
- •1.Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Статистическая методология. Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Статистич-е наблюд-е, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 , Форма и виды наблюд-я
- •1. По характеру регистрации данных во времени:
- •6.Сплошные и не сплошные наблюдения. Способы организации наблюд-я.
- •7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и осн. Содержание.
- •8. Группировка - основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол. Признакам.
- •10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.
- •11.Статистические таблицы, их виды. Простые(перечневые)табл. Групповые и комбинированные табл.
- •12.Основные правила оформления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды статис-х величин:абсолют, относ, средние Абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относительные величины их виды формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение.Осноаные правила применения в ста-ке. Правило можор-ти средних.
- •17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
- •19.Сруктурное среднее: мода медиана,квартили, децили.
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •3.Коэффициент вариации
- •22.Виды дисперсий, закон сложения дисперсий. Дисперсия альтерн. Признака.
- •23 Понятие о выбор. Набл-нии и его задачах. Генер. И выборочная сов-ть.Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
- •26.Способы образ-ния выб-ных сов-тей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •28.Выравнивание фактического распр-ия по кривой норм-го распр-я.
- •30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в в рядах динамики.
- •31.Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33. Ср.Анализ рядов дин-ки одноименных велечин. Приведение рядов динам. К общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •37. ИнтерполяциЯ и экстраполяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.
- •39.Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.
- •40. Принципы построения агрегатных индексов.
- •42. Индексы с постоянными и пременными весами
- •41.Преобр-ние агрегатного индекса в среднеарифм. Индекс. Преобр-ние агрегатного инд-са в среднегарм. Индекс.
- •43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияни структурных сдвигов с помощью индексов.
- •44.Территориальные индексы.
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретической фрормы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем. Функций в корреляци-м анализе
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и коэфициента корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •51. Секторно-отрасл. Класс-ция. Класс-ия эк. Ед-ц. Пон-е инстит. Ед. Ее виды
- •52. Корпорации, Органы гос упр-я
- •54. Террит. Располож. Инст. Ед-ц
- •55. Секторная структура рыночной эк
- •56. Международной стандартной отраслевой классификации видов зк.Де.
- •57. Понятие системы национальных счетов и ее возникновение.
- •58.Принцип построения нс. Графическое и матрично-аналитическое представление четырех основных счетов страны.
- •59. Общая характеристика ввп и методы его исчисления. Счет производства.
- •60. Характеристика статей счета производства. Варианты опр-Ия вдс.
- •61. Исчисление показателей ввп в постоянных ценах (методы )
- •62. Счет образования дохода: Состав вдс
- •63. Счет распределения первичного дохода: Счет вторичного распределения доходов:
- •64.Счёт использования располаг. Д-да
- •65. Счет операций с капиталом.
- •66. Финансовый счет
- •67.Понятие национального богатства, балансы активов и пассивов
- •68. Классификация нац.Богатства
- •69.Класс. Основных фондов Методы оценки основных фондов
- •70.Методы начисления амортизации
- •71. Балансы основных фондов
- •72.Показатель состояния, воспр-ва и использования основных фондов.
- •73.Задачи статистики населения, изучение численности населения и его размещения. Изучение естественного движения населения и его миграции
- •74. Статистика рынка труда
- •75. Статистика ур. Жизни насел.
16.Средние величины их сущность значение.Осноаные правила применения в ста-ке. Правило можор-ти средних.
Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. Признак по кот нах-ся средняя наз осредняемым и величина осредненного признака у каждой ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее значением или вариантой Повторяемость вариант наз частота.
Средняя арифметическая:; (простая)
Средняя квадратическая:;
Средняя гармоническая: ;
Средняя геометрическая:
- правило
мажорности средних.
Выше были приведены простые средние. Их используют только тогда, когда у каждой варианты частота равна единице или частоты всех вариант равны. Когда в ряду распределения одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают средние взвешенные:
- средняя арифметическая ,
где f – частота (весы), повторяемость индивидуальных значений признака.
Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.
Средняя арифметическая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
- средняя гармоническая,
17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. Признак по кот нах-ся средняя наз осредняемым и величина осредненного признака у каждой ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее значением или вариантой Повторяемость вариант наз частота.
Средняя арифметическая:; (простая)
Среднеарифм примен-ся ткогда объем вариирующего признака опр-ся как сумма отдельных вариантов. Ср.арифм простая опр-ся когда у каждой варианты частота = 1 или частоты всех вариант =.В том случае когда у вариант разные вычисл-ся сред арифм взвешенную на основе вариационного ряда.Умножение каждой варианты на соответ-ю частоту наз взвешиванием
Св-ва
1.увелич-е или
уменьш-е частоты каждого значения
признака в n
раз не влияет на величину сред.арифм.
2. если каждое знач признака ум-ть или разделить на кокое-либо чило А то велич-а сред уменьш или увел в А раз
3.
4.если варианта явл неизменной, то среднее этих величин будет тоже постоянная величина
5.сумма
отношений вар-т от их сред значения =0
19.Сруктурное среднее: мода медиана,квартили, децили.
Показатели, характеризующие структуру совокупности, называются структурными средними. Это мода и медиана.
Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант признака.
В дискретном вариационном ряду – это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду мода – это центральный вариант модального интервала (f=max).В пределах интервала находится мода.
,
где Xmo – нижняя граница модального интервала; imo – величина модального интервала; fmo – частота, соответствующая модальному интервалу; fmo-1 – частота, предшествующая модальному интервалу; fmo+1 – частота интервала следующего за модальным.Мода бывает несколько неопределенной т.к она зависит от величины групп и от точного положения границ групп.
Медиана (Ме) – величина, кот. делит численность вариационного ряда на две равные части.
Для дискретного ряда с нечётным числом членов медианой явл-ся варианта расположенная в центре ряда.
В интервальном вариационном ряду (медианный интервал будет там, где накопленная частота составляет половину или больше половины численности совокупности) медиана определяется по формуле:
,
где Xme – нижняя граница медианного интервала; ime - величина медианного интервала; - полусумма частот ряда; Sme-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fme – частота медианного интервала. Дополнительно к медиане для хар-ки структуры вариационного ряда определ-т квартели, кот делят ряд по сумме частот на 4 равные части ( f/4) и децели , кот делят вариац. Ряд на 10 частей ( f/10).