и основные нормативные акты, ее защищающие
- •2.3.3. Защита информации от компьютерных вирусов
- •2.3.4. Меры борьбы с компьютерной преступностью
- •2.4. Актуализация информации. Принятие решений
- •2.4.1. Особенности организации процесса принятия решений
- •2.4.2. Языки описания выбора
- •2.4.3. Автоматизация процесса принятия решений
- •III. Автоматизированные информационные системы в экономике
- •3.1. Информационные системы. Основные понятия
- •3.1.1. Понятие системы
- •3.1.2. Автоматизированные системы обработки экономической информации
- •3.1.3. Классификация автоматизированных систем
- •3.1.4. Принципы построения автоматизированных систем
- •3.1.5. Структурная схема информационной системы
- •3.1.6. Проектирование: стадии и этапы создания аис
- •3.1.7. Особенности проектирования аис
- •3.1.8. Программное обеспечение асоэи
2.1.2. Технология сбора информации
Технология сбора информации включает следующие этапы:
Выявление основных источников возникновения и получения информации. Реализация этого этапа базируется на анализе моделей информационных потоков.
Классификация источников информации по степени приоритетности и выбор необходимых источников. На этом этапе строится классификационная модель на основании соотнесения одного источника информации с другими и выявлении сходства и различия между ними.
Определение способов получения информации. На этом этапе выявляются основные каналы передачи информации, описываются технические, программные и методические средства, обеспечивающие процесс передачи и получения информации.
Классификация каналов передачи информации по степени приоритетности, выбор необходимых каналов.
Организации процесса сбора информации. Здесь производится сбор информации из выбранных источников.
Классификация и анализ полученной информации.
Разработка формы представления информации. На этом этапе определяется информационной состав и структура носителя информации.
Регистрация информации.
2.1.3. Общие подходы к построению классификационных моделей
На первом этапе построения классификационной модели выявляются классификационные признаки. Классификационный признак - это свойство (или набор свойств), на основании значений которых производится отнесение объекта к той или иной классификационной группе. Выбор состава классификационных признаков является сложной задачей, т.к. от этого зависит полнота классификации. Классификационные признаки могут относиться как к самим источникам информации (например, степень удаленности), так и к получаемой информации (например, степень адекватности информации решаемой задачи, форма представления информации, полнота информации и т.д.).
На втором этапе моделирования разрабатывается система классификаторов. Классификатор - это правило, в соответствии с которым производится классификация объектов. Значения многих классификационных признаков носят нечеткий, расплывчатый (fuzzy sets) характер, т.е. тождество или различие значений признаков у двух объектов нельзя утверждать с полной уверенностью. Особенно часто такая ситуация возникает при использовании естественно-языковых конструкций для описания информационной модели (например, «некоторое количество чего-либо», «наше мнение по данному вопросу», «равновесие почти достигнуто» и т.д.), но расплывчатые конструкции присутствуют и в искусственных формализованных языках (например, понятия «значительно больше» и «примерно равно» в математике). Поэтому, при разработке классификаторов очень важным этапом является переход от нечетких (размытых) значений показателей к строго определенным количественным оценкам. Этот переход является алгоритмической операцией, которая ставит в соответствие некоторому состоянию (или свойству) объекта или процесса определенное обозначение (число, номер или символ). Эффективность классификатора и, как следствие, полнота классификации зависят от степени адекватности такого соответствия и разнообразия вариантов.
На третьем этапе построения классификационных моделей производится собственно процесс классификации, т.е. отнесение объектов к различным группам на основании значений классификационных признаков в соответствии с разработанными классификаторами.