Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_po_stat.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
788.48 Кб
Скачать

16.Средние величины их сущность значение.Осноаные правила применения в ста-ке. Правило можор-ти средних.

Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. Признак по кот нах-ся средняя наз осредняемым и величина осредненного признака у каждой ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее значением или вариантой Повторяемость вариант наз частота.

Средняя арифметическая:; (простая)

Средняя квадратическая:;

Средняя гармоническая: ;

Средняя геометрическая:

- правило мажорности средних.

Выше были приведены простые средние. Их используют только тогда, когда у каждой варианты частота равна единице или частоты всех вариант равны. Когда в ряду распределения одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают средние взвешенные:

- средняя арифметическая ,

где f – частота (весы), повторяемость индивидуальных значений признака.

Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.

Средняя арифметическая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.

- средняя гармоническая,

17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва

Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. Признак по кот нах-ся средняя наз осредняемым и величина осредненного признака у каждой ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее значением или вариантой Повторяемость вариант наз частота.

Средняя арифметическая:; (простая)

Среднеарифм примен-ся ткогда объем вариирующего признака опр-ся как сумма отдельных вариантов. Ср.арифм простая опр-ся когда у каждой варианты частота = 1 или частоты всех вариант =.В том случае когда у вариант разные вычисл-ся сред арифм взвешенную на основе вариационного ряда.Умножение каждой варианты на соответ-ю частоту наз взвешиванием

Св-ва

1.увелич-е или уменьш-е частоты каждого значения признака в n раз не влияет на величину сред.арифм.

2. если каждое знач признака ум-ть или разделить на кокое-либо чило А то велич-а сред уменьш или увел в А раз

3.

4.если варианта явл неизменной, то среднее этих величин будет тоже постоянная величина

5.сумма отношений вар-т от их сред значения =0

19.Сруктурное среднее: мода медиана,квартили, децили.

Показатели, характеризующие структуру совокупности, называются структурными средними. Это мода и медиана.

Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант признака.

В дискретном вариационном ряду – это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду мода – это центральный вариант модального интервала (f=max).В пределах интервала находится мода.

,

где Xmo – нижняя граница модального интервала; imo – величина модального интервала; fmo – частота, соответствующая модальному интервалу; fmo-1 – частота, предшествующая модальному интервалу; fmo+1 – частота интервала следующего за модальным.Мода бывает несколько неопределенной т.к она зависит от величины групп и от точного положения границ групп.

Медиана (Ме) – величина, кот. делит численность вариационного ряда на две равные части.

Для дискретного ряда с нечётным числом членов медианой явл-ся варианта расположенная в центре ряда.

В интервальном вариационном ряду (медианный интервал будет там, где накопленная частота составляет половину или больше половины численности совокупности) медиана определяется по формуле:

,

где Xme – нижняя граница медианного интервала; ime - величина медианного интервала; - полусумма частот ряда; Sme-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fme – частота медианного интервала. Дополнительно к медиане для хар-ки структуры вариационного ряда определ-т квартели, кот делят ряд по сумме частот на 4 равные части ( f/4) и децели , кот делят вариац. Ряд на 10 частей ( f/10).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]