Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
инстукция к статистике.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
16.11.2019
Размер:
1.73 Mб
Скачать

5. Непараметрическая статистика:

ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ СДВИГОВ

5.1. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зависимых выборок

(G – критерий знаков))

(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 5.1).

Рис. 5.1.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 5.2) выберите строку Sign test (Критерий знаков) и нажмите кнопку OK.

Рис. 5.2.

Появится диалоговое окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3).

Рис. 5.3.

Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 5.4). В левом списке выберите одну из зависимых переменныз (как правило, выбирают после воздействия), в правом – вторую (как правило, выбирают до воздействия). Щелкните OK.

Рис. 5.4.

Шаг 4. Вернувшись в окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3), нажмите OK.

На экране появится таблица результатов (рис. 5.5), в которой анализируются следующие данные:

Рис. 5.5.

  • No. of Non-ties количество ненулевых реакций (сдвигов);

  • Percent v < V процент типичных сдвигов относительно всех (ненулевых) сдвигов);

  • Z – значение статистики (критерия);

  • p-level – уровень значимости критерия: если p < 0.05, то принимается решение о принятии альтернативной гипотезы ( ) о статистической значимости различий в уровне признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (т.е. о статистической значимости сдвига).

Шаг 5. Визуализация данных.

Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов G-критерия знаков, можно вернуться в диалоговое окно Sign Test (Критерий знаков) (рис. 5.3).

Нажмите кнопку (“ящики с усами”). В появившемся окне выбора переменных (рис. 5.6) нажмите кнопку (Выделить все) и ОК.

Рис. 5.6.

В следующем окне определите тип графика: выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% 75%) / Размах (MIN – MAX)) (рис. 5.7) и нажмите кнопку OK. На экране появится график “ящики с усами”, отображающий различие уровней исследуемого признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (рис. 5.8).

Рис. 5.7. Рис. 5.8.

Примечание: Для отображения “типичных” сдвигов и/или их интенсивности в таблице файла (исходных) данных рекомендуется ввести дополнительную переменную (столбец) с именем, например, Shift (Сдвиг), у которой в поле Long name (Длинное имя) ввести формулу для расчета значений этих сдвигов в следующем (для данного случая) виде: = POST_TR – DO_TR (рис. 5.9 – 5.10).

Рис. 5.9. Ввод расчетной формулы для сдвигов Рис. 5.10. Файл данных с доп. столбцом

5.2. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зав. Выборок

(T – критерий Вилкоксона))

(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 5.11).

Рис. 5.11.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 5.12) выберите строку Wilcoxon matched pairs test (Критерий (сравнений силы парных различий) Вилкокосона) и нажмите кнопку OK.

Рис. 5.12.

Появится диалоговое окно Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкокосона) (рис. 5.13).

Рис. 5.13.

Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 5.14). В левом списке выберите одну из зависимых переменныз (как правило, выбирают после воздействия), в правом – вторую (как правило, выбирают до воздействия). Щелкните OK.

Рис. 5.14.

Шаг 4. Вернувшись в окно Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкокосона) (рис. 5.13), нажмите OK.

На экране появится таблица результатов (рис. 5.15), в которой анализируются следующие данные:

Рис. 5.15.

  • Valid N количество наблюдений (сдвигов);

  • T – значение статистики T – критерия Вилкоксона ;

  • Z – значение статистики (критерия);

  • p-level – уровень значимости критерия: если p < 0.05, то принимается решение о принятии альтернативной гипотезы ( ) о статистической значимости различий в уровне признака ДО и ПОСЛЕ воздействия (а точнее, о статистической значимости преобладния интенсивности сдвигов в типичную сторону в сравнении с интенсивностями нетипичных сдвигов).

Шаг 5. Действия по визуализации данных анализа с помощью критерия Вилкоксона аналагичны соответсвующим действиям в алгоритме Sign Test (см. Шаг 5 в п. 5.1.).

49