3. Составляется задание водителям. На анных перевозках.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
На основании расчета маршрутов разрабатывается сменно – суточный план работы подвижного состава и водителей АТП, результатом которого является табл. 3.1.
Табл. 3.1. «Задание водителям при децентрализованных перевозках».
№ № Время Нулевой В чьё Время Откуда Куда Наим. Кол-во Расст. Перевезти
колон
автом выезда
возврат пробег
распо- прибы- взять доста-
груза ездок
пере- тонн
из в L н 1 L н 2 ряже-. тия груз вить с груз. возки
гаража гараж км км ние час км
Табл. 3.2. Пример заполнения таблицы
№ № Время Нулевой В чьё Время Откуда Куда Наим. Кол-во Расст. Перевезти
колон автом выезда возврат пробег распо- прибы- взять доста- груза ездок пере- тонн
из в L н 1 L н 2 ряже-. тия груз вить с груз. возки
гаража гараж км км ние час км
1 1 8-00 17-31 5 2 скл №1 8-10 скл№1 об.№6 щебень 21 3 115.5
1 2 8-06 15-37 5 2 скл№1 8-16 скл№1 об№6 щебень 16 3 84,5
Примечание № 1.
Принимаем условие, что на складе № 1 погрузку щебня осуществляет одна погрузочная машина (экскаватор), для того, чтобы не было простоев автомобилей в ожидании погрузки, необходимо подавать автомобили на склад с интервалом, равным времени погрузки
Примечание № 2.
Время прибытия на склад - это время на первый нулевой пробег.
Ко времени в наряде, необходимом для выполнения заявки по перевозке груза, необходимо добавить время на обеденный перерыв (1 час), время возврата автомобиля в гараж назначается с учетом обеденного перерыва.
Возврат в гараж – ко времени выезда прибавить время работы для каждого автомобиля с учетом обеденного перерыва.
II Вариант организации перевозок (централизованный)
4. 1. Оптимизация грузопотоков.
Организация централизованных перевозок в районе позволяет произвести оптимальное закрепление потребителей (СУ-15, ЖБИ) за складами щебня и песка.
Оптимизация грузопотоков производится для каждого вида груза в отдельности.
Оптимизация осуществляется по любому выбранному методу (Фогеля, Моди, Хичкока).
Табл. 4.1. Пример составления таблицы для оптимизация грузопотоков щебня
(с расставленными потенциалами, выбором наиболее потенциальной клетки и контуром).
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
0 + 12 + 1
15 3 12
Скл. 5 - 15
300 100 (- 2)
400
20 2 13
Скл. 9 - 14 (+6) 0 200 200
600
Итого 300 100 200
600
В данном примере число загруженных клеток (3) не удовлетворяет условию (n + m – 1), где n - число строк, а m – число столбцов ( 2 + 3 - 1 = 4 ), поэтому недостающую одну клетку загружаем 0. Рассчитываем транспортную работу:
Р = 300 * 15 + 100 * 3 + 200 * 13 = 7400 ткм;
Определяем потенциалы клеток:
Берем загруженную клетку (Скл 5 / объект № 3). В столбце ставим потенциал = 0, тогда в строке должен стоять такой потенциал, чтобы в сумме с расстоянием загруженной клетки давал значение равное 0 . Расчет: ( - 15 + 0 = - 15; в сумме с расст. – 15 + 15 = 0 ).
Имея потенциал строки равный - 15, определяем потенциал столбца
(клетка Скл 5 / объект № 6), он будет равен 12.
Определяем потенциал для загруженной клетки (Скл .9 / объект № 6): имея потенциал столбца, равный + 12 и расстояние в клетке, равное 2, потенциал второй строки
равен – 14.
Определяем потенциал третьего столбца, имея потенциал второй строки и расстояние в загруженной клетке ( Скл. 9 / объект № 8), равное 13, потенциал равен + 1.
Далее определяем сумму потенциалов оставшихся двух незагруженных клеток, они будут равны алгебраической сумме потенциалов столбца и строки. Для клетки (Скл 5 / объект № 8) потенциал равен - 15 + 1 = - 14; для клетки (Скл 9 / объект № 3) : - 14 + 0 = - 14.
Определяется разница между суммой потенциалов пустых клеток и расстояниями в них.
