Тести_ДС
.docа) проста
б) середня
в) складна
г) дослідна
127. Яка експертна система розробляється протягом 1-1,5 року?
а) дослідний зразок
б) демонстраційна версія в) комерційна
г) експериментальний зразок
128. Гібридна експертна система передбачає:
а) використання декількох засобів розробки
б) використання різних підходів до програмування
в) використання декількох методів представлення знань
г) використання різних підходів до впровадження
129. Хто створює базу знань експертної системи?
а) програміст
б) користувач
в) когнітолог
г) експерт
130. Які підсистеми входять до складу системи підтримки рішень?
а) системи підтримки генерації рішень
б) системи підтримки вибору рішень
в) системи управління базами даних
г) системи імітаційного моделювання
131. Які методи використовують в системах підтримки прийняття рішень?
а) метод аналітичних ієрархічних процесів
б) математичне моделювання
в) метод аналітичних мережевих процесів
г) нейронні мережі
132. Як можна класифікувати систему підтримки прийняття рішень?
а) на рівні користовуча
б) в залежності від мови програмування
в) на концептуальному рівні
г) в залежності від області застосування
133. Які системи підтримки прийняття рішень дозволяють модифікувати рішення системи, що базуються на великі об’єми даних з різних джерел?
а) активні
б) кооперативні
в) стратегічні
г) оперативні
д) керовані даними
134. До якого класу відноситься система підтримки прийняття рішень, база знань якої сформована багатьма експертами?
а) кооперативні
б) стратегічні
в) оперативні
г) керовані даними
135. Які бувають архітектури систем підтримки прийняття рішень?
а) незалежні вітрини даних
б) залежні вітрини даних
в) трьохрівневе зберігання даних
г) однорівневе зберігання даних
136. При якій архітектурі дані зберігаються в єдиному екземплярі?
а) трьохрівневе зберігання даних
б) дворівневе зберігання даних
в) функціональна система
г) чотирьохрівневе зберігання даних
137. Який з напрямів не придає значення тому, як само моделюються функції мозгу?
а) нейрокібернетика
б) кібернетика чорного ящика
в) кібернетика сірого ящика
г) лінгвістичне моделювання
138. Який підхід використовує булеву алгебру?
а) структурний
б) імітаційний
в) логічний
г) еволюційний
139. Експертні знання активно використовуються в таких напрямах?
а) експертні системи
б) когнітивне моделювання
в) розпізнавання образів
г) комп’ютерна лінгвістика
140. Принцип організації соціальних систем використовується в такому напрямі:
а) еволюційне моделювання
б) когнітивне моделювання
в) нейронні мереж
г) генетичні алгоритми
141. Інтелектуальна інформаційна система – це система…
а) основана на знаннях
б) в якій логічна обробка інформації домінує над обчисленнями
в) яка дає відповіді на питання
г) яка робить логічне виведення
142. До яких інтелектуальних систем відноситься система, яка використовує генетичні обчислення і бази даних?
а) жорстких
б) м’яких
в) гібридних
г) експертних
143. Системи генерації знань із експериментальних даних можна віднести до:
а) систем спілкування
б) баз знань
в) систем управління
г) систем розпізнавання
144. До систем, що самоорганізуються, відносяться:
а) системи розпізнавання
б) ігрові систем
в) системи реферування текстів
г) нейронні мережі
145. На знаннях базуються системи:
а) нейронні мережі
б) системи розпізнавання тексту
в) експертні системи
г) інтелектуальні системи
146. До систем комп’ютерної лінгвістики відносяться:
а) система реферування текстів
б) система розпізнавання мови
в) система здобування знань
г) машинний переклад
147. Що розуміється під представленням знань?
а) кодування інформації на будь-якій формальній мові
б) знання, представлені в програмі мовою С++
в) знання, представлені в підручниках
г) моделювання знань спеціалістів-експертів
148. Що представляє собою семантична мережа?
а) мережевий графік термінів виконання робіт б) нейрона мережа розпізнавання в) орієнтований граф, вершини якого – поняття, а дуги – відношення між ними
г) неорієнтований граф, вершини якого – поняття, а дуги – відношення між
ними
149. Який з основних типів відношень семантичної мережі може бути названий як A - Kind - Of?
а) елемент класу
б) має частину
в) належить
г) функціональний зв’язок
150. Хто розробив перший нейрокомп’ютер?
a) У. Маккалок б) М. Мінский в) Ф. Розенблатт г) А.Азімов
151. Які задачі розв’язують баєесові мережі?
a) класифікація б) аппроксимація в) адресація пам’яті г) маршрутизація д) управління е) кодування
152. Що представляє собою баєесова мережа?
