- •96. Оперограмма: назначение, разработка, анализ.
- •97. Схема информационных потоков между подразделениями: назначение, разработка, анализ.
- •98. Схема движения документов между подразделениями: назначение, разработка, анализ.
- •99. Схема информационной увязки задач управления: назначение, разработка, анализ.
- •100. Измерения, их необходимость при исследованиях. Важнейшие проблемы сбора данных. Развитие теории измерений.
- •101. Уточнение структуры объекта исследования: функциональный и объектный подходы.
- •102. Ограничивающие факторы исследования, их классификация и содержание.
- •107. Качественные и количественные критерии информационного обеспечения ису.
- •108. Иерархические уровни руководства. Затраты времени руководителей различных уровней на выполнение информационных операций.
- •110. Этапы статистического исследования системы управления.
- •111. Факторный анализ функционирования и развития систем управления.
- •112. Социологические исследования систем управления, цели и направления их проведения.
- •113. Методы социологических исследований систем управления
- •114. Факторы успеха социологического исследования
110. Этапы статистического исследования системы управления.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей. 1. Проведение статистических наблюдений. 2. Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников. 3. Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д. 4. Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных. 1. Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты, графики распределения частот (частостей). 2. Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист"). 3. Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей асимметрии, показателей эксцесса. 4. Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых). 5. Формирование и первичные расчеты индексных показателей.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения. 1.Экономическая и финансовая оценка объекта анализа, 2.Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций, 3.Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах, 4.Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных. 1.Анализ вариации расширенных статистических данных, 2.Анализ динамики расширенных статистических данных, 3.Анализ связей расширенных статистических данных, 4.Многомерные сводки и группировки.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям. Метод Наименьших Квадратов (МНК), Скользящие средние, Технический анализ, Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.
111. Факторный анализ функционирования и развития систем управления.
Факторный анализ явл. одним из статистических методов анализа систем управления, которые используются для исследования процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. Факторный анализ используется при исследовании сложных систем управления, с большим числом показателей и сложными взаимосвязями между ними. Предполагается, что за множеством показателей системы стоит небольшое число независимых скрытых параметров, называемых факторами. Они определяют значение показателей и взаимосвязь между ними. Степень взаимосвязи между фактором и показателем описывается факторной нагрузкой, количественное значение которой равно коэффициенту корреляции между ними. Различают: - генеральный фактор (если он связан со всеми показателями), - групповой фактор (если он связан с некоторой группой показателей), - специфический (если он связан только с одним показателем). Процедура факторного анализа состоит в переходе от высокоразмерного пространства к низкоразмерному факторному пространству, описываемых для i-х показателей.