Для клетки (Скл 5 / объект № 8 ) : - 14 + 12 = - 2; для клетки (Скл 9 / объект № 3) :
- 14 + 20 = + 6.
7. Определяем наиболее потенциальную клетку ( это незагруженная клетка, имеющая наибольшее отрицательное значение, полученное в результате сложения потенциалов строки и столбца и расстояния в клетке). В клетке (Скл 5 / объект № 8) – наибольшее отрицательное число, следовательно необходима оптимизация грузопотоков.
Чтобы добиться оптимального распределения грузопотоков, нужно, чтобы алгебраическая сумма потенциалов свободных клеток в сумме с расстояниями этих клеток давали бы положительные числа.
Табл. 4.2.
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
0 + 12 + 1
15 3 12
Скл. 5 - 15 300 100 (- 2) 400
«-»
«+»
20 2 13
Скл. 9 - 14 (+6) 0 200 200
«+»
«-»
600
Итого 300 100 200
600
Для нашей таблицы строим контур таким образом, чтобы все углы, кроме одного, располагались в загруженных клетках, а один угол находился в незагруженной наиболее потенциальной клетке. Контур образовывается прямыми отрезками под углом 90 градусов, может быть прямоугольным, а может представлять из себя ломаную линию, образованную прямыми отрезками. Потенциальной клетке, откуда строится контур, присваиваем знак «+», рядом с этой клеткой проставляем знаки « - », далее «+» и « - » чередуются. Количество тех и других должно быть равным между собой.
В контуре выделяется наименее загруженная клетка со знаком « - » . Количество груза из этой клетки отнимается из всех клеток с « - » углами контура и добавляется во все клетки, занятые «+» углами. После перераспределения груза вновь строим таблицу с новыми данными. Заново определяем потенциалы столбцов, строчек и находим разницу
между суммой потенциалов и расстояниями в свободных клетках (табл. 4.3).
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
0 + 14 + 3
15 3 12
Скл. 5 - 15 300 (+2) 100 400
20 2 13
Скл. 9 - 16 (+4) 100 100 200
600
Итого 300 100 200
600
Из нашего примера видно, что оптимизация грузопотоков закончена, т.к. во всех свободных клетках получился положительный результат. Определим транспортную работу:
Р = 300 * 15 + 100 * 12 + 100 * 2 + 100 * 13 = 7200 ткм.
Аналогично проводим оптимизацию грузопотоков по песку (табл. 4.4).
ГП объект № 6 объект № 8 Итого
ГО Р = 9 * 90 + 20 * 160 =
9 20 = 4010 ткм
Склад
№ 2 90 160 250
250
итого 90 160
250
По условиям задания оптимизация грузопотоков песка не требуется.
Строим таблицу сводного плана грузопотоков на основе таблиц оптимизации
грузопотоков щебня и песка.
Табл. 4.5. Сводный план грузопотоков.
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
15 3 12
Скл. 5 300 100 400
20 2 13
Скл. 9 100 100 200
23 9 20
Скл 2 90 160 250
850
Итого 300 190 360
850
Для достижения максимального коэффициента использования пробега автомобиля необходимо провести составление рациональных маршрутов, т е определить такой порядок следования автомобилей после разгрузки под следующую погрузку, чтобы общий пробег автомобиля без груза был наименьший. Для этого оптимизируются холостые ездки автомобилей. Исходной матрицей для оптимизирования холостых ездок является сводный план грузопотоков, но при этом необходимо учитывать, что расстояние холостых ездок может отличаться от расстояния груженых в связи с дорожными условиями и запрещающими знаками.
ПРИМЕР № 1. (ОПТИМИЗАЦИЯ ХОЛОСТЫХ ЕЗДОК)
Табл. 4.6. Оптимальный план возврата порожнего подвижного состава
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
0 + 14 + 3 потенциалы
15 3 12
Скл. 5 - 15 300 (+2) 100 400
19 2 13
Скл. 9 - 16 (+3) 100 100 200
23 9 20
Скл 2 - 23 ( 0 ) 90 160 250
850
Итого 300 190 360
850
Р = 15 * 300 + 12 * 100 + 2 * 100 + 13 * 100 + 9 * 90 + 20 * 160 = 11210 ткм
Расставим потенциалы клеток и найдем числа, определяемые вычитанием из расстояний незагруженных клеток сумм потенциалов этих клеток. В нашем примере получаем, что все числа имеют положительное значение, следовательно, получен оптимальный вариант распределения холостых ездок. Может получиться иной результат, и в клетках таблицы оптимизации будут стоять другие цифры. Также следует определить транспортную работу (Р) и сравнить результат по ткм до оптимизации и после. Если в результате проведенной оптимизации холостых ездок транспортная работа уменьшится, следовательно, работа проделана правильно.