а) мережевий графік термінів виконання робіт б) нейрона мережа розпізнавання в) орієнтований граф, вершини якого – поняття, а дуги – відношення між ними
г) неорієнтований граф, вершини якого – поняття, а дуги – відношення між
ними
д) ймовірнісний граф, вершини якого – умовні ймовірності подій
153. Що відноситься до персептрону?
a) одношарова нейронна мережа b) нейронна мережа прямого розповсюдження c) багатошарова нейронна мережа d) нейронна мережа з оберненими зв’язками
154. Які з перерахованих мереж є рекурентними?
a) персептрон b) мережа Хопфілда c) мережа радіальних базисних функцій d) семантична мережа
155. Які бувають функції активації нейрона?
а) сигмоїдна
б) радіально-симетрична
в) Гаусова
г) лінійна
156. Що таке синаптична потужність?
а) сумарна активність нейрона-отримувача
б) сумарна вага нейрона-отримувача
в) сумарна активність нейрона-відправника
г) сумарна активність мережі
157. Яку нейронну мережу навчають за допомогою дельта-правила?
a) одношарова нейронна мережа b) нейронна мережа прямого розповсюдження c) нейронна мережа з оберненими зв’язками d) мережа Хопфілда
158. Від чого залежить помилка навчання?
а) кількості шарів мережі
б) кількості нейронів в кожному шарі
в) кількості входів мережі
в) кількості виходів мережі
159. Яку нейронну мережу навчають за алгоритмом оберненого розповсюдження помилки?
a) одношарова нейронна мережа b) багатошарова нейронна мережа прямого розповсюдження c) багатошарова нейронна мережа з оберненими зв’язками d) мережа Хопфілда
160. Для вирішення яких задач призначені статичні оболонки експертних систем?
а) для управління і діагностики в режимі реального часу
б) для вирішення задач в режимі очікування
в) для вирішення задач аналізу і синтезу з розподілом часу
г) для моделювання часових рядів
161. Які задачі вирішуються в рамках штучного інтелекту?
а) розпізнавання мови
б) прийняття рішень
в) кодування
г) створення середовищ розробки інформаційних систем
162. Принцип організації біологічних систем використовується у:
а) створенні комп’ютерних ігор
б) генетичних алгоритмах
в) мурашиних алгоритмах
г) нейронних мережах
163. Методи інженерії знань – це
а) еволюційне моделювання
б) когнітивне моделювання
в) комп’ютерна лінгвістика
г) розпізнавання образів
164. Експертні знання активно використовуються в?
а) експертних системах
б) когнітивному моделюванні
в) комп’ютерній лінгвістиці
г) розпізнаванні образів
165. Як називалась перша експертна система?
а) MACSYMA
б) EMYCIN
в) PROSPECTOR
г) LISP 166. Яку задачу розв’язувала експертна система PROSPECTOR?
а) прогнозування б) діагностика в) багатокритеріальне оцінювання
г) розпізнавання образів
167. Операція - це:
а) будь-який захід, що об'єднаний єдиним задумом направлений на досягнення
певної мети;
б) всякий певний вибір залежних параметрів;
в) ознака, яка має задовольняти оптимальний розв'язок;
г) попереднє кількісне обґрунтування оптимальних рішень.
168. Рішення - це:
а) всякий певний вибір залежних параметрів;
б) будь-який захід, що об'єднаний єдиним задумом направлений на досягнення
певної мети;
в) ознака, яка має задовольняти оптимальний розв'язок;
г) попереднє кількісне обґрунтування оптимальних рішень.
169. Критерій - це:
а) ознака, якій має задовольняти оптимальний розв'язок;
б) попереднє кількісне обґрунтування оптимальних рішень;
в) будь-який захід, що об'єднаний єдиним задумом направлений на досягнення
певної мети;
г) всякий певний вибір залежних параметрів.
170. Кількісна міра ступеня досягнення мети операції:
а) показник ефективності;
б) критерій;
в) модель;
г) рішення.
171. Засіб формування чіткого уявлення про дійсність:
а) модель;
б) операція;
в) критерій;
г) рішення.
172. Що є характерним для систем підтримки прийняття рішень?
а) можливість оперувати слабоструктурованими задачами
б) можливість оперувати неструктурованими задачами
г) розв’язання задач дослідження операцій
д) підтримка експертних методів
173. Які значення може приймати лінгвістична змінна?
а) кількісні
б) якісні
в) кількісні і якісні
г) слова і речення природної мови
174. Що таке абдуктивне логічне виведення?
а) відновлення невідомих входів по спостережуваних виходах
б) визначення невідомих виходів по відомих входах
г) обернене виведення
д) пряме виведення
175. Скільки розв’язків має задача абдукції?
а) єдиний
б) множину точкових розв’язків
в) множину інтервальних розв’язків
г) не має розв’язків
176. Які існують методи абдукції ?
