- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика - общественная наука.
- •Предмет и метод статистики.
- •1. Статистика - общественная наука. История развития, предмет и метод статистики.
- •Метод массовых наблюдений;
- •Метод группировок;
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •1. Задачи сводки и её основное содержание.
- •2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.
- •3. Виды группировок.
- •4. Приёмы статистических группировок.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •1. Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин и способы их расчёта.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Средняя гармоническая
- •1.) Среднегармоническая простая:
- •2) Среднегармоническая взвешенная:
- •2.3. Средняя агрегатная.
- •2.4. Средняя геометрическая.
- •2.5. Мода и медиана.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1 Район 2 район Число агрохозяйств - 5 Число агрохозяйств - 8
- •Тема 6. Статистические методы исследования взаимосвязи.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •2. Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •3. Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •Тема 7. Статистические методы анализа рядов динамики.
- •1. Ряды динамики и их виды.
- •2. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3. Основные приёмы преобразования рядов динамики.
- •3.1. Сглаживание путём укрупнения интервалов.
- •3.2. Сглаживание с помощью скользящей средней.
- •3.3. Выравнивание рядов динамики по аналитическим формулам.
- •4. Приёмы изучения сезонных колебаний.
- •Тема 8. Индексы, их сущность, разновидность и области применения.
- •1. Общие понятия об индексах, значение индексов.
- •2. Задачи решаемые посредством использования индексов.
- •1) Измеряются факторы в общей динамике показателей.
- •2) Обособляется влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков.
- •3) Измеряются результаты изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •3. Индексы структуры.
- •4. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •5. Две формы общих индексов. Агрегатные и средние индексы.
- •6. Базисные и цепные индексы.
- •Базисные индексы.
- •Ц епные индексы.
- •7. Особенности индексов выполнения плана и территориальных индексов.
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
Статистика - общественная наука.
Предмет и метод статистики.
1. Статистика - общественная наука. История развития, предмет и метод статистики.
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей развития. Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает положение, состояние явлений.
Изучение процессов происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства ещё в глубокой древности. Вначале эти сведения относились к численности населения и имущества и использовались в военных целях и при обложении налогами. По мере степени развития производительных сил простые учётные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа тех или иных явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая в последствии термин «статистика».
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
Первое направление - возникшая в Германии описательная школа государство ведения, представители которой (Конринг, Ахенваль, Шлецер и др.) считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства в целом или части территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.
Второе направление, возникшее в Англии, известно под именем «политической арифметики». Виднейшим представителем этого направления был В. Петти. Последователи этого направления считали, что основной задачей статистики является выявление на основе большого числа наблюдений закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Именно от «политической арифметики» ведёт своё начало современная статистика как общественная наука в нынешнем состоянии.
В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России - труды земских статистиков.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трёх значениях:
Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью, сбор, обработку, анализ и публикацию массовых, данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»);
Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
Статистикой называется отрасль знаний, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика, имеет свой предмет исследования. Таковым является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Таким образом, можно сказать, что предметом изучения современной науки «статистика» являются различные общественные социально-экономические и эколого-экономические явления, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и фактов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность родившихся, совокупность предприятий, совокупность произведённой продукции, совокупность тех или иных животных, совокупность тех или иных реципиентов окружающей среды подвергшихся загрязнению и т.д. Поэтому можно сказать, что различного рода статистические (массовые) совокупности и являются предметом статистики.
Свой предмет статистика изучает при помощи определённых категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких категорий пять.
Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть, однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путём проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.
3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, каждое лицо может состоять в браке или нет, продукция может быть годной или бракованной и т.д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нём изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация - это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.
Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причём носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.
4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Задачами статистики в этом направлении являются:
а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);
б) разработка методологии подсчёта и расчёта статистического показателя.
5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микро уровень.
Системы статистических показателей имеют следующие особенности:
они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.
Каждая наука при изучении своего предмета пользуется присущим ей методом исследования. Современная статистика пользуется научно разработанной системой приемов изучения общественных явлений, которые в своём единстве составляют метод статистики. С помощью этих приёмов (на практике их также называют методами) статистика собирает сведения об общественных явлениях, обобщает и анализирует их. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов: