3. Основные приёмы преобразования рядов динамики.

Довольно редко можно встретить такие динамические ряды, уровни которых на протяжении длительного периода оставались бы неизменными. Чаще уровни ряда со временем меняются, колеблются, но эта колеблемость для различных явлений неодинакова и может вызываться разными причинами. Колебания уровней ряда могут вызываться случайными причинами, влиянием сезонности, действием каких-либо главных, определяющих факторов, способствующих повышению или снижению показателя. В этой связи говорят, что динамика ряда включает три компонента: тенденцию (долговременное движение), кратковременное систематическое движение и случайное несистематическое движение. С целью выявления закономерности развития явления и абстрагирования от случайных факторов развития ряды динамики подвергаются обработке, может быть более или менее сложной.

3.1. Сглаживание путём укрупнения интервалов.

Простейший способ обработки ряда с целью выявления закономерности изменения его уровней заключается в определении итоговых или средних показателей для укрупнённых интервалов времени. Например, малое предприятие сферы сервиса имеет следующие показатели по объёму оказанных услуг по месяцам: 1- 5,1 млн.руб., 2 - 5,4 млн.руб., 3 - 5,2 млн.руб., 4 - 5,3 млн.руб., 5 - 5,8 млн.руб., 6 - 5,6 млн.руб., 7 - 5,8 млн.руб., 8 - 5,9 млн.руб., 9 - 6,1 млн. руб., 10 - 6,0 млн. руб., 11 - 5,9 млн. руб., 12- 6,2 млн. руб.

Укрупняя интервалы до квартального периода получим следующие результаты: I кв. - 15,7 млн. руб., II кв. - 16,7 млн. руб., III - 17,6 млн. руб., IV - 18,1 млн. руб.

Как видно из данного примера новый ряд более чётко выражает общую закономерность увеличения выпуска продукции.

Используя данный способ выравнивания динамических рядов, следует иметь в виду, что общий итог показателя укрупнённых периодов можно получить лишь для абсолютных уровней интервальных рядов. Для рядов средних величин при укрупнении периодов вычисляются лишь новые средние уровни.

3.2. Сглаживание с помощью скользящей средней.

Довольно часто при обработке динамических рядов с целью определения тенденции развития применяют сглаживание способом скользящей средней. По этому способу фактические уровни заменяются рядом скользящих средних, которые рассчитываются для определённых последовательно подвижных (скользящих) интервалов и относятся к середине каждого из них.

Сглаживание указанным способом можно производить по любому числу n членов динамического ряда. Данный метод заключается в том, что определяется среднее значение интервала меньшего количества уровней по сравнению с их общим количеством в ряду динамики. Количество уровней для определения средней величины выбирается абсолютно произвольно, однако необходимо учитывать то обстоятельство, что чем больше их количество, тем лучше происходит сглаживание динамического ряда и чем их меньше, т.е. чем меньше интервал для расчёта средней тем более сглаженный ряд приближается к конкретному.

П ри расчёте скользящей средней необходимо учитывать чётность уровней включаемых в интервал. При нечётном количестве уровней в интервале для расчёта скользящей средней число уровней «сглаженного» ряда уменьшается по сравнению с фактическим с каждой из сторон на , где n - число уровней

в интервале для расчёта скользящей средней. При чётном количестве уровней включаемых в интервал применяется приём центрирования. В этом случае рассчитывается средняя арифметическая значения уровня относящаяся к конкретной временной дате.