Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УММ для ст.2 к.бак.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
1.76 Mб
Скачать

Тема 6. Планирование эксперимента и дисперсионный анализ.

Задача планирования эксперимента, формирование случайных планов. Решение задачи планирования эксперимента с помощью дисперсионного анализа. Оценка межгрупповой дисперсии. Оценка внутригрупповой дисперсии. Сравнение оценок дисперсии. Критерий Фишера. Таблица дисперсионного анализа. Разложение общей дисперсии на составляющие. Несбалансированные планы. Случай однофакторного анализа при полностью случайном (рандомизированном) плане эксперимента. Процедура дисперсионного анализа для случая рандомизированных блочных планов. Многофакторный дисперсионный анализ. Главные эффекты. Пересечение факторов. Разложение общей дисперсии в случае многофакторного эксперимента. Таблица дисперсионного анализа. Процедура принятия решения. Множественные сравнения.

Тема 7. Простая линейная регрессия и корреляция.

Графический анализ простой линейной регрессии. Корреляционная и функциональная зависимость. Метод наименьших квадратов для нахождения прямой линии регрессии. Уравнение регрессии и его оценка. Интерпретация параметров уравнения регрессии, оценка точности уравнения регрессии. Остаточная дисперсия. Оценка значимости уравнения регрессии по F-критерию и t- критерию. Анализ остатков. Использование выборочного уравнения регрессии для прогнозирования. Прогноз индивидуальных значений зависимости переменной при известном значении независимой переменной. Доверительная область уравнения регрессии. Компьютерное решение задач регрессии. Таблица дисперсионного анализа уравнения регрессии. Корреляционный анализ, ковариация. Коэффициент детерминации. Коэффициент корреляции: определение и свойства. Значимость коэффициента корреляции.

Тема 8. Анализ временных рядов и прогнозирование.

Понятие временного ряда. Компоненты временного ряда: трендовая компонента, циклическая и сезонная компонента, случайная компонента. Разложение временного ряда на составляющие при аддитивном и мультипликативном его представлении. Методы сглаживания, используемые в прогнозировании. Ошибки прогноза. Скользящая средняя, выбор длины усреднения, минимизирующей ошибку прогноза. Взвешенная скользящая средняя. Экспоненциальная взвешенная средняя. Константа сглаживания. Прогнозирование временных рядов на основе тренда. Линейное сглаживание Брауна и Холта. Прогнозирование временных рядов с использованием сезонной компоненты. Выделение сезонного фактора путем исчисления центрированных скользящих квартальных средних. Определение индексов сезонности. Сезонная декомпозиция временного ряда. Прогнозирование с поправкой на сезонные колебания. Модель временного ряда по месячным данным. Циклическая компонента временного ряда. Особенности использования корреляции и регрессии при анализе и прогнозировании временных рядов. Авторегрессия.

Тема 9. Индексы и индексный метод в следовании социально-экономических явлений и процессов.

Понятие об индексах. Веса индексов и их выбор. Текущие и базисные величины. Индексы простые и сложные. Индексы цен, объемов и стоимостей. Средняя взвешенная из индексов цен. Агрегатные индексы Ласпейреса и Пааше. Цепные индексы. Индекс потребительских цен. Индекс промышленного производства. Индекс оптовых цен. Территориальные индексы.

РАЗДЕЛ 2. социально-экономическая статистика.

Тема 10. Статистика населения, занятости и безработицы.

Характеристика состава населения. Информационная база. Группировки населения и система показателей. Методы изучения динамики состава населения. Задачи статистики занятости и безработицы. Уровни занятости и безработицы. Состав занятых и безработных. Трудоустройство населения. Критическая зона рынка труда.

Тема 11. Статистика уровня и качества жизни населения.

Понятие «уровень жизни» и «качество жизни» населения, его составляющие. Задачи изучения уровня жизни. Социальные нормативы и потребности. Система показателей уровня жизни населения. Обобщающие показатели уровня жизни.

Тема 12. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.

Показатели доходов домашних хозяйств в СНС и статистической практике России. Состав и показатели доходов населения. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Основные направления статистического изучения расходов населения и потребления материальных благ и услуг. Потребительский бюджет и потребительская корзина. Формирование, обработка и анализ результатов выборочного наблюдения бюджетов домашних хозяйств.