- •Управление качеством
- •Санкт-Петербург
- •080502/9 – Экономика и управление на предприятии
- •1. Порядок выполнения расчетных заданий
- •2. Методические указания к решению задач
- •2. 1. Общие положения
- •2.2. Параметры конкурентоспособности
- •2.4.1. Сравнение параметров анализируемого товара с действующими нормами
- •2.4.2. Расчет группового показателя по техническим параметрам
- •2.4.3. Расчет группового показателя по экономическим параметрам.
- •2.4.4 Расчет интегрального показателя конкурентоспособности
- •2.5 Примеры решения задачи
- •Характеристики изделий
- •Ранжированные оценки параметров
- •2.6 Варианты заданий
- •Характеристики изделий
- •Список литературы
- •Определение степени согласованности мнений экспертов с использованием коэффициента конкордации
- •Матрица связей «эксперты-факторы»
- •Статистическая обработка данных с использованием
- •Исключение мини-максных оценок
- •3.1. Критерий исключения максимального (минимального) наблюдения из нормального распределения
- •3.4. Критерий исключения нескольких экстремальных наблюдений (Титьена-Мура)
3.4. Критерий исключения нескольких экстремальных наблюдений (Титьена-Мура)
Существенным недостатком рассмотренных критериев является их ориентация на выявление лишь одной грубой ошибки. Однако реально в выработке может быть несколько членов выработки, которые могут подозреваться в качестве грубой ошибки.
Процедура применения критерия:
1) Для проверки k наибольших или наименьших наблюдений на ошибочность, вычисляются значения Lk, Ľk.
, (42)
где , (43)
, (44)
где . (45)
Если полученное значение меньше, чем критическое Cα (табл.16, 17), то следует заключение о присутствии в выборке ошибочных наблюдений, Lk, Ľk < Cα, k наблюдений исключается.
Таблица 16
Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Lk и Ľk при α=0,10
k N |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3 |
0,011 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4 |
0,98 |
0,03 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
200 |
038 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
6 |
280 |
091 |
0,020 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
7 |
348 |
148 |
056 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8 |
404 |
200 |
095 |
0,038 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
9 |
448 |
248 |
134 |
068 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
10 |
490 |
287 |
170 |
098 |
0,051 |
- |
- |
- |
- |
- |
11 |
526 |
326 |
208 |
128 |
074 |
- |
- |
- |
- |
- |
12 |
555 |
361 |
240 |
159 |
103 |
0,062 |
- |
- |
- |
- |
13 |
578 |
388 |
270 |
186 |
126 |
0,82 |
- |
- |
- |
- |
14 |
600 |
416 |
298 |
212 |
150 |
104 |
0,068 |
- |
- |
- |
15 |
611 |
436 |
322 |
236 |
172 |
124 |
086 |
- |
- |
- |
16 |
631 |
458 |
342 |
260 |
194 |
144 |
104 |
0,073 |
- |
- |
17 |
648 |
478 |
364 |
282 |
216 |
165 |
125 |
092 |
- |
- |
18 |
661 |
496 |
384 |
302 |
236 |
184 |
142 |
108 |
0,080 |
- |
19 |
676 |
510 |
338 |
316 |
251 |
199 |
158 |
124 |
094 |
- |
20 |
688 |
530 |
420 |
339 |
273 |
220 |
176 |
140 |
110 |
0,085 |
25 |
732 |
588 |
489 |
412 |
350 |
296 |
251 |
213 |
180 |
152 |
30 |
766 |
637 |
523 |
472 |
411 |
359 |
316 |
276 |
240 |
210 |
35 |
792 |
673 |
586 |
516 |
458 |
410 |
365 |
328 |
294 |
262 |
40 |
812 |
702 |
622 |
554 |
499 |
451 |
408 |
372 |
338 |
307 |
45 |
826 |
724 |
648 |
586 |
533 |
488 |
447 |
410 |
378 |
348 |
50 |
840 |
774 |
673 |
614 |
562 |
518 |
477 |
442 |
410 |
380 |
Таблица 17
Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Lk и Ľk при α=0,05
k N |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3 |
0,003 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4 |
051 |
0,001 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
125 |
018 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
6 |
203 |
053 |
0,010 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
7 |
273 |
106 |
032 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8 |
326 |
146 |
064 |
0,022 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
9 |
372 |
194 |
099 |
045 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
10 |
418 |
233 |
129 |
070 |
0,034 |
- |
- |
- |
- |
- |
11 |
454 |
270 |
162 |
098 |
054 |
- |
- |
- |
- |
- |
12 |
489 |
305 |
196 |
125 |
076 |
0,042 |
- |
- |
- |
- |
13 |
517 |
337 |
224 |
150 |
098 |
060 |
- |
- |
- |
- |
14 |
540 |
363 |
250 |
174 |