а) ймовірнісна абдукція
б) абдукція на основі нечітких множин
в) абдукція на основі рекурсивних нейронних мереж
г) абдукція на основі баєесових мереж
177. Які методи опису неструктурованих задач в експертних системах?
а) нечіткі бази знань
б) нейронні мережі
в) баєесові мережі
г) семантичні мережі
178. Які поняття відносяться до нейронних мереж?
а) фенотип
б) ген
г) нейрон
д) функція активації
179. Які поняття відносяться до нечітких баз знань?
а) нечіткі правила
б) продукційні правила
г) навчальне правило Хебба
д) правило виведення
180. Які задачі вирішує експертна система?
а) логічне виведення
б) навчання продукційних правил
в) вибірку даних
г) зберігання даних
181. Які переваги нечітких правил ЯКЩО-ТО
а) прозорість
б) здатність навчання
в) компактність
г) використання досвіду експерта
182. Які переваги нечітких відношень
а) прозорість
б) здатність навчання
в) компактність
г) використання досвіду експерта
183. Які переваги нейронних мереж
а) інтерпретація ваг між нейронних зв’язків
б) здатність навчання
в) компактність
г) використання досвіду експерта
184. Які гібридні системи використовуються в моделюванні інтелектуальної діяльності
а) нейро-нечіткі
б) генетико-нейронні
в) нечіткі нейронні
г) генетичні нечіткі
185. Для чого використовуються ієрархічні структури
а) для пониження вимірності задачі
б) для покращення інтерпретації
в) для підвищення швидкості навчання
г) для підвищення точності навчання
186. Що таке властивість навчатись?
а) здатність зменшувати похибку між реальною і бажаною поведінкою об’єкта
б) здатність зменшувати час навчання
в) здатність виражати природною мовою результати навчання
г) здатність здобувати знання із експериментальних даних
187. Що таке лінгвістичність?
а) здатність зменшувати похибку між реальним і бажаним описанням об’єкта
б) здатність зменшувати час навчання
в) здатність виражати природною мовою результати навчання
г) здатність здобувати знання із експериментальних даних
188. Інтелектуальні технології включають
а) нечітку логіку
б) нейронні мережі
в) байесові мережі
г) генетичні алгоритми
д) мурашині алгоритми
189. Що таке генетичний алгоритм?
а) це еволюційний алгоритм пошуку
б) це випадковий алгоритм пошуку
в) це евристичний алгоритм пошуку
г) це комбінація градієнтного і випадкового пошуку
190. Машинне навчання – це:
а) це набір обчислювальних методів і інструментів для навчання системи на основі досвіду
б) це набір обчислювальних методів і інструментів для навчання системи на основі даних і спостережень
в) узагальнена назва природної генерації знань з досвіду
г) узагальнена назва природної генерації знань з експериментальних даних
191. У системах інженерії знань нейро-нечіткі мережі використовуються для…
а) відповіді на різні питання,
б) процесів навчання, запам'ятовування і міркувань;
в) опису відповідей, винаходження нових процесів, створення баз даних;
г) прийняття рішень, обробки інформації.
192. У системах інженерії знань еволюційні алгоритми використовуються для…
а) процесів навчання, запам'ятовування і міркувань;
б) опису відповідей, винаходження нових процесів, створення баз даних;
в) обробки експертної інформації.
г) здобування знань із експериментальних даних
193. Найпростіші мережі, які використовуються в системах штучного інтелекту – це…
а) орієнтовані графи;
б) реляційні графи;
в) математичні графи.
г) нейронні мережі
194. Навчання з вчителем означає :
а) Система навчається, взаємодіючи з деяким середовищем
б) Система примусово навчається за допомогою прикладів «стимул-реакція»
в) Система не здатна навчатися самостійно
г) Система використовує готову базу знань
195. Систему здобування знань із експериментальних даних можна реалізувати на:
а) нечітких правилах
б) нейронній мережі
в) байєсовій мережі
г) семантичній мережі
196. Які методи відносяться до еволюційного моделювання?
а) метод групового врахування аргументів
б) нейронні мережі
в) генетичні алгоритми
г) евристичне програмування
197. Які підсистеми є обов’язковими для експертної системи?
а) база знань
б) інтерфейс системи
в) методи інженерії знань
г) контекст предметної області
198. Що включає Софт комп’ютінг – м’які обчислення
а) нечітку логіку
б) генетичні алгоритми
в) нейронні мережі
г) байєсові мережі
199. До яких інтелектуальних систем відноситься система, яка використовує генетичні обчислення і нечітку логіку?
а) жорстких
б) м’яких
в) гібридних
г) експертних
200. Що розуміється під представленням знань?
а) кодування інформації на будь-якій формальній мові
б) здобування знань з експериментальних даних
в) настройка баз знань на експериментальні дані
г) моделювання знань спеціалістів-експертів