Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
30 статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
1.02 Mб
Скачать

Тема 7. Ряды распределения

Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частности. Понятие о закономерностях распределения. Плотность распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, крайне асимметричное. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и принципы их построения. Современные технологии графического изображения.

Лекционное занятие (2 часа)

1. Ряды распределения, их виды.

2. Основные характеристики рядов распределения.

3. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения.

4. Применение графического метода в статистике.

Семинарское занятие (2 часа)

Тема: Ряды распределения и их познавательные возможности

Доклад (темы):

1. Закономерности распределения статистических показателей.

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие частоты и частности.

2. Понятие о закономерностях распределения.

3. Плотность распределения.

4. Изучение формы распределения.

5. Три типа распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, крайне асимметричное.

6. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского.

7. Виды графиков и принципы их построения.

Выполните задания:

Задача 1. Имеется ряд распределения предприятий по числу персонала с интервалом, равным 20. Используя эти данные, постройте ряд распределения с интервалом, равным 50:

Группы предприятий с числом персонала

Процент предприятий с соответствующим числом персонала

до 50

51—70

71—90

91—110

111—130

131—150

151—170

171—190

191—210

211—230

2

3

10

10

16

18

12

8

6

4

231—250

251—270

271—290

290 и выше

4

3

2

2

Всего

100

Самостоятельное изучение (4 часа)

1. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов.

2. Современные технологии графического изображения.

Тема 8 Выборочное наблюдение

Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная. Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке. Отечественная и зарубежная практика применения выборочного метода в статистике.

Лекционное занятие (2 часа)

1. Основные проблемы теории выборки.

2. Виды выборки.

Семинарское занятие ( 2 часа)

Тема: Техника выборочного наблюдения в статистике.

Доклад (темы):

1. Выборки: виды, определение необходимой численности, ошибки выборки.

Вопросы для обсуждения:

1. Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная.

2. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.

3. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли.

4. Повторный и бесповторный отбор.

5. Определение необходимой численности выборки.

6. Определение вероятности допустимой ошибки выборки.

7. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

8. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей.

9. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.

Выполните задания:

Задача 1. В сельскохозяйственном предприятии на уборке хлопка работало 200 человек. В порядке случайной бесповторной выборки определили дневной сбор хлопка 100 сборщиков. В результате получены следующие данные:

Дневной сбор хлопка(кг)

20 – 24 24 – 28 28 – 32 32 – 36 36 – 40 40 – 44 44 - 48

Число работников

5 8 15 26 21 15 10

Определить:

1. Средний дневной сбор хлопка на одного работника ( );

2. Средний квадрат отклонений среднего дневного сбора хлопка ( );

3. Среднюю ошибку репрезентативности при установлении средней нормы сбора хлопка ( );

4. Предельную ошибку репрезентативности ( ) при значениях вероятности 0,683 и 0,997.

Задача 2. Пользуясь условиями предыдущей задачи определите среднюю и предельную ошибки репрезентативности для дневной нормы сбора хлопка при условии, что метод отбора был повторным. Сравните полученный результат с данными предыдущей задачи.

Задача 3. В порядке случайной бесповторной выборки обследовали дневной надой молока 120 коров, что составило 5% численности стада. Получены следующие данные:

Дневной надой одной коровы, кг

4 – 6 6 – 8 8 – 10 10 – 12 12 – 14 14 – 16

Количество коров

5 25 40 30 15 5

Определить: 1) средний дневной надой молока на одну корову; 2) среднюю ошибку выборки при определении надоя; 3) предельную ошибку выборки при определении надоя (Р = 0,954),

Задача 4. По результатам выборочного обследования жилищных условий 200 семей города обеспеченность населения жилой площадью характеризуется следующими данными:

Размер жилой площади на 1 члена семьи, м2

Число семей

До 5,0

5,0 – 7,0

7,0 – 9,0

9,0 – 11,0

11,0 – 13,0

13,0 – 15,0

15,0 – 17,0

17,0 – 20,0

Более 20,0

5

26

44

50

16

27

13

10

9

1. Определить средний размер жилой площади на 1 члена семьи по выборочным данным.

2. С вероятностью 0,997 определить:

а) в каких пределах находится значение среднего размера жилой площади на 1 члена семьи в генеральной совокупности;

б) в каких пределах находится доля семей, имеющих размер жилой площади не более 9м2 на 1 члена семьи.

Задача 5 Какое количество деталей необходимо отобрать из партии в 2000 штук, чтобы оценить качество продукции с предельной ошибкой в оценке доли деталей не соответствующих стандарту не превышающей 0,02% (Р = 0,683), если по данным предыдущей проверки доля нестандартной продукции составила 1,5%.

Задача 6. Ректорат ФА, в которой в семи институтах обучается 3000 студентов, периодически проводит обследование затрат времени студентов на самостоятельную подготовку.

Какова должна быть численность выборки, осуществленной методом случайного бесповторного отбора, чтобы предельная ошибка не превышала 0,08 часа с вероятностью 0,997. Средняя из внутригрупповых дисперсий по данным предыдущего обследования ( ) равняется 0,09.

Задача 7. При изучении мнений населения о народном депутате, позитивную оценку его работе дали 415 из 800 опрошенных в случайном порядке избирателей.

Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что результаты данного опроса целесообразно распространить на всю совокупность в 15200 избирателей, проживающих в данном районе.

Задача 8. Имеются две выборки, проведенные одинаковым способом. Дисперсия первой вдвое больше, чем у второй. При каких условиях будут равны: средние и предельные ошибки данных выборок?

Задача 9. В порядке случайного повторного отбора обследовано 10% численности единиц генеральной совокупности. В какой мере изменилась бы средняя ошибка выборок, если бы отбор был случайным бесповторным.

Самостоятельное изучение ( 4 часа)

1. Отечественная и зарубежная практика применения выборочного метода в статистике.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.