122 |
079 |
0,050 |
- |
- |
- |
15 |
556 |
387 |
276 |
197 |
140 |
097 |
066 |
- |
- |
- |
16 |
575 |
410 |
300 |
219 |
159 |
115 |
082 |
0,055 |
- |
- |
17 |
594 |
427 |
322 |
240 |
181 |
136 |
100 |
072 |
- |
- |
18 |
608 |
447 |
337 |
259 |
200 |
154 |
116 |
086 |
0,062 |
- |
19 |
624 |
462 |
354 |
277 |
209 |
168 |
130 |
099 |
074 |
- |
20 |
639 |
484 |
377 |
299 |
238 |
188 |
150 |
115 |
088 |
0,066 |
25 |
696 |
550 |
450 |
374 |
312 |
262 |
222 |
184 |
154 |
126 |
30 |
730 |
599 |
506 |
434 |
376 |
327 |
283 |
245 |
212 |
183 |
35 |
762 |
642 |
554 |
482 |
424 |
376 |
334 |
297 |
264 |
235 |
40 |
784 |
672 |
588 |
523 |
468 |
421 |
378 |
342 |
310 |
280 |
45 |
802 |
696 |
618 |
556 |
502 |
456 |
417 |
382 |
350 |
320 |
50 |
820 |
722 |
646 |
588 |
535 |
490 |
450 |
414 |
383 |
356 |
3) Аналогичная процедура проводится по отношению к величине Ek c критическим значением Cα (табл.18)
Таблица 18
Критическое значение Cα для критерия Титьена-Мура Ek при
α=0,05
k N |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3 |
0,001 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4 |
025 |
0,001 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
081 |
010 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
6 |
146 |
034 |
0,004 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
7 |
208 |
065 |
016 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8 |
265 |
099 |
034 |
0,010 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
9 |
314 |
137 |
057 |
021 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
10 |
356 |
172 |
083 |
037 |
0,014 |
- |
- |
- |
- |
- |
11 |
386 |
204 |
107 |
055 |
026 |
- |
- |
- |
- |
- |
12 |
424 |
234 |
133 |
073 |
039 |
0,018 |
- |
- |
- |
- |
13 |
455 |
262 |
156 |
092 |
053 |
028 |
- |
- |
- |
- |
14 |
484 |
293 |
179 |
112 |
068 |
039 |
0,021 |
- |
- |
- |
15 |
509 |
317 |
206 |
134 |
084 |
052 |
030 |
- |
- |
- |
16 |
526 |
340 |
227 |
153 |
102 |
067 |
041 |
0,024 |
- |
- |
17 |
544 |
362 |
248 |
170 |
116 |
078 |
050 |
032 |
- |
- |
18 |
562 |
382 |
267 |
187 |
132 |
091 |
062 |
041 |
0,026 |
- |
19 |
581 |
398 |
287 |
203 |
146 |
105 |
074 |
050 |
033 |
- |
20 |
597 |
416 |
302 |
221 |
163 |
119 |
085 |
059 |
041 |
0,028 |
25 |
652 |
493 |
381 |
298 |
236 |
186 |
146 |
114 |
089 |
068 |
30 |
698 |
549 |
443 |
364 |
298 |
246 |
203 |
166 |
137 |
112 |
35 |
732 |
596 |
495 |
417 |
351 |
298 |
254 |
214 |
181 |
154 |
40 |
758 |
629 |
534 |
458 |
395 |
343 |
297 |
259 |
223 |
195 |
45 |
778 |
658 |
567 |
492 |
433 |
381 |
337 |
299 |
263 |
233 |
50 |
797 |
684 |
599 |
529 |
468 |
417 |
273 |
334 |
299 |
268 |
, (46)
где (47).
Если
Ek>
Cα
К
наблюдений исключается!
Пример А. Имеется численный ряд:
0,916; 0,994; 1,292; 1,428; 1,452; 1,524; 1,604; 1,632.
Нетипичны оба наименьших числа.
Применим критерий Граббса к одному наименьшему наблюдению. Вычислим G1 по формуле (37):
G1 = 0,6084
Критические значения для α = 0,05 и α = 0,10 равны С0,05 = 0,3261; С0,10 = 0,4050. Это означает, что даже с уровнем значимости α = 0,10 невозможно отклонить гипотезу об однородности и наблюдение 0,916 не может рассматриваться как нетипичное.
Применим критерий Титьена-Мура для случая k = 2 по отношению к двум минимальным значениям 0,916 и 0,944. Вычисление проведем по формуле (42):
Lk = 0,144
По табл. 16,17 находим критические значения для уровня значимости α = 0,05 и α = 0,10 и k = 2; С0,05 = 0,146, С0,10 = 0,200. Это означает, что Ľk < С0,05 < С0,10 и наблюдения 0,916 и 0,944 могут быть оба исключены как нетипичные и не использоваться в дальнейших исследованиях.
Пример Б. Из совокупности было исключено минимальное наблюдение, а максимальное было квалифицировано как принадлежащее основной совокупности. Рассмотрим возможность использования критерия Титьена-Мура для k = 2 через величину Ek (формула 46).
Ek = 0,292
Критическое значение для α = 0,05 С0,05 = 0,317 (табл. 18).
Поскольку E2 < С0,05, критерий исключает оба экстремальных наблюдения.
Пример В. Пусть имеются следующие данные:
5,22; 5,23; 5,24; 5,26; 5,29; 5,29; 5,30; 6,43
Применим критерий Титьена –Мура для k = 2 по отношению к двум наибольшим и наименьшим наблюдениям: 5,30 и 6,43.
Вычислим L2 по формуле (44)
L2 = 0,0037
При α = 0,01; С0,01 = 0,075
Гипотеза об однородности отвергается на высоком уровне значимости и из рассмотрения исключаются обе величины 6,43 (нетипичное) и 5,30 (типичное).