Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебный план по эконометрике.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
608.26 Кб
Скачать

28. По семи территориям Уральского регионы за 1999 год получены следующие показатели (см. Табл.).

Район

Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах в %, Y

Среднемесячная з/п одного работающего в тыс.рублей, X

Удмуртская республика

68,8

4,5

Свердловская область

58,3

5,9

Башкортостан

62,6

5,7

Челябинская область

52,1

7,2

Пермская область

54,5

6,2

Курганская область

57,1

6,0

Оренбургская область

51,0

7,8

Рассчитать параметры следующих функций:

а) линейной;

б) степенной = a Xb

с) показательной = a bX.

Оценить качество этих регрессий.

29. [1, c.41] Пусть x – нормально распределенная случайная величина; μ – математическое ожидание случайной величины x; σ – стандартное отклонение; – несмещенная оценка стандартного отклонения; x1,…, xn – выборка объема n.

Показать, что величина распределена по Стъюденту с (n – 1) степенями свободы.

30. [1, c.43] Показать, что F-критерий, используемый для сравнения двух дисперсий, подчиняется распределению Фишера.

31. [1, c.46] По 10 наблюдениям оценена зависимость между инфляцией и безработицей в 1931–1940 гг. Получено: i = 5.07 – 0.32u, где i – инфляция, u – безработица. Оценена величина стандартной ошибки Проверить гипотезу H0: b = 0 при α = 10%.

32. [1, c.54] Имеется выборка из 60 наблюдений по индексу доходности. При этом выборочное среднее = 1,125 %, стандартное отклонение S = 2,5 %. Каким будет 95 % доверительный интервал?

33. Показать, что для регрессии с одной переменной при нормальном распределении остатков решение системы , где L(α, β) – функция максимального правдоподобия, сводится к системе (3.3) (см. [1] с.30).

34. Найти собственные вектора, собственные значения матрицы . Привести матрицу к диагональному виду:

.

35. «Большое домашнее задание» (БДЗ) - выполнение трех лабораторных работ по собственным исходным данным.

36. Реферат.

Задание для реферата.

Содержание реферата должно отражать следующие темы:

  1. Метод наименьших квадратов (МНК):

а) трехшаговый МНК;

б) косвенный МНК;

в) обобщенный МНК.

  1. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками.

  2. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).

Каждый пункт из перечисленных выше не должен превышать объем 1 страницы и должен включать следующую информацию:

  1. В чем смысл использования (для каждого вида МНК – отличие от обычного МНК).

  2. Схема применения.

  3. Пример.

Дополнительное задание для реферата:

  1. Придумать 2-3 вопроса с выбором вариантов ответа (4-5 вариантов для каждого вопроса).

  2. Придумать задачу (дать с решением).

В конце реферата дать список литературы с указанием ссылок по тексту реферата.