Следующий шаг: составление рациональных маршрутов.
Для этого совмещаем вместе две полученных матрицы: сводный план грузопотоков и оптимальный план возврата порожнего подвижного состава. В нашем варианте данные матриц будут совпадать (табл. 4.7).
Табл. 4.7. Совмещенная матрица грузопотоков и порожних ездок
300 –
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого груженые
ГО
300 -
Склад 5 300 300 100 100 400 холостые
Склад 9 100 100 100 100 200
Склад 2 90 90 160 160 250
850
Итого 300 190 360 850
Если в одной клетке матрицы стоят и грузопотоки и холостые ездки формируем маятниковые маршруты. Если в результате оптимизации грузопотоки и холостые ездки не совпадают, следовательно, формируются кольцевые маршруты. Мощность маршрута равна объему перевозок на маршруте.
В нашем случае можно сформировать только маятниковые маршруты.
Табл. 4.8. Параметры составленных маршрутов.
№ Вид маршрута Пункты маршрута Мощность маршрута, т
1 маятниковый Скл 5 – об.3 – об.3 - скл 5 300
2 маятниковый Скл 5 – об.8 – об.8 – скл 5 100
3 маятниковый Скл 9 – об.6 – об.6 – скл 9 100
4 маятниковый Скл 9 – об.8 – об.8 – скл 9 100
5 маятниковый Скл 2 – об.6 – об.6 – скл 2 90
6 маятниковый Скл 2 – об.8 – об.8 – скл 2 160
ПРИМЕР № 2 (ОПТИМИЗАЦИЯ ХОЛОСТЫХ ЕЗДОК).
В данном случае рассмотрим пример, когда в результате разницы в расстояниях между гружеными и холостыми ездками, обусловленными дорожными условиями, получаем таблицу с другими данными:
Табл. 4.9. Оптимальный план возврата порожнего подвижного состава.
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого
ГО
0 + 17 +12
20 3 8
Скл. 5 - 20 40 (0) 360 400
19 2 13
Скл. 9 - 19 10 190 (+6) 200
23 9 20
Скл 2 - 23 250 (+3) (+9) 250
850
Итого 300 190 360
850
Тогда совмещенная матрица грузовых и холостых ездок будет иметь вид:
Табл. 4.10. Совмещенная матрица грузопотоков и порожних ездок
300 –
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого груженые
ГО
40
Склад 5 300 40 100 360 400 холостые
Склад 9 10 100 190 100 200
Склад 2 250 90 160 250
850
Итого 300 190 360 850
В результате оптимизации должны быть составлены рациональные маршруты перевозки.
Пример в табл. 4.11. Для кольцевых маршрутов необходимо составить контуры (пример табл. 4.12).
Табл. 4.11. Параметры составленных маршрутов.
-
№
Вид маршрута
Пункты маршрута
Мощность маршрута
1.
Маятниковый
№ 5- № 3- № 3 - № 5
40 тонн
2.
Маятниковый
№ 5 - № 8 - № 8 - № 5
100 тонн
3.
Маятниковый
№ 9 - № 6 - № 6 - № 9
100 тонн
4.
Кольцевой
№ 5-8 - №8-2 - № 2-3 - № 3-5
160 тонн
5.
Кольцевой
№ 5-3 - № 3-2 - № 2-6 - № 6-9 - №9-8 - №8-5 - №5-3
90 тонн
6.
Кольцевой
№ 5-3 - № 3-9 - № 9-8 - № 8-5 - № 5-3
10 тонн
Табл. 4.12. Контуры кольцевых маршрутов
260 –
ГП объект № 3 объект № 6 объект № 8 Итого груженые
ГО
260
Склад 5
260 260
холостые
Склад 9 10 90 100
Склад 2 250 90 160
Итого