Тема 13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне.

Понятие о системе национальных счетов: основные концепции, показатели и определения. Методы изложения системы национальных счетов. Основные макроэкономические показатели. Обобщающие показатели национальных счетов. Характеристика адаптированной системы национальных счетов России. Схема основных счетов СНС. Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании.

Тема 14. Статистика труда.

Международная организация труда. Основные категории трудовых ресурсов, статистики трудовых ресурсов и занятости населения. Статистика рынка труда, основные задачи и содержание. Статистка оплаты труда и издержек на рабочую силу: состав фонда заработной платы, показатели уровня и динамики заработной платы, статистика расходов на рабочую силу.

Тема 15. Статистика национального богатства.

Понятие, объем и состав национального богатства: национальное богатство в балансе народного хозяйства; классификация экономических активов в системе национальных счетов; определение объема национального богатства в СНС. Статистика основных фондов: понятие, объем, состав и оценка основных фондов; амортизация и износ основных фондов; балансы основных фондов; анализ состояния, движения и использования основных фондов; основные показатели статистики оборудования.

1.3 ЛИТЕРАТУРА

1.Социальная статистика. Учебник/под ред. гл.-кор, РАН.ИИ Елисеевой.М. : Финансы м статистика, 2007-416

2. Ефимова М.Р. , Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФ РА – М. 2007 г.

3. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник- М. : Юристь, 2006г.-461 с.

4. Громыко Г.Л. Общая теория статистики : Практикум – М. ИНФ РА – М. 2004-205 с.

5. Ефимова М.Р. Ганченко О. П. Петрова Е.В. Практикум по общей статистике. Учебное пособие. изд ; финансы и статистика 2007- 336с .

6. Теория статистики . Учебник под ред. Шмакова Р.А.изу. « Финансы и статистика», 2007.

7. Практикум по теории статистики. Под. Ред. Шмайловой Р.А. , 2007г.-416с

8. Громыко Г.А. Теории статистики Учебник. Изу. ИНФРА-м 2006

9. Ефимов М.Р., Бычков С.Г. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие М. : Финансы и статистика, 2005-448с.

10. Ефимов М.Р. Быков С.Г. Социальная статистика. Учебник. М Финансы и статистика. 2006- 560 с.

11. Социально-экономическая статистика Практикум Под. ред. В.Н. Салина, Е.П.Шпаковской 2005-192 с.

12. Новорожкина Д.Н. Чернова Т.Б. Теория статистики. Ростов Н/Д «Мини Тайн» «Феникс» 2005-220с.

1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

Изучение курса статистики предполагает выполнение четырёх индивидуальных заданий. Каждое задание представляет 20 вариантов. Студент выбирает свой вариант в соответствии с начальной буквой своей фамилии по следующей таблице:

Начальная буква	А	Б	В	Г	Д,Я	Е,Ц	Ж,Х	З,Ч	И	К
№ Варианта	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Начальная буква	Л	М	Н	О	П	Р,Ч	С	Т,Щ	Ш	Ф,Э
№ варианта	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20

Подробное изложение материала даётся в литературе, список которой приведен в конце программы. Более детальное обсуждение этих вопросов предполагается при проведение аудиторных занятий во время сессии. Если для выполнения задания потребуются табличные значения статистики, то их можно взять в приложениях в конце методических указаний.

Варианты индивидуальных заданий.

Задание 1

Описательная статистика.

Каждый вариант имеет двойной номер. Это значит, что первые 20 наблюдений определяют вариант с меньшим номером, последние 20- с большим. Например, в первом варианте необходимо работать с данными первых двух строк чисел, а во втором с данными последних строк и т.д.

1-2. В течении 20-10 минутных интервалов были зарегистрированы следующие данные о количестве прибывающих на таможню автомобилей:

20	38	33	22	34	23	25	34	28	16
26	26	38	24	32	22	15	33	19	27
21	28	16	20	34	24	27	30	31	33

3-4. При опросе 20 менеджеров о степени своей удовлетворенности работой были получены следующие результаты(в 100-бальной шкале):

81	58	88	62	52	37	87	76	95	57
75	68	33	69	26	62	77	94	61	96
87	57	61	56	79	78	67	78	68	75

5-6. Зарегистрировано следующее время ожидания пациентов на прием к врачу:

