- •Глава 10. Моделирование непрерывных случайных функций
- •10.1. Определения. Основные характеристики случайных функций
- •10.2. Свойства корреляционной функции
- •10.3. Эргодические свойства стационарной случайной функции
- •10.4. Белый шум
- •10.5. Каноническое разложение случайной функции
- •10.6. Каноническое разложение стационарной случайной функции
- •10.7. Модель ветровой нагрузки
- •10.8. Модель транспортной нагрузки [10]
- •10.9. Каноническое разложение непериодической случайной функции
- •10.10. Каноническое разложение корреляционной функции и дисперсии непериодической случайной функции
- •10.11. Связь между спектром стационарной случайной функции и спектром ее корреляционной функции
10.9. Каноническое разложение непериодической случайной функции
В п. 10.6 было введено следующее гармоническое разложение стационарной случайной функции (10.2)
Это разложение справедливо для периодических функций с периодом 2T. В приведенном в 10.7 примере в качестве периода принимался удвоенный интервал корреляции. Такой выбор, конечно, произволен. Если, например, вдвое увеличить период, то вдвое увеличится и число гармоник, а дисперсии их амплитуд уменьшатся в два раза.
Для того чтобы распространить приведенные соотношения на случай непериодической функции, устремим период к бесконечности, тогда и число гармоник увеличится до бесконечности, а их амплитуды станут бесконечно малыми. В итоге получим формулы интегрального преобразования Фурье.
(10. 5)
Здесь
S() носит название спектральной плотности, или короче, спектра. (Спектр - латинское слово, означающее представление, образ).
10.10. Каноническое разложение корреляционной функции и дисперсии непериодической случайной функции
Каноническое разложение корреляционной функции для периодической случайной функции, полученное в п. 10.6 имеет вид
Совершим и здесь такой же предельный переход, как в предыдущем параграфе, после чего получим пару преобразований Фурье:
(10.6)
Полагая = 0, получим каноническое разложение дисперсии
Отсюда становится ясен смысл функции G() - это спектр дисперсии стационарной случайной функции.
10.11. Связь между спектром стационарной случайной функции и спектром ее корреляционной функции
Найдем эту связь для эргодической случайной функции, но результат будет иметь более универсальный характер. Для корреляционной функции имеем
Введем временно функцию XT(t), совпадающую с x(t) в интервале от -T до T, и равную нулю вне интервала, тогда получим
Преобразуем это выражение с использованием (10.5).
Помножим и разделим внутренний интеграл на
При условии, что xT(t+) - функция действительная - внутренний интеграл представляет собой функцию комплексно сопряженную с ST(), следовательно
Используя формулу Эйлера, учитывая, что - функция - четная и применяя правила вычисления интегралов от четных и нечетных функций в симметричных пределах, находим
Сравнивая полученное выражение с (10.6), изменяя порядок интегрирования и перехода к пределу и вводя для спектра корреляционной функции новое обозначение G(), находим искомую взаимозависимость