- •Основные понятия теории игр
- •Классификация игр
- •Описание игры в развернутой форме
- •Бескоалиционные игры
- •Приемлемые ситуации и ситуации равновесия в игре
- •Стратегическая эквивалентность игр
- •Антагонистические игры. Общие сведения
- •Чистые и смешанные стратегии
- •Верхняя и нижняя цены игры при использовании смешанных стратегий
- •Основная теорема антагонистических игр.
- •Верхние и нижние цены в s-игре
- •Разделительная и опорная гиперплоскость двух выпуклых множеств
- •Теорема о минимаксе
- •Геометрическая интерпретация минимакса
- •Решение антагонистических игр. Доминирующие и полезные стратегии
- •Игры с частными случаями платежных матриц
- •Решение матричных игр
- •Линейное программирование для решения матричных игр
- •Графическое решение игр 2*n и m*2
- •Бесконечные антагонистические игры
- •Строго выпуклые игры на единичном квадрате
- •Неантагонистические игры
- •Бескоалиционные игры
- •Охрана воздушного бассейна от загрязнений атмосферы
- •Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- •Принцип оптимальности по Парето
- •Смешанное расширение бескоалиционной игры
- •Коалиционные и кооперативные игры
- •Характеристическая функция коалиционной игры
- •Свойства характеристической функции
- •Дележи в кооперативной игре
- •Стратегическая эквивалентность кооперативных игр
- •Общие сведения об играх с природой или теория статистических решений.
- •Пространство стратегий природы
- •Пространство стратегий статистика и функция выигрыша
- •Критерии выбора решений при неопределённости
- •Статистические игры без эксперимента. Представление игры с природой в виде s-игры
- •Допустимые стратегии в статистических играх
- •Геометрическая интерпретация выбора байесовской стратегии
- •Статистические игры с проведением единичного эксперимента Общие сведения
- •Пространство выборок
- •Функции риска
- •Принцип выбора стратегий в играх с единичным экспериментом.
- •Байесовский принцип.
- •Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом.
- •Апостериорные распределения вероятности.
- •Определение байесовских решений с использованием апостериорных вероятностей
- •Двуальтернативная задача
- •Анализ целесообразности проведения экспериментов
- •Использование апостериорной вероятности для определения последовательных байесовских правил
- •Правило последовательных выборок
- •Функция риска при оптимальном последовательном правиле
Свойства характеристической функции
Имеется коалиционная игра Г=<I,{Si}, , {Hi}>.
Опр. Вещественная функция v(k), определенная на семействе k I (всех подмножеств k из I), называется характеристической функцией.
Содержательно определенная характеристическая функция должна удовлетворять 3 свойствам:
Персональность
Супераддитивность
Дополнительность
Персональность: выигрыш участников коалиции определяется не только их числом, но и персональным составом коалиции. v( )=0.
Супераддитивность:
отражает заинтересованность двух групп,
K
и L,
в коалиции: v(K
L)
v(K)
+ v(L)
Дополнительность:
v(K)
+ v(I/K)
= v(I),
следовательно характеристическая
функция показывает ресурс игры v(I)
между коалицией К и лицами, не вошедшими
в нее (I/K).
А значит, если известны характеристические
функции всех возможных коалиций, т.е.
v(K)
для
,
об игре известно все.
Надо так нормировать выигрыши всех игроков, чтобы v(I)=1. Тогда v(K) [0,1] .
Игра, в которой v(K) [0,1] , называется коалиционной игрой в 0,1-редуцированной форме.
ТЕОРЕМА. Всякая коалиционная игра Г приводится к единственной коалиционной игре в 0,1-редуцированной форме.
Рассмотрим некоторые свойства характеристической функции в 0,1-редуцированной коалиционной игре:
Всякая характеристическая функция является неотрицательной и неубывающей функцией.
Если K
L,
то v(K)
+ v(L/K)
v(L)Всякая характеристическая функция в игре из n игроков, I={1,2,…,n}, описывается 2n-1 числом параметров, а при приведении игры в 0,1-редуцированную форму накладывается n+1 дополнительных связей, и, следовательно, получается (2n - n - 2) свободных параметров.
Рассмотрим, сколько будет свободных параметров в зависимости от числа игроков:
n=2 22-2-2=0 v(1)=v(2)=0
v(1,2)=1
n=3 23-3-2=3 v(1)=v(2)=v(3)=0
v(1,2)=c3 , v(1,3)=c2 , v(2,3)=c1 3 параметра
v(1,2,3)=1
Пример. Рассмотренная ранее игра в 0,1-редуцированной форме (см. пример про продавца и покупателей):
v(Пр,П1)=b-a || v( )=v(П1)=v(П2)=v(П1,П2)=0
v(Пр,П2)=c-a || v(Пр)=а-а=0
v(Пр,П1)=
v(Пр,П2)=1
v(Пр,П1,П)=1
Если при анализе 0,1-редуцированной игры учитывать свойство дополнительности, то на наибольшее число параметров накладывается еще одно условие. Содержательно игру в 0,1-редуцированной форме можно определить, если число участников n 3.
После определения выигрыша коалиции возникает задача дележа выигрыша между участниками коалиции. Задача определения справедливых дележей рассматривается в кооперативных играх.
Дележи в кооперативной игре
Решением кооперативной
игры является делёж, т. е. договор о
распределении выигрыша коалиции между
её членами. В общем случае можно
рассмотреть вектор V(I)
— выигрыш коалиции и вектор дележа x
= (x
,
x
,…,x
),
описывающий выигрыш всех участников
игры. Для практической реализуемости
вектор x
должен удовлетворять некоторым условиям
(свойствам):
Условие индивидуальной рациональности: x
V(i),
i
I.
То есть каждому игроку должен быть
предложен выигрыш не меньше, чем он мог
бы выиграть самостоятельно.Условие коллективной (групповой) рациональности: x(I) =
=
V(I),
т. е. делёж реализует все потенциальные
возможности данной игры. Согласно
свойству индивидуальной рациональности
делёж можно рассматривать в следующем
виде: x
=
V(i)
+
,
0,
i
I,
=
V(I)
-
.
Кооперативная игра, для которой свойство супераддитивности вырождается в аддитивность: V(L+K) = V(L) + V(K), K, L I, называется несущественной. В несущественной игре имеется только один делёж, x = V(i).
В кооперативных играх рассматривается свойство стратегической эквивалентности.
