- •Глава 10. Машинное обучение
- •10.1. Компоненты процесса обучения
- •10.2. Индуктивное обучение
- •10.3. Система id3
- •10.4. Система induce
- •Индуктивно сгенерированные правила
- •Переменные, используемые для классификации
- •10.5. Алгоритм обучения понятиям
- •10.6. Неинкрементальное (параллельное) обучение в решетках Галуа
- •10.7. Адаптивная дискретизация непрерывных значений атрибутов
- •10.8. Открытие знаний
- •10.9. Типы закономерностей, выявляемых методами над
- •10.10. Бизнес-приложения методов иад
- •10.11. Классы систем иад Предметно-ориентированные аналитические системы
- •Статистические пакеты
- •Системы рассуждений на основе аналогичных случаев (cbr case based reasoning)
- •Деревья решений (decision trees)
- •Эволюционное программирование
- •Генетические алгоритмы
- •Алгоритмы ограниченного перебора
- •К-ближайший сосед
- •Технология deep data mining
- •10.12. Архитектура систем иад
- •10.13. Применение алгоритмов типа аво (вычисления оценок) для построения итерационных алгоритмов поиска
- •10.14. Алгоритм распознавания типа «Кора»
- •10.15. Обучение машин распознаванию образов
- •10.16. Алгоритмы автоматического построения классификаций
- •Общее описание методов партициальной кластеризации
- •Алгоритм партициальной кластеризации. Метод k-средних (k-means)
- •Алгоритмы иерархической кластеризации
- •Программные средства интеллектуального анализа данных
- •Ibm Visualization Data Explorer
- •Data mining suite
Data mining suite
Разработчик: datamine@ix.netcom.com
THE KNOWLEDGE ACCESS SUIT
Включает нейронные сети, CART, генетические алгоритмы и выводы, использующие память.
Разработчик: Thinkbase's Data Mining Product. Thinking Machine's Data Mining Product.
TIMBL — TILBURG MEMORY BASED LEARNER
Разработчик: Yakub zarrel
TOOLDICG
Пакет программ для анализа многомерных данных: распознавание образов, многомерный анализ, обучение с учителем, выбор признаков, оценка ошибок, классификация.
WINROSA
WinRosa— программное обеспечение, которое автоматически генерирует правила «если..., то» из ваших данных. Сгенерированные данные могут быть использованы в любом программном продукте различного вывода, таком как Data Engine, fuzzyTech, Matlab.
Разработчик: Dr. Richard Weber rw@mitgmbh.de
WINWIZ
WinWiz — работает совместно с базами данных и статистическими пакетами по анализу данных и презентаций. Уникальный интерфейс обеспечивает пользователю отображение многомерных данных. WizRule— открывает правила и определяет исключения из правил.
WINWHY
Win Why открывает все правила «если ..., то» без ограничений на число и правила математических формул, Win Why вычисляет уровень значимости для правил и предсказаний.
Разработчик: abraham@wizsoft.com
XMDV TOOL
Позволяет пользователю отображать многомерные данные различными методами.
XPERTRULE
ИАД использующий высокоэффективную параллельную SQL-технологию.
Разработчик: disherwood@attar.co.uk