3. Параметрическая статистика

3.1. Сравнение средних 2-х зависимых выборок (t – критерий Стьюдента)

(в модуле Basic Statistic and Tables (Основные статистики и таблицы))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 3.1).

Рис. 3.1.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Basic Statistic and Tables (Основные статистики и таблицы) (рис. 3.2) выберите строку t-test for dependent samples (t-критерий для зависимых выборок) и нажмите кнопку OK.

Рис. 3.2.

Появится диалоговое окно t-test for dependent samples (t-критерий для зависимых выборок) (рис. 3.3).

Рис. 3.3.

Шаг 3. В диалоговом окне t-test for dependent samples (t-критерий для зависимых выборок) в разделе Display (Отображение) выберите опцию Detailed table of results (Подробная таблица результатов).

Шаг 4. Нажмите кнопку (Переменные), чтобы выбрать переменные для сравнения средних. Откроется окно Select one or two variable lists (Выбрать один или два списка переменных) (рис. 3.4).

В левом списке выберите переменную ДО, в правом – переменную ПОСЛЕ. Нажмите OK. После того, как вы вновь вернулись в окно t-test for dependent samples (t-критерий для зависимых выборок), нажмите OK.

Рис. 3.4.

На экране появится таблица результатов (рис. 3.5).

Рис. 3.5.

В таблице последовательно представлены данные: Mean (Средние величин DO_F (ДО) и POST_F (ПОСЛЕ)); Std. Dv. (Стандартные отклонения); N (Число наблюдений); Diff. (Разность между средними значениями переменных); Std. Dv. Diff. (Стандартное отклонение разности); t (значение статистики t-критерия); df (число степеней свободы); p (уровень значимости).

Если значения в таблице выделены красным цветом – это означает, что различие средних статистически значимо при уровне значимости (Marked differences are significant at p < ,05000).

Шаг 5. Визуализация данных.

Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов t-критерия, можно вернуться в диалоговое окно t-test for dependent samples (рис. 3.3).

Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 3.6) определите тип графика: выберите Mean/SE/SD (Среднее/Стандартная ошибка/Стандартное отклонение) и нажмите кнопку OK. На экране появится график “ящики с усами” переменных ДО и ПОСЛЕ (рис. 3.7).

Рис. 3.6.

Смысл этих графиков довольно прост: точки в центре прямоугольников (ящиков) соответствуют средним значениям переменных (Mean). От этих значений отсчитываются положительная и отрицательная стандартная ошибка ( Std. Err.) – получаются “ящики” и положительное и отрицательное стандартное отклонение ( Std. Dev.)– получаются “усы.

Рис. 3.7.

3.2. Сравнение средних и дисперсий 2-х независимых выборок

(t – критерий Стьюдента и F-критерий Фишера)

(в модуле Basic Statistic and Tables (Основные статистики и таблицы))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 3.8).

Рис. 3.8.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Basic Statistic and Tables (Основные статистики и таблицы) (рис. 3.9) выберите строку t-test for independent samples (t-критерий для независимых выборок) и нажмите кнопку OK.

Рис. 3.9.

Появится диалоговое окно t-test for independent samples (t-критерий для независимых выборок) (рис. 3.10).

Рис. 3.10.

Шаг 3. В диалоговом окне t-test for independent samples (t-критерий для независимых выборок) задайте в строке Input File – One record per case (use a grouping variable) (Одна запись на наблюдение (используя группирующую переменную)).

Шаг 4. Щелчком по кнопке (Переменные) раскройте окно выбора переменных. Сделайте установки, как показано на рис.3.11.

Рис. 3.11.

В левом списке выберите группирующую переменную (допускается выбор только одной переменной), в правом – зависимые переменные (можно выбрать несколько переменных). Щелкните OK.

Вернувшись в окно t-test for independent samples (рис. 3.10), наберите в строке Code for group 1 (Код для группы 1) – 0 (девушки (Ж)), а в строке Code for group 2 (Код для группы 2) – 1 (юноши (М)).

Шаг 5. В случае выборок разного объема обязательно отметьтье в разделе Options (Опции) пункт t-test with separate variance estimates (t-критерий в предположении различия дисперсий).

Дополнительно можно задать вывод длинных имен переменных в расчетных таблицах, для чего в разделе Options (Опции) поставить флажок напротив опции Display long variable names (Отображать длинные имена переменных).

Выполнив все настройки, нажмите OK.

На экране появится таблица результатов (рис. 3.12), в которой последовательно будут представлены следующие данные:

Рис. 3.12.

• Mean G_1: 0 и Mean G_2: 1 – средние по группам 1 (обозначена как 0) и 2 (обозначена как 1) соответственно;

• t – value – значение статистики t-критерия, рассчитанное в предположении равных дисперсий в выборках; df – число степеней свободы и p – уровень значимости для t-критерия в данном случае (односторонний критерий);

• t separ. var. est. – значение статистики t-критерия, рассчитанное в предположении различия дисперсий в выборках; df – число степеней свободы и p 2-sided – уровень значимости для t-критерия в данном случае (двeсторонний критерий);

• Valid N G_1: 0 и Valid N G_2: 1 – число наблюдений в первой и втрой группах (выборках);

• Std. Dev. G_1: 0 и Std. Dev. G_2: 1 – среднеквадратичные отклонения в 1-ой и 2-ой группах;

• F-ratio variancs – F-отношение дисперсий (значение статистики F-критерия Фишера) и p variancs – уровень значимости для F-критерия.

Если значения в таблице выделены красным цветом – это означает, что различие средних статистически значимо при уровне значимости (Marked differences are significant at p < ,05000).

Чтобы ответить на вопрос о статистической значимости различия дисперсий необходимо проанализировать F-отношение дисперсий (F-ratio variancs – значение статистики F-критерия Фишера) и, в первую очередь, значение p variancs – уровень значимости для F-критерия, которое для вывода о статистически значимом различии должно быть также меньше 0,05.

Шаг 6. Визуализация данных.

Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов t-критерия, можно вернуться в диалоговое окно t-test for independent samples (рис. 3.10).

Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 3.13) определите тип графика: выберите Mean/SE/SD (Среднее/Стандартная ошибка/Стандартное отклонение) и нажмите кнопку OK. На экране появятся графики “ящики с усами” выбранных переменных (рис. 3.14).

Рис. 3.13.

Рис. 3.14.