37. ИнтерполяциЯ и экстраполяция в р.Д.

Интерполяция – это определение значения недостающего члена ряда. Экстраполяция – это распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Чем скорее срок прогноза, тем надежнее результаты.

Применение методов экстраполяции зависит от характера изменений в ряду динамики.

1) при изучении рада динамики с постоянными абсолютными приростами - применяется формула: ;

где у_n+l – экстраполируемый уровень, , у_n – конечный уровень ряда.

2) при изучении ряда динамики со стабильными темпами роста используется формула:

.

3)Эксторополируемый уровень можно определить используя трендовую модель

38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.

Сезонные колебания – это более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений. При изучении внутригодовой динамики сезонных колебаний решают следующие задачи:

выявления специфики развития изучаемого явления.

изучение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.

Для измерения сезонных колебаний используется индекс сезонности: isi = уi ÷ yti , где yi – исходные уровни ряда динамики, yti – теоретические (расчетные) уровни ряда динамики.

Чтобы исключить влияние случайных отклонений определяют средние индексы сезонности: isi = (Σ isi) ÷ n

В зависимости от характера тренда формула принимает следующие формулы: Для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития: isi = (Σ (уi /yti)) ÷ n, изменение сезон-х колеб-й на базе перемен-х уровней тренда наз способ переменной средней, где yti -теоретические уровни, выступающие в роли переменной базы.

Для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (понижающийся) тренд отсутствует или незначителен:

_ _ _

iх = уi ÷ y

_

Так как y – общий средний уровень ряда выступает в роли постоянной базы сравнения, этот способ называется способом постоянной средней.

2 метода расчета: анал. выр-ние, скольз. средн.

39.Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.

Статистический индекс – это относительная величина сравнения двух совокупностей, элементы которых непосредственно не поддаются суммированию. В зависимости от степени охвата единиц совокупности индексы подразделяются на индивидуальные и общие. В свою очередь общие индексы имеют две формы: агрегатную и среднюю.

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц совокупности. Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты изменения всех единиц совокупности.Из общих выделяют групповые индексы выражающие изменения части единиц совокупности. При изучении динамики исследуемых явлений сравниваемая величина принимается за текущий (отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение – за базисный (плановый) период. Индексируемая величина – это величина, изменение которой можно установить при помощи индексов (например, цена единицы товара p или объема товарной массы q).

Индив. индексы физ. объема реализации товаров

где q₁ и q₂ –количество продажи одного вида товаров в текущем и базисном периодах, в нат. единицах.

Индивидуальные индексы цен

где p₁ и p₀ – цены за единицу товара в текущем и базисном периодах

Общие индексы могут вычисляться по агрегатной и средней форме (средний арифметический и средний гармонический индексы). Выбор формы зависит от характера исходных данных.