8	11	5	8	6	9	7	10	17	12
2	5	10	12	4	4	5	17	11	8
9	8	12	21	6	8	7	13	18	3

7-8. Бюро заказов авиа билетов по телефону зарегистрировало следующую продолжительность телефонных звонков при 20 заказах:

2,1	4,8	5,5	10,4	3,3	3,5	4,8	5,8	5,3	5,5
2,8	3,6	5,6	6,6	7,8	10,5	7,5	6,0	4,5	4,8
8,5	3,0	7,5	4,7	5,9	3,5	3,8	10,1	6,6	4,2

9-10. В течении 20 дней было произведено следующее количество продукции:

200	285	230	275	340	125	259	275	130	252
160	170	181	156	176	148	198	179	162	150
162	156	179	178	151	157	154	179	148	158

11-12. На экзамене 20 студентов получили следующие оценки(по 100-бальной шкале):

87	57	61	56	79	78	67	78	68	75
69	62	60	72	70	85	81	77	57	84
66	48	70	92	81	98	51	75	62	73

13-14. На телефонной станции зарегистрировано следующее количество междугородних телефонных звонков:

10,5	5,0	15,3	16,8	9,2	4,2	12,6	7,8	11,5	12,6
20,2	27,5	8,9	12,2	18,2	11,5	14,0	5,5	15,5	8,9
10,0	28,5	23,0	17,5	14,0	12,5	5,9	13,2	15,9	7,6

15-16. Зарегистрированы следующие данные о цене на 20 предпродажных ремонтов телевизоров одной из торговых фирм:

87	57	61	79	126	77	94	61	96	75
81	111	58	81	88	62	88	87	77	99
79	62	104	95	83	76	74	72	64	52

17-18. Для 20 автомобилей зарегистрирован следующий расход горючего на одну милю:

16,2	16,7	15,9	14,4	13,2	15,3	16,8	16,0	16,1	15,3
19,4	20,6	18,3	18,6	19,2	17,4	17,2	15,2	15,3	18,2
17,5	18,2	15,5	26,4	16,7	17,1	17,1	19,1	21,5	16,4

19-20. В банке в течении дня были зафиксированы следующие суммы закладных за 20 домов:

20,0	38,5	33,0	27,5	34,0	12,5	25,9	43,2	37,5	36,2
25,2	30,9	23,8	28,4	13,0	31,0	27,2	21,1	23,8	20,3
19,2	17,7	18,1	17,5	30,0	27,5	30,9	23,2	23,9	21,6

Для приведенных данных выполнить следующее:

1. Построить дискретный ряд распределения частот, относительных частот и накопительных частот.

2. Построить полигон частот (или относительных) частот и эмпирическую функцию распределения;

3. Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартиль, межквартальный размах, стандартные отклонения, коэффициент вариации, коэффициенты асимметрии и эксцесса;

4. Вычислить доверительный интервал для средней генеральной;

5. Построить интервальный ряд распределения частот, относительных частот и накопительных частот, предварительно определив оптимальное число интервалов;

6. Построить полигон частот (или относительных частот) и гистограмму частот (или относительных частот);

7. Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартиль, межквартильный размах, коэффициент вариации, исправленную выборочную дисперсию, коэффициент асимметрии и эксцесса.

8. Найти доверительный интервал для средней арифметической генеральной совокупности при уровне занятости α=0,05;

9. На основании полученных результатов сделать вывод о виде распределения генеральной совокупности и указать интервал, включающий 50% центральных значений указанных величин.

Задание №2

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Анализ дорожно-транспортных происшествий в 42-х годах дал следующую статистику относительно процента водителей, моложе 21 года и числа происшествий с тяжёлыми последствиями на 1000 водителей.

№ n/n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
%ниже 21 г.	13	12	8	12	11	17	8	8	13	8	9
Число происшествий	2,96	0,71	0,88	1,65	2,1	2,63	3,83	0,37	1,14	0,64	1,03

Продолжение таблицы.

12	14	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25
16	12	9	10	9	11	12	14	11	14	17	8	16	15
2,8	1,4	1,43	0,04	0,34	1,85	2,24	2,86	2,35	1,29	4,1	2,19	3,36	2,62

Продолжение таблицы.

26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37
9	8	14	8	15	10	10	14	18	10	14	16
0,84	0,82	2,89	1,27	3,22	1,01	0,49	1,44	3,61	1,93	1,64	2,94

Продолжение таблицы.

