- •1. Задача распознавания и её формальное описание. Проблема распознавания.
- •Обсуждение задачи опознавания.
- •Общая постановка задачи.
- •Язык распознавания образов.
- •Априорные предположения — это записанные специальным образом, накопленные знания специалистов.
- •3. Исходные данные для задачи распознавания
- •2 . Геометрическая интерпретация задачи распознавания.
- •4. Структура таблицы «объекты-свойства»
- •6. Анализ данных с целью выбора постановки задач и методы решения.
- •5. Прямые и косвенные свойства в задачах распознавания.
- •7. Основные этапы анализа данных.
- •8. Анализ расположения объектов в пространстве свойств с целью выбора алгоритма распознавания.
- •9. Этапы решения задач распознавания.
- •10. Классификация алгоритмов распознавания.
- •15. Задача разбиения образа на однородные группы.
- •12. Область применения алгоритма Дискриминантная функция.
- •11. Алгоритм распознавания «Дискриминатная функция».
- •13. Мера сходства и ее свойства.
- •14. Метрика и ее свойства.
- •16. Алгоритм «Гол n»
- •26. Шкалы измерения свойств.
- •17.Способы вычисления типичного представителя в алгоритме «Гол n»
- •18. Решающее правило в алгоритме «Гол n»
- •20. Условия применения алгоритма «Гол 1»
- •22. Исследования представительности мо
- •21. Различия между алгоритмами “Гол n” и «Гол 1»
- •19. Алгоритм распознавания «Гол 1»
- •23. Распознавание с отказами и без отказов
- •24. Алгоритм распознавание «Энтропия»
- •25. Решающее правило в алгоритме «Энтропия»
- •30. Общая схема постановки и решения задачи распознавания.
- •28. Алгоритм распознавания «Тесты».
- •27. Алгоритм распознавания «Кора 3»
- •32. Основные понятия системы массового обслуживания.
- •40. Постановка задачи оптимизации при нескольких критериях.
- •41. Математическая модель многокритериальной задачи.
- •29. Алгоритм распознавания «Направление опробования»
- •31. Принципы построения и функционирования сппр.
- •32. Основные понятия системы массового обслуживания.
- •47. Способ лексикографической оптимизации.
- •48. Построение обобщенного критерия в многокритериальной задаче.
- •45. Способ указания нижних границ критериев.
- •42. Отношение доминирования по Парето
- •38. Модель производственных поставок.
- •39. Модель поставок со скидкой.
- •43. Геометрическая интерпретация доминирования по Парето
- •52. Логическая модель представления знаний
- •Продукционная модель представления знаний
- •Фреймовая модель представления знаний
- •Модель семантических сетей
- •Классификация систем Business-to-business (b2b-систем)
- •61. Понятие логистической системы
- •Основные отличия знаний от данных
- •Классификация информационно-поисковых систем
- •Основные модели представлений знаний
1. Задача распознавания и её формальное описание. Проблема распознавания.
Процессу распознавания всегда предшествует процесс обучения, т. е. процесс, во время которого мы знакомимся с некоторым количеством объектов или явлений, зная наперед об их принадлежности определенному образу. Кроме того, характерное свойство образа состоит в том, что объекты, входящие в образ, могут претерпевать значительные и существенные изменения и вместе с тем оставаться объектами одного и того же образа. Однако, обладая указанным свойством, образы в некотором смысле неопределенны, расплывчаты. Часто трудно определить, к какому образу принадлежит данный объект.
Обсуждение задачи опознавания.
Основная задача опознавания состоит в отнесении предъявляемого объекта к одному из классов. Классы характеризуются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторым сходством, общностью. То общее, что объединяет объекты в класс, и называют образом. Для решения задач опознавания необходимо прежде всего заняться обучением посредством показа образов, принадлежность которых к тому или иному классу известна.
Общая постановка задачи.
ψ |
F1 |
F2 |
F3 |
1 |
1 |
0 |
1 |
2 |
0 |
4 |
|
2 |
3 |
1 |
6 |
4 |
1 |
8 |
fi— косвенные свойства; ψ— прямые свойства.
Известно, что объекты относятся к 1-му образу, объекты — ко 2-му образу и на объектах измерены только косвенные свойства.
Задача распознавания состоит в том, чтобы для каждого из объектов определить принадлежность к одному из заданных образов при минимуме ошибок 1-го и 2-го рода.
Таким образом, в общем случае мы имеет таблицу «объекты-свойства», где каждый объект представлен точкой в n-мерном пространстве свойств. Часть объектов по прямым свойствам расклассифицирована в качестве эталонов для различных образов, а принадлежность остальных объектов к тому или иному образу неизвестна. Для классификации используются различные алгоритмы распознавания образов.
Язык распознавания образов.
Приведем определения основных понятий, которые встречаются в теории распознавания.
Объект — это точка в многомерном признаковом пространстве ai={fi}.
Шкала свойств — 1) арифметическая (то, что измеряется прибором);
2) логическая 1-го рода (шкала типа «да», «нет»);
3) логическая 2-го рода (свойства, измеренные в баллах).
Образ — совокупность объектов, объединенная некоторыми общими свойствами.
Косвенные свойства — свойства, которые можно определить простым и более дешевым способом, описывающие объекты.
Прямые свойства — свойства, определяющие принадлежность объекта к конкретному образу.
Объекты, на которых измерены прямые свойства называются материалом обучения (МО).
Объекты, на которых не измерены прямые свойства называются материалом экзамена(МЭ)
Решающее правило — правило, с помощью которого любой объект bk можно отнести к одному из заданных образов.