Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
lebedev_MU_prakt_upravl_kach.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
823.3 Кб
Скачать

3.4. Критерий исключения нескольких экстремальных наблюдений (Титьена-Мура)

Существенным недостатком рассмотренных критериев является их ориентация на выявление лишь одной грубой ошибки. Однако реально в выработке может быть несколько членов выработки, которые могут подозреваться в качестве грубой ошибки.

Процедура применения критерия:

1) Для проверки k наибольших или наименьших наблюдений на ошибочность, вычисляются значения Lk, Ľk.

, (42)

где , (43)

, (44)

где . (45)

  1. Если полученное значение меньше, чем критическое Cα (табл.16, 17), то следует заключение о присутствии в выборке ошибочных наблюдений, Lk, Ľk < Cα, k наблюдений исключается.

Таблица 16

Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Lk и Ľk при α=0,10

k

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3

0,011

-

-

-

-

-

-

-

-

-

4

0,98

0,03

-

-

-

-

-

-

-

-

5

200

038

-

-

-

-

-

-

-

-

6

280

091

0,020

-

-

-

-

-

-

-

7

348

148

056

-

-

-

-

-

-

-

8

404

200

095

0,038

-

-

-

-

-

-

9

448

248

134

068

-

-

-

-

-

-

10

490

287

170

098

0,051

-

-

-

-

-

11

526

326

208

128

074

-

-

-

-

-

12

555

361

240

159

103

0,062

-

-

-

-

13

578

388

270

186

126

0,82

-

-

-

-

14

600

416

298

212

150

104

0,068

-

-

-

15

611

436

322

236

172

124

086

-

-

-

16

631

458

342

260

194

144

104

0,073

-

-

17

648

478

364

282

216

165

125

092

-

-

18

661

496

384

302

236

184

142

108

0,080

-

19

676

510

338

316

251

199

158

124

094

-

20

688

530

420

339

273

220

176

140

110

0,085

25

732

588

489

412

350

296

251

213

180

152

30

766

637

523

472

411

359

316

276

240

210

35

792

673

586

516

458

410

365

328

294

262

40

812

702

622

554

499

451

408

372

338

307

45

826

724

648

586

533

488

447

410

378

348

50

840

774

673

614

562

518

477

442

410

380

Таблица 17

Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Lk и Ľk при α=0,05

k

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3

0,003

-

-

-

-

-

-

-

-

-

4

051

0,001

-

-

-

-

-

-

-

-

5

125

018

-

-

-

-

-

-

-

-

6

203

053

0,010

-

-

-

-

-

-

-

7

273

106

032

-

-

-

-

-

-

-

8

326

146

064

0,022

-

-

-

-

-

-

9

372

194

099

045

-

-

-

-

-

-

10

418

233

129

070

0,034

-

-

-

-

-

11

454

270

162

098

054

-

-

-

-

-

12

489

305

196

125

076

0,042

-

-

-

-

13

517

337

224

150

098

060

-

-

-

-

14

540

363

250

174

122

079

0,050

-

-

-

15

556

387

276

197

140

097

066

-

-

-

16

575

410

300

219

159

115

082

0,055

-

-

17

594

427

322

240

181

136

100

072

-

-

18

608

447

337

259

200

154

116

086

0,062

-

19

624

462

354

277

209

168

130

099

074

-

20

639

484

377

299

238

188

150

115

088

0,066

25

696

550

450

374

312

262

222

184

154

126

30

730

599

506

434

376

327

283

245

212

183

35

762

642

554

482

424

376

334

297

264

235

40

784

672

588

523

468

421

378

342

310

280

45

802

696

618

556

502

456

417

382

350

320

50

820

722

646

588

535

490

450

414

383

356

3) Аналогичная процедура проводится по отношению к величине Ek c критическим значением Cα (табл.18)

Таблица 18

Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Ek при

α=0,05

k

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

3

0,001

-

-

-

-

-

-

-

-

-

4

025

0,001

-

-

-

-

-

-

-

-

5

081

010

-

-

-

-

-

-

-

-

6

146

034

0,004

-

-

-

-

-

-

-

7

208

065

016

-

-

-

-

-

-

-

8

265

099

034

0,010

-

-

-

-

-

-

9

314

137

057

021

-

-

-

-

-

-

10

356

172

083

037

0,014

-

-

-

-

-

11

386

204

107

055

026

-

-

-

-

-

12

424

234

133

073

039

0,018

-

-

-

-

13

455

262

156

092

053

028

-

-

-

-

14

484

293

179

112

068

039

0,021

-

-

-

15

509

317

206

134

084

052

030

-

-

-

16

526

340

227

153

102

067

041

0,024

-

-

17

544

362

248

170

116

078

050

032

-

-

18

562

382

267

187

132

091

062

041

0,026

-

19

581

398

287

203

146

105

074

050

033

-

20

597

416

302

221

163

119

085

059

041

0,028

25

652

493

381

298

236

186

146

114

089

068

30

698

549

443

364

298

246

203

166

137

112

35

732

596

495

417

351

298

254

214

181

154

40

758

629

534

458

395

343

297

259

223

195

45

778

658

567

492

433

381

337

299

263

233

50

797

684

599

529

468

417

273

334

299

268

, (46)

где (47).

Если Ek> Cα К наблюдений исключается!

Пример А. Имеется численный ряд:

0,916; 0,994; 1,292; 1,428; 1,452; 1,524; 1,604; 1,632.

Нетипичны оба наименьших числа.

Применим критерий Граббса к одному наименьшему наблюдению. Вычислим G1 по формуле (37):

G1 = 0,6084

Критические значения для α = 0,05 и α = 0,10 равны С0,05 = 0,3261; С0,10 = 0,4050. Это означает, что даже с уровнем значимости α = 0,10 невозможно отклонить гипотезу об однородности и наблюдение 0,916 не может рассматриваться как нетипичное.

Применим критерий Титьена-Мура для случая k = 2 по отношению к двум минимальным значениям 0,916 и 0,944. Вычисление проведем по формуле (42):

Lk = 0,144

По табл. 16,17 находим критические значения для уровня значимости α = 0,05 и α = 0,10 и k = 2; С0,05 = 0,146, С0,10 = 0,200. Это означает, что Ľk < С0,05 < С0,10 и наблюдения 0,916 и 0,944 могут быть оба исключены как нетипичные и не использоваться в дальнейших исследованиях.

Пример Б. Из совокупности было исключено минимальное наблюдение, а максимальное было квалифицировано как принадлежащее основной совокупности. Рассмотрим возможность использования критерия Титьена-Мура для k = 2 через величину Ek (формула 46).

Ek = 0,292

Критическое значение для α = 0,05 С0,05 = 0,317 (табл. 18).

Поскольку E2 < С0,05, критерий исключает оба экстремальных наблюдения.

Пример В. Пусть имеются следующие данные:

5,22; 5,23; 5,24; 5,26; 5,29; 5,29; 5,30; 6,43

Применим критерий Титьена –Мура для k = 2 по отношению к двум наибольшим и наименьшим наблюдениям: 5,30 и 6,43.

Вычислим L2 по формуле (44)

L2 = 0,0037

При α = 0,01; С0,01 = 0,075

Гипотеза об однородности отвергается на высоком уровне значимости и из рассмотрения исключаются обе величины 6,43 (нетипичное) и 5,30 (типичное).

0

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]