- •Основные понятия теории игр
- •Классификация игр
- •Описание игры в развернутой форме
- •Бескоалиционные игры
- •Приемлемые ситуации и ситуации равновесия в игре
- •Стратегическая эквивалентность игр
- •Антагонистические игры. Общие сведения
- •Чистые и смешанные стратегии
- •Верхняя и нижняя цены игры при использовании смешанных стратегий
- •Основная теорема антагонистических игр.
- •Верхние и нижние цены в s-игре
- •Разделительная и опорная гиперплоскость двух выпуклых множеств
- •Теорема о минимаксе
- •Геометрическая интерпретация минимакса
- •Решение антагонистических игр. Доминирующие и полезные стратегии
- •Игры с частными случаями платежных матриц
- •Решение матричных игр
- •Линейное программирование для решения матричных игр
- •Графическое решение игр 2*n и m*2
- •Бесконечные антагонистические игры
- •Строго выпуклые игры на единичном квадрате
- •Неантагонистические игры
- •Бескоалиционные игры
- •Охрана воздушного бассейна от загрязнений атмосферы
- •Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- •Принцип оптимальности по Парето
- •Смешанное расширение бескоалиционной игры
- •Коалиционные и кооперативные игры
- •Характеристическая функция коалиционной игры
- •Свойства характеристической функции
- •Дележи в кооперативной игре
- •Стратегическая эквивалентность кооперативных игр
- •Общие сведения об играх с природой или теория статистических решений.
- •Пространство стратегий природы
- •Пространство стратегий статистика и функция выигрыша
- •Критерии выбора решений при неопределённости
- •Статистические игры без эксперимента. Представление игры с природой в виде s-игры
- •Допустимые стратегии в статистических играх
- •Геометрическая интерпретация выбора байесовской стратегии
- •Статистические игры с проведением единичного эксперимента Общие сведения
- •Пространство выборок
- •Функции риска
- •Принцип выбора стратегий в играх с единичным экспериментом.
- •Байесовский принцип.
- •Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом.
- •Апостериорные распределения вероятности.
- •Определение байесовских решений с использованием апостериорных вероятностей
- •Двуальтернативная задача
- •Анализ целесообразности проведения экспериментов
- •Использование апостериорной вероятности для определения последовательных байесовских правил
- •Правило последовательных выборок
- •Функция риска при оптимальном последовательном правиле
Теорема о минимаксе
Возможность нахождения каждым игроком своей наилучшей стратегии основывается на следующей теореме, которая может рассматриваться как доказательство существования решения для конечных игр.
Теорема. Всякая конечная антагонистическая игра имеет цену, и у каждого игрока существует по меньшей мере одна оптимальная стратегия.
Исходные предпосылки. Пусть — конечная игра, а — смешанное расширение этой игры. При доказательстве теоремы удобно вести рассуждения в терминах S-игры, поэтому через обозначим эквивалентную S-игру.
Нижняя и верхняя
цены S-игры
будут равны
и
соответственно, независимо от того,
рассматривают игру G
или эквивалентную ей S-игру
,
причем
.
Для того, чтобы
доказать теорему, достаточно показать,
что
,
так как из сравнения с предыдущим
неравенством будет следовать
,
т.е. что игра имеет цену.
Для доказательства этого неравенства достаточно найти такую смешанную стратегию первого игрока, при которой для всех имеет место
.
(1)
Действительно, если неравенство (1) имеет место, то
.
Таким образом, доказательство теоремы
будет сводиться к доказательству
неравенства (1).
Доказательство.
Рассмотрим множество T,
состоящее из точек
таких, что
.
На рисунке показана область T
для двумерного пространства, которая
в данном случае имеет вид прямоугольного
клина с вершиной, лежащей на прямой,
проведенной из начала координат под
углом
к оси абсцисс. Рассмотрим некоторые
свойства множества T.
Множество T
является выпуклым.
Рассмотрим произвольные точки
и
этого множества. Уравнение отрезка,
соединяющего эти две точки, будет иметь
вид:
,
,
.
Проектируя это уравнение на i-ую ось и учитывая теорему на стр.14, получаем
(2)
Следовательно, любая точка
рассматриваемого отрезка принадлежит
T
и множество T
выпуклое.
Множество T
не пересекается с множеством
.
Это следует из того, что любая точка
множества
имеет по крайней мере одну координату,
большую или равную
(следствие 1 из теоремы «Если S
— произвольная точка m-мерного
пространства и
— многомерная переменная, то имеет
место соотношение
,
а значит T
и
не имеют общих точек.
Поскольку T
и
— выпуклые непересекающиеся области,
то существует разделяющая их гиперплоскость
такая, что множества T
и
окажутся в разных полупространствах,
определяемых этой гиперплоскостью.
Следовательно, существует такое
и число c,
что уравнение
(3)
будет уравнением разделяющей гиперплоскости, причем
для
;
для
.
(4)
Покажем, что
.
Пусть
— точка, у которой i-ая
координата равна 1, а остальные равны
малой величине
.
Рассмотрим точку
.
Так как ее максимальная координата
равна
(следствие 2 из теоремы «Если S
— произвольная точка m-мерного
пространства и
— многомерная переменная, то имеет
место соотношение
,
то точка
.
Следовательно,
.
Отсюда следует, что
.
Если
,
то
при
и
при этом последнее условие дает
. (5)
Введем обозначение
.
(6)
Очевидно, что
,
так как
,
.
Кроме того, введем
обозначение
. (7)
Поделим неравенства
(4) на
.
С учетом (6) и (7) получим
для
;
для
.
(8)
Рассмотрим точку
с координатами
,
,
.
Очевидно, что
.
На основании второго неравенства из
(8) получаем
. (9)
Пусть
,
так что
.
Тогда
.
(10)
Сравнивая (9) и
(10), находим
(11)
При этом первое
из неравенств (8) дает
, (12),
что и
доказывает неравенство (1).
Таким образом,
является ценой игры, а
и
представляют собой оптимальные смешанные
стратегии игроков. Теорема доказана.