38	39	40	41	42
12	15	13	9	17
1,91	2,81	2,63	0,93	3,35

Итак, из этой таблицы вы должны сформировать задание для своего варианта. Для этого используйте таблицу случайных чисел из приложения (см. табл. №5). Для формирования задания первого варианта посмотрите таблицу, начиная с 1-й стоки, для формирования 2-ого варианта с 6-й строки, 3- ого варианта – с 11 строки и т.д. (через 5 строк варианта- это блок из пяти строк таблицы). Аналогично по столбцам. Это варианты с 11-ого по 20-й. Для 11-ого варианта берёте 1-й столбец таблицы, для 12-ого-второй и т.д.

Просматривая таблицу с указанного места в указанном направлении (т.е. столбец или строку) выбирайте из неё числа. Последние цифры которых, меньше 43 и вписывайте их.

Выбрав простую случайную выборку из 10 элементов этой совокупности провести графический и корреляционно-регрессивный анализ полученных данных и сделать соответствующие выводы и рекомендации.

Спрогнозируйте число ДТП с тяжёлыми последствиями для города, в котором число водителей, моложе 21 года равно 20% от общего числа водителей.

1. Построить корреляционное поле для двумерной выборки;

2. Если точки корреляционного поля находятся почти прямой, есть смысл искать линейную функцию регрессии по методу «натянутой линии», взяв достаточно удаленные друг от друга точки А и В;

3. С помощью метода сумм найти функцию регрессии и построить её график;

4. Использую корреляционную таблицу, найти линейные функции регрессии и построить их график;

5. Оценить тесноту линейной корреляции;

6. Найти среднюю ошибку коэффициента корреляции и определить уровень значимости этого коэффициента;

7. Найти средние ошибки параметров а₀ и а₁ теоретического уравнения линейной регрессии и определить значимость этих параметров;

8. Определить значимость уравнения линейной регрессии в целом;

9. Эмпирические и теоретические линии регрессии.

Задание №3

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

В таблице приведены экономические индексы для формирования задания по вариантам. Сформировать временной ряд для 10 недель. Каждый вариант представляет собой простую случайную выборку из 100 чисел таблицы, сформированную аналогично предыдущим заданием, но теперь надо выбирать из таблицы случайных чисел числа, последние 3 цифры которые меньше 151, эти числа и дадут номер экономических индексов из таблицы для вашего варианта.

Спрогнозируйте значение индексов на ближайшие две недели используя метод скользящих средних, выбрав для её вычисления трёхнедельные данные, а так же экспоненциальную взвешенную среднюю, выбрав в качестве сначала 0,1,а за тем0,2. Сравните все три прогноза и сделайте вывод.

№п/п	1
индексы	13,01

1	13,01	19	13,33	37	13,38	55	13,00	73	13,55
2	13,07	20	13,96	38	13,90	56	13,98	74	13,46
3	13,32	21	13,16	39	13,05	57	12,61	75	13,82
4	13,75	22	13,70	40	13,11	58	13,48	76	13,91
5	13,33	23	13,39	41	13,01	59	13,53	77	12,87
6	13,13	24	13,42	42	13,22	60	13,07	78	12,67
7	13,36	25	13,94	43	13,21	61	13,61	79	13,11
8	13,32	26	13,24	44	13,91	62	12,86	80	12,88
9	13,13	27	13,59	45	13,69	63	13,34	81	13,28
10	13,16	28	13,96	46	12,93	64	12,78	82	13,27
11	13,58	29	13,40	47	12,99	65	12,8	83	13,44
12	13,62	30	13,02	48	13,01	66	13,33	84	13,52
13	13,86	31	13,01	49	12,84	67	13,44	85	12,90
14	13,20	32	13,23	50	12,76	68	13,50	86	12,83
15	13,74	33	13,33	51	12,77	69	12,75	87	12,62
16	13,56	34	13,83	52	12,88	70	13,40	88	12,91
17	13,48	35	13,84	53	12,49	71	13,40	89	13,43
18	13,77	36	13,14	54	13,50	72	13,34	90	13,00
91	13,07	37	13,13	127	13,24	145	13,25	91	13,60
92	12,74	109	13,34	128	13,31	146	13,50
93	12,73	110	13,34	129	13,52	147	13,58
94	12,76	111	13,14	130	13,02	148	13,51
95	12,92	112	13,49	131	13,25	149	13,77
96	12,64	113	13,87	132	13,12	150	13,40
97	12,79	114	13,39	133	13,26
98	13,05	115	13,59	134	13,11
99	12,69	116	13,27	135	13,30
100	13,01	117	13,70	136	13,06
101	12,90	118	13,20	137	13,32
102	13,12	119	13,32	138	13,10
103	12,47	120	13,15	139	13,27
104	12,47	121	13,30	140	1364
105	12,94	122	12,94	141	13,58
106	13,10	123	13,29	142	13,87
107	12,91	124	12,26	143	13,53
108	13,39	125	13,08	144	13,41

