8. Методы моделирования.

1. наглядные;

2. физические;

3. технологические;

4. информационные.

3. Характеристика основных методов разработки и принятия управленческих решений.

3.1. Простые методы

Простые методы не требуют применения развитого математического аппарата. Наиболее распространенным при разработке и принятии стратегических решений используются матричные простые методы.

К простым методам относятся оперативные приемы:

1. изложение ситуации в письменном виде;

2. формализация проблемной ситуации;

3. прием «вопрос-ответ»;

4. факторный анализ;

5. технико-экономический анализ;

6. декомпозиция задач (дерево решений);

7. экспертные мнения.

3.2. Методы прогнозирования и планирования

Прогнозирование – это составная часть планирования, позволяющая с определенной точностью представить ожидаемый ход развития событий для принятия эффективного управленческого решения.

В теории решений применяется понятие технологическое прогнозирование означающее переход от идеи к конкретному решению проблемы.

Методы изыскательского прогнозирования:

1. Экстраполяция.

2. Моделирование.

3. Метод исторических аналогий.

4. Метод сценариев и др.

Используются точные эмпирические данные и преимущественно количественная информация.

Методы нормативного прогнозирования:

1. Метод Паттерн: обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных.

2. Метод Делфи.

3. Методы прогнозного графа Поспелова и Глушкова.

Предпочтение отдается качественной информации.

При разработке прогноза к их числу относятся ситуации, когда данные представлены не только в виде количественных, но и в качественных (словесных) описаний. В связи с этим большое распространение получает экспертное прогнозирование.

Основные этапы разработки прогноза:

1. Подготовка к разработке прогноза (предпрогнозное ориентирование). Определяется прогнозный фон (границы внешней среды).

2. Анализ ретроспективной информации (прошлого), внешних и внутренних условий.

3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внешних и внутренних условий (сценарный прогноз).

4. Проведение экспертизы.

5. Разработка альтернативных вариантов действий и решений.

6. Априорная (предварительно) и апостериорная оценка качества прогноза.

7. Контроль хода реализации и корректировка прогноза. Проводится мониторинг. Начало нового цикла прогноза.

3.3. Методы оптимизации

Очень распространенными являются оптимизационные задачи. Их цель: поиск оптимального решения в соответствии с целевой функцией при заданных ограничениях. При этом целевая функция является линейной, а ограничения задаются линейными неравенствами.

К методам оптимизации относятся:

1. Линейное программирование.

2. Целочисленное программирование.

3. Теория графов.

Линейное программирование. Наиболее распространены линейные функции, линейные ограничения. Впервые применил Канторович Л.В. в 1930^хгг. Решал задачи производственного менеджмента и оптимизации производства. В США после второй мировой войны. 1975г – Канторович, нобелевская премия по экономике за эти методы.

Типовые задачи линейного программирования:

1. Производственная задача.

2. Двойственная задача.

3. Задача о диете.

4. Транспортная задача.

Целочисленное программирование. Применяется к решению задач в которых переменные – целые числа.

К ним относятся:

1. задача о выборе оборудования;

2. задача о ранце;

3. задачи размещения (любых объектов);

4. задачи теории расписаний;

5. задачи календарного и оперативного планирования;

6. задачи назначения персонала и др.

Методы решения задач линейного программирования и целочисленного программирования различаются. Для линейного программирования используются методы вычислительной математики, а не экономики:

- простой перебор;

- направленный перебор;

- симплекс метод.

Для целочисленного программирования применяют методы:

- метод приближения непрерывными задачами (сначала линейное программирование, потом только целые числа);

- метод направленного перебора (метод ветвей и границ).

Теории графов. Относятся к дискретной математике. Граф – совокупность точек (вершин), которые соединены дугами (ребрами). Исходному объекту приписывают новые качества, например ориентированный граф. В экономике дугам графа приписывают числовые значения (стоимость, время).

Типовые задачи:

- задачи коми-вояжера (посетить все вершины графа и вернуться в исходную вершину с минимальными затратами);

- задача о кратчайшем пути (найти самый короткий путь);

- задача о максимальном потоке (послать максимальное количество груза при ограниченной пропускной способности).