- •1.2. Запуск statistica
- •1.3. Создание файла данных
- •2. Описательная статистика
- •2.1. Описательная статистика:
- •2.2. Построение гистограммы с графиком функции плотности вероятности нормального распределения
- •2. 3. Таблицы частот и частотный анализ
- •3. Параметрическая статистика
- •3.1. Сравнение средних 2-х зависимых выборок (t – критерий Стьюдента)
- •3.2. Сравнение средних и дисперсий 2-х независимых выборок
- •4. Непараметрическая статистика:
- •4.1. Выявление различий в уровне признака для 2-х незав. Выборок
- •4.2. Выявление различий в уровне признака для 3-х и более независимых выборок (h – критерий Крускала - Уоллиса)
- •5. Непараметрическая статистика:
- •5.1. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зависимых выборок
- •5.2. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зав. Выборок
5. Непараметрическая статистика:
ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ СДВИГОВ
5.1. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зависимых выборок
(G – критерий знаков))
(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))
Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 5.1).
Рис. 5.1.
Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 5.2) выберите строку Sign test (Критерий знаков) и нажмите кнопку OK.
Рис. 5.2.
Появится диалоговое окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3).
Рис. 5.3.
Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 5.4). В левом списке выберите одну из зависимых переменныз (как правило, выбирают после воздействия), в правом – вторую (как правило, выбирают до воздействия). Щелкните OK.
Рис. 5.4.
Шаг 4. Вернувшись в окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3), нажмите OK.
На экране появится таблица результатов (рис. 5.5), в которой анализируются следующие данные:
Рис. 5.5.
No. of Non-ties – количество ненулевых реакций (сдвигов);
Percent v < V – процент типичных сдвигов относительно всех (ненулевых) сдвигов);
Z – значение статистики (критерия);
p-level – уровень значимости критерия: если p < 0.05, то принимается решение о принятии альтернативной гипотезы ( ) о статистической значимости различий в уровне признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (т.е. о статистической значимости сдвига).
Шаг 5. Визуализация данных.
Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов G-критерия знаков, можно вернуться в диалоговое окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3).
Нажмите кнопку (“ящики с усами”). В появившемся окне выбора переменных (рис. 5.6) нажмите кнопку (Выделить все) и ОК.
Рис. 5.6.
В следующем окне определите тип графика: выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% 75%) / Размах (MIN – MAX)) (рис. 5.7) и нажмите кнопку OK. На экране появится график “ящики с усами”, отображающий различие уровней исследуемого признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (рис. 5.8).
Рис. 5.7. Рис. 5.8.
Примечание: Для отображения “типичных” сдвигов и/или их интенсивности в таблице файла (исходных) данных рекомендуется ввести дополнительную переменную (столбец) с именем, например, Shift (Сдвиг), у которой в поле Long name (Длинное имя) ввести формулу для расчета значений этих сдвигов в следующем (для данного случая) виде: = POST_TR – DO_TR (рис. 5.9 – 5.10).
Рис. 5.9. Ввод расчетной формулы для сдвигов Рис. 5.10. Файл данных с доп. столбцом
5.2. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зав. Выборок
(T – критерий Вилкоксона))
(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))
Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 5.11).
Рис. 5.11.
Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 5.12) выберите строку Wilcoxon matched pairs test (Критерий (сравнений силы парных различий) Вилкокосона) и нажмите кнопку OK.
Рис. 5.12.
Появится диалоговое окно Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкокосона) (рис. 5.13).
Рис. 5.13.
Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 5.14). В левом списке выберите одну из зависимых переменныз (как правило, выбирают после воздействия), в правом – вторую (как правило, выбирают до воздействия). Щелкните OK.
Рис. 5.14.
Шаг 4. Вернувшись в окно Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкокосона) (рис. 5.13), нажмите OK.
На экране появится таблица результатов (рис. 5.15), в которой анализируются следующие данные:
Рис. 5.15.
Valid N – количество наблюдений (сдвигов);
T – значение статистики T – критерия Вилкоксона ;
Z – значение статистики (критерия);
p-level – уровень значимости критерия: если p < 0.05, то принимается решение о принятии альтернативной гипотезы ( ) о статистической значимости различий в уровне признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (а точнее, о статистической значимости преобладния интенсивности сдвигов в типичную сторону в сравнении с интенсивностями нетипичных сдвигов).
Шаг 5. Действия по визуализации данных анализа с помощью критерия Вилкоксона аналагичны соответсвующим действиям в алгоритме Sign Test (см. Шаг 5 в п. 5.1.).