- •2. Виды и
- •7. По способу внутренней организации
- •3. Понятие информатика. Информационные процессы в технологии. Виды
- •4. Этапы развития вычислительных устройств.
- •5. Архитектура электронных вычислительных устройств. Архитектура эвм
- •1903 (28 Декабря). Родился Джон фон Нейман,
- •6. Шинная, канальная архитектуры.
- •7. Вычислительные кластеры.
- •8. Нейрокомпьютеры.
- •9. Квантовые компьютеры.
- •10. Виртуализация. Облачные технологии.
- •12. Конфигурация компьютера. Устройства ввода/вывода. Память. Центральный процессор.
- •13. Методы и модели оценки количества информации. Основные понятия теории
- •1012 Байт
- •X(k) - запись числа в системе счисления с основанием k;
- •15. Кодирование информации. Форматы представления данных.
- •1)Пиксельная графика (представляет собой совокупность дискретных элементов, которые различаются только цветом (тоном) и взаимным расположением.
- •2)Векторная графика) (представляет собой линейно-контурное изображение, которое состоит из независимого описания границ векторных объектов и их заполнения ("заливок").)
- •Т.Е. При вычитании двоичