В45 одм. Проверка гипотезы о равенстве мат. Ожидания

По независимым выборкам из нормальных генеральных совокупностей объемами n₁ и n₂ найдены выборочные дисперсии D*₁ и D*₂, причем D*₁>D*₂. Для того, чтобы при заданном уровне значимости  проверить гипотезу Н₀: D*₁=D*₂ о равенстве генеральных дисперсий нормальных совокупностей при конкурирующей гипотезе Н₁: D*₁D*₂, необходимо вычислить значение критерия как отношение максимальной из выборочных дисперсий к минимальной:

F= D*_max/D*_min

и по таблице распределения Фишера, исходя из заданного уровня значимости  и чисел степеней свободы большей выборочной дисперсии k₁= n₁-1 и меньшей выборочной дисперсии k₂= n₂-1 найти критическую точку F_кр(/2, k₁, k₂). Если F<F_кр нет оснований отвергнуть гипотезу Н₀.

В46 ОПЭ.ЗНАЧЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ПОСТРОЕНИИ МАТЕМАТИЧЕКОЙ МОДЕЛИ.

Для эффективного управлениями процессами протекающими в ОС необходимо выявить взаимосвязи между факторами определяющими ход процесса и описать их количественно.Такая задача решается путем построения математич. Модели отображающей наиболее существенные стороны исследуемого процесса. Основные источники информации использующие при построении модели представлены на рисунке

Объект исследований

Знания об аналоговых объектах

Результаты наблюдений эксперементов

Общие принципы, законы

Абстрагирование, идеализация, анализ, синтез

Построение модели

В47 ОПЭ.ВИДЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.

Матем. Модель-это совокупность условий и алгоритмов позволяющее получать информацию об исследуемомпроцессе, путях его развития,которое может бфть использована для управления моделирования объекта.

Модель принято разделять на теоретическую и статическую.

В первом случае за основу берут физикохимические закономерности моделирования процессов.

Построение теоретических моделей связано с проведением обширных и длительных исследований. А сами модели представляют сложные системы алгебраических диф. Уравнений или уравнений в частных производных.

Они позволяют очень точно описывать изучаемый процесс и допускают экстраполяцию в точке в которых непосредственное наблюдение невозможно.

Статические модели получают при обработке экспертных данных.Структура такой модели может выбираться произвольно и обычно довольно проста.

Часто статическая модель представляет собой полином.

В48 опэ. Этапы построения модели.

1)постановка задачи

2)сбор априорной информации. Путем изучения литературы, опросов эксперта, собирают и оценивают всю информацию касающиеся решения аналоговых задач

3)выбор способа решения поставленной задачи и путем ее реализации

4)Проверка выбранного способа решения для современно устранения ошибок в постановке задачи выбранной модели, экспрериментальной установки или методики анализа проводится предварительный эксперимент.

5)реализация выбранного способа решения.

Предусматривает осуществление плана эксперимента в соответствии и с проверенной методикой. Получение резульата в заданном объеме и их обработка.

6) анализ и оценка результата

Проводится статический анализ результата эксперимента проверяется точность оценок параметра и работоспособность полученой модели.При этом нужно помнить, что статические результаты проверок означают только то, что принятая гипотеза не противоречит экспертным данным.Результаты проверки не являются доказательством абсолютной истинной гипотезы, исследователь может выдвинуть целый ряд гипотез о виде модели и опытным путем выбрать ту , кот. Наил. Образом соотв. данным эксперимента