Варианты для расчета

Вариант	Начальная буква фамилии студента
1. Провести анализ работы отдела договоров	А, П
2. Провести анализ работы отдела рекламы	Б, Р
3. Провести анализ работы производственного отдела	В, С
4. Провести анализ работы аналитического отдела	Г, Т
5. Провести анализ работы отдела снабжения	Д, У
6. Провести анализ работы креативного отдела	Е, Ф
7. Провести анализ работы отдела сбыта	Ж, Х
8. Провести анализ работы отдела НИОКР	З, Ц
9. Провести анализ работы планово-экономического отдела	И, Ч
10. Провести анализ работы менеджмента организации	К, Ш
11. Провести анализ работы технологического отдела	Л, Щ
12. Провести анализ работы транспортного отдела	М, Э
13. Провести анализ работы отдела логистики	Н, Ю
14. Провести анализ отдела работы с персоналом	О, Я

2. Оптимизация использования кадрового потенциала

организации

Метод назначений - это метод линейного программирования, который предназначен для построения модели поиска оптимального соответствия n "предложений" к n "потребностям", например, для назначения вида работы машине, назначения вида работы производственному отделу, назначения человека на должность и т.д.

Необходимые условия:

1. Имеется n "предложений", которые должны быть распределены по n "потребностям".

2. Каждое предложение соответствует одной потребности.

3.Оптимальный подбор соответствий должен быть достигнут за счет максимизации или минимизации определенной меры эффективности соответствия.

Для решения этой задачи возможно построение связного графа сетевого моделирования.

Оценка качеств человека при назначении на должность проводится балльным методом, для чего строятся таблицы оценок по каждому кандидату (табл. 5).

Таблица 5

Оценка личностных качеств

Экспертная оценка личностных качеств	Критерии				Сумма баллов
	1	2	…	n
	x	x	x	x	Сб

Оценка эффективности (K) i-й личности на j-й роли проводится методом расчета сумм набранных баллов (a) по критериям (n) для каждого из кандидатов по формуле:

(3)

Распределение ролевых функций кандидатов осуществляется путем решения задачи выбора.

Выполнение практического задания расчетным методом

Отбор кандидатов на должности:

На различные должности в организации были предложены 4 равные по квалификации, опыту и уровню образования кандидатуры. Оценки личностной эффективности на j-й роли сведены в матрицу (табл.6):

Таблица 6

Претенденты	Должности
	Аналитик	Специалист по нормированию труда	Специалист по подбору персонала	Технолог
Иванов	1	4	3	2
Петров	2	3	4	3
Сидров	4	3	3	4
Малов	2	3	1	2

1. Выбираем максимальное значение по столбцам, и вычитаем из него значения данного столбца. Получаем следующую матрицу (табл.7):

Таблица 7

Претенденты	Должности
	Аналитик	Специалист по нормированию труда	Специалист по подбору персонала	Технолог
Иванов	3	0	1	2
Петров	2	1	0	1
Сидоров	0	1	1	0
Малов	2	1	3	2

2. Выбираем минимальное значение по строкам, и вычитаем его из чисел данной строки. Получаем матрицу 3 (табл.8):

Таблица 8

Претенденты	Должности
	Аналитик	Специалист по нормированию труда	Специалист по подбору персонала	Технолог
Иванов	3	0	1	2
Петров	2	1	0	1
Сидоров	0	1	1	0
Малов	1	0	2	1

3. Находим вершины ветвления «0», в каждом столбце, начиная с левого, отмечаем 0 и ставим закрытие на столбец, отмечаем незакрытые столбцы (табл.9):

Таблица 9

Претенденты	Должности
	Аналитик	Специалист по нормированию труда	Специалист по подбору персонала	Технолог
Иванов	3	0*	1	2
Петров	2	1	0*	1
Сидоров	0	1	1	0
Малов	1	0	2	1

4. Чтобы решить задачу, проводим итерацию. В поле незакрытых чисел находим минимальное число, не равное 0. Коэффициент итерации = 1

5. Из значений незакрытых столбцов вычитаем коэффициент итерации, и прибавляем коэффициент итерации к значениям закрытых столбцов (табл.10):

Таблица 10

Претенденты	Должности
	Аналитик	Специалист по нормированию труда	Специалист по подбору персонала	Технолог
Иванов	2	0*	1	1
Петров	1	1	0*	0
Сидоров	0*	2	2	0
Малов	0	0	2	0*

Из последней таблицы следует, что на должность специалиста по нормированию труда наиболее эффективно работающей кандидатурой будет — Иванов, на должность специалиста по подбору персонала — Петров. Позиция аналитика - Сидоров. Малов распределяется на должность технолога.

Проверка эффективности модели: Возвращаемся к 1 матрице и находим сумму баллов распределения

С=4+4+4+4=16

Находим сумму баллов произвольного распределения по должностям для чего складываем числа по диагоналям и сравниваем с результатом математического моделирования.

С₁=1+3+3+2=9 < 16

С₂=2+4+3+2=11 < 16

Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что полученное нами распределение — оптимально.

Рассчитаем эффективность математического моделирования.

Эффективность по С₁: 16/9=1,78 = 178%

Эффективность по С₂: 16/11=1,45= 145%

Или, в первом случае, совокупная производительность труда претендентов будет на 78%, а во втором – на 45% выше, чем при произвольном назначении претендентов на должности.

Таблица 11