
- •Раздел 3: Методы разработки и принятия управленческих решений
- •1. Целевая ориентация управленческого решения. Требования к целям и их сочетанию.
- •2. Классификация моделей и методов разработки, и принятия управленческих решений.
- •Методы моделирования.
- •3. Характеристика основных методов разработки и принятия управленческих решений.
- •3.1. Простые методы
- •3.2. Методы прогнозирования и планирования
- •3.3. Методы оптимизации
- •З.4. Вероятностно-статистические методы. Метод сценариев
- •3.5. Методы принятия решений в условиях неопределенности и риска
- •3.6. Методы экспертных оценок
- •Методы экспертных оценок.
- •3.7. Методы генерирования и альтернативных вариантов
- •3.8. Методы моделирования
3.8. Методы моделирования
Моделирование как метод исследования означает замещение реального объекта другим материалом или идеальным объектом.
Требования к любой модели:
- адекватность к изучаемому объекту;
- реализуемость.
Модель объекта – материальная или идеальная система, созданная с целью получения новых знаний об объекте, адекватная ему, но более простая чем оригинал.
Основные формы:
- графическая;
- экономико-математическая.
Основные виды:
- логическая схема (открытые системы);
- матричные (2-х и 3-х мерные);
- древовидные графы.
Классификация основных методов моделирования:
Методы материального моделирования.
Методы физического моделирования.
Методы аналогового моделирования.
Методы идеального моделирования:
- знаковые;
- графические;
- логические;
- математические (аналитические, алгоритмические);
- интуитивные;
- метод сценариев;
- операционные игры;
- мыслительный эксперимент.
Характеристика математических моделей:
По моделированию вероятностного исхода:
- функциональные;
- алгоритмические.
2. По степени определенности исхода математической модели:
- детерминированные (определяются каким-либо фактором);
- стохастические (случайные).
Все математические модели делятся на 3 класса:
Аналитические.
Статистические.
Имитационные.
Этапы моделирования:
- построение модели;
- разработка общего и конкретного алгоритма действий;
- планирование эксперта и расчеты на компьютере;
- уточнение модели;
- интерпретирование результатов и формулирование вывода;
- испытание модели;
- исследование свойств модели;
- эксплуатация модели (внедрение).
Каждая модель должна пройти:
- верификацию, т.е. проверка теоретических гипотез;
- проверку на адекватность модели моделируемому объекту;
- колибровку, т.е. уменьшение неточностей описания реальных объектов.