По имеющимся 10 недельным данным

1. Определить основные показатели данного ряда динамики от недели к недели за весь анализируемый период с переменной и постоянной базой;

2. Определить средние показатели данного ряда динамики за весь анализируемый период;

3. Спрогнозировать значение данных на ближайшие 2 недели, используя:

А) метод скользящих средних, выбрав для её вычисления трёхнедельные данные,

Б) метод экспопенциальную взвешенную среднюю, выбрав в качестве α=0,1, а затем α=0,2;

В) сравнить все три прогноза и сделать вывод;

Г) результаты расчетов изобразит на одном графике, вычерчив различным образом.

4. Произвести статистическое выравнивание динамического ряда;

5. Определить стандартную ошибку (среднее квадратическое отклонение тренда) и доверительные интервалы прогноза;

6. Вычислить коэффициент автокорреляции и сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции между уровнями данного динамического ряда.

Задание 4

ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ

Компания занимается перевозкой грузов. Имеются данные за ряд лет по объёмам перевозки 4-х видов грузов и стоимости перевозки ед. груза.

Год	Груз А		Груз В		Груз С		Груз Д
	Кол-во	тариф	Кол-во	тариф	Кол-во	тариф	Кол-во	тариф
1 2 3 4 5	200 217 239 246 260	10,50 11,00 11,55 12,60 13,10	500 472 458 420 393	16,25 17,85 19,30 20,25 22,05	650 646 659 674 698	12,20 12,70 13,50 14,10 14,30	250 240 225 220 225	20,00 22,50 25,50 27,10 28,50
6 7 8 9	285 317 358 378	13,80 14,58 15,16 15,58	374 340 320 280	23,65 26,00 28,60 30,40	714 723 735 744	15,30 16,10 16,60 16,10	221 217 212 207	29,90 30,60 31,50 33,00
10	403	15,90	297	32,20	750	17,40	200	35,50
11 12 13 14 15	416 432 457 485 533	16,22 17,20 17,54 18,60 19,19	291 280 254 212 187	33,60 35,50 37,00 40,35 47,50	770 800 830 241 850	18,90 20,20 21,30 22,15 22,60	193 181 187 171 175	37,00 39,50 41,00 42,50 43,50
16 17 18 19 20	597 675 758 788 875	20,48 21,71 22,58 23,71 24,18	176 166 157 130 102	48,45 50,05 51,00 52,50 53,70	868 893 910 925 950	23,70 24,30 25,20 26,30 27,80	171 164 160 153 150	45,00 46,80 47,70 49,50 51,00
21 22 23 24 25	962 1040 1090 1124 1160	25,64 26,68 28,51 30,23 31,71	97 93 81 77 79	55,30 55,85 57,50 58,15 60,30	965 980 995 1020 1050	29,90 30,50 31,15 31,50 33,00	143 132 126 121 125	52,50 53,80 55,10 57,80 59,50

Каждый из студентов для своего варианта составляет данные для двух задач.

Первая задача состоит в определения простых индексов цен, количества и стоимости для каждого вида продукта, а также индексы. Ласпейсера и Пааше и индекс стоимости. Данные для задачи определяются из следующей таблицы, и которой для каждого варианта годы. Соответствующие варианту.

Вари-ант	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
1-й	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
2-й	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21

Вариант	18	19	20
1-й	18	19	20
2-й	22	23	24

Например, для варианта 11 выписываем данные за 11-й и 15-й год и получаем.

