7. Показатели вариации (понятие вариации, различные виды абсолютных и относительных показателей вариации и способы их расчета). Понятие однородности статистической совокупности.
Показатели вариации – если ср вел-ны отражают влияние общ факторов, одноврем воздействуют на все единиы стат совокуп, то показат вариац отражают влиян индивид факторов, по разному воздействию на отдельн стат ед-цы данной совокуп, т.е. показат вариации хар-т степень различий между стат ед-ми по данному признаку. Показ вар явлколичеств ед.
Абсолютные – отнош соответ абсолют показ к средне арифм вариаци, измеряется в % Как и ср вел-ны делятся: простые(не учитываются частоты различных значений признаков) и взвешенные(кажд знач признака необходимо * на его частоту). Абсолют показ относ среднее лин отклон. Ср квадратич отклон из дисперс – корень найти. Осцеляция – размах вариации/на все относ показат
-Среднее
линейное отклонение
и
-
Дисперсия
и
-
Среднее квадратическое отклонение
=
и
=
- Размах вариации R = Xmax – xmin, ,где Xmax и xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в вариационном ряду
Относительные
Линейный
коэффициент вариации
-
Коэффициент вариации
-
Коэффициент осцилляции
стат
совокуп счит однород если коэф<33%чем
меньше тем лучше
Чем больше сходства между отдельн стат ед, тем более однородна данная стат совокуп. Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.
8. Методы оценки тесноты статистических взаимосвязей (метод параллельных рядов, построение таблиц сопряженности, поле корреляции, линейный коэффициент корреляции)
1. значен 1 показат записаны в порядке возрастания, и // выписряд знач 2 показ. Если во 2 ряду будет соблюдатьсяпоанемерный порядок возраст, то это говорит о том, что между показ возможн сущ прямая стат завис.
2. в клетке табл запис число, котор соотв кол-ву стат ед-иц одновремен облад соответст значением признаков хиу. Сколько людей имеют такой рост и вес. Если в дан табл 0 эл-ты сосредоточ около ее главн диагонали, то это говорит о наличие прямой стат завис между х и у. Если при использ мода (1) наоборот наблюд, во 2 ряду, порядок убыв, а в табл сопряж не 0 эл-ты сосредоточ возле побочн, тогда можно говорить о наличие обрат стат завис между х(увел) и у(умен)
3. график на котром расположены точки с координатами соответств знач х и у
4. использ не во всех случ т.к.:
А) использ только для оценкивзаимосвяз между кол-но измеримыми связями.
Б) достат точно оценивает тесноту стат взаимосвязи, в том случае если эта связь носит лин хар-р. В тех случаях, если признаки нельзя измерить но можно упорядочить исполь ранговый коэф кореляц. Если связь между признаками носит не лин хар-р для оценки тесноты связи лучше использ кореляц отнош или индекс детерминац, но эти показ можно расчитать только после построен регресии. Если признаки нельзя измерить и упорядочить, т.е. если признаки явл качественными. Если можно сказать о кажд стат ед, обладает она данными признаками или нет, то условно можно считать, что даннный признак имеет 2 значен, 0 и 1.Тогда для оценки взаимосвяз межжду этими признаками использ 2ое. Коэф: 1. Ассоциации, 2. Контингенции основаны на табл сопряженности.