	Кол-во	Кол-во	цена	цена
Продукт	11(g0)	15(g1)	11(p0)	15(p1)
А	416	533	16,22	19,19
В	291	187	33,60	47,5
С	770	850	18,90	22,6
Д	193	175	37,00	43,5

И так для каждого варианта.

Прокомментировать полученные результаты содержательно.

Для второй задачи при определении ценных и базисных индексов выберите данные по количеству перевозимого груза за 5 лет по аналогии с предыдущим, но только не за 11-й и 15-й годы для 11-го варианта, а за 11-15 годы.

Итак, для каждого варианта.

Эту, вторую задачу, решить для А и груза Д

2. ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1. Статистика и ее информационная база. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Организация статистики в РФ.

2. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его характеристики: частота, относительная частота, накопленная частота. Графическое изображение рядов распределения: гистограмма, полигон, кумулята, огива.

3. Средние величины, свойства средней арифметической. Характеристики центра распределения. Мода, медиана для дискретных и интервальных рядов распределения.

4. Характеристики вариации: размах вариации, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, стандартное отклонение. Квартили, децили, перцентели, межквартальный размах.

5. Моменты распределения. Измерение ассиметрии и эксцесса.

6. Роль выборки. Методы вероятного отбора, обеспечивающие репрезентативность. Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической и серийной выборки.

7. Выборочное распределение. Стандартная и предельная ошибки выборки. Выборочное распределение и стандартная ошибка средней и доли.

8. Особенности малой выборки. Стандартная ошибка для типической, серийной, комбинированной и многоступенчатой выборок.

9. Оценка параметров генеральной совокупности. Точечная оценка. Критерии «хорошей» оценки.

10. Точечные оценки средней арифметической и доли генеральной совокупности. Несмещенная оценка генеральной дисперсии.

11. Интервальная оценка средней арифметической. Вычисление интервальной оценки в случае большой и малой выборок.

12. Доверительный интервал для разности средних и разности долей.

13. Определение объема выборки для обеспечения заданной точности.

14. Статистическая проверка гипотез. Некоторые критерии проверки гипотез. Ошибки 1 и 2 рода при проверки гипотез.

15. Проверка гипотезы относительно средней арифметической генеральной совокупности. Проверка гипотезы относительно разности средних 2х совокупностей.

16. Связь между интервальными оценками и проверкой гипотез.

17. Проверка гипотезы относительно доли признака, разностей долей.

18. Проверка гипотезы относительно дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности. Сравнение дисперсий двух совокупностей.

19. Проверка гипотезы по критерию c² (Пирсона).

20. Решение задачи планирования с помощью дисперсионного анализа. Оценка межгрупповой и внутригрупповой дисперсии.

21. Дисперсионный анализ при рандомизированном плане эксперимента. Однофакторный анализ при рандомизированном блочном плане. Таблица дисперсионного анализа. Критерий Фишера.

22. Многофакторный дисперсионный анализ. Разложение общей дисперсии в случае многофакторного эксперимента.

23. Графический анализ простой линейной регрессии. Корреляционная и регрессивная зависимость

24. Управление регрессии и его оценка. Линейное управление парной регрессии. Оценка параметров управления регрессии.

25. Оценка точности и оценка значимости уравнения регрессии.

26. Ошибки коэффициентов регрессии. Доверительные интервалы линии регрессии.

27. Коэффициент корреляции. Значимость коэффициента корреляции.

28. Анализ соответствия линейного управления регрессии экспериментальным данным. Значимость коэффициента корреляции. Коэффициент детерминации.

29. Модель множественной регрессии. Структура множественного уравнения регрессии. Мультиколлениарность.

30. Стандартизированные коэффициенты регрессии. Сравнение коэффициентов регрессии. Значимость коэффициента регрессии. Значимость уравнения регрессии, критерий Фишера.

31. Коэффициент множественной детерминации. Точность управления регрессии. Коэффициенты парной корреляции. Матрица парных коэффициентов корреляции. Значимость парных коэффициентов корреляции.

32. Автокорреляция остатков. Коэффициент Дарбина-Уотсона.

33. Понятие временного ряда. Компоненты временного ряда: трендовая, циклическая, се5зонная и случайная компонента.

34. Прогнозирование временного ряда с использованием методов сглаживания: скользящая средняя, взвешенная средняя скользящая. Прогнозирование с использованием метода национальных счетов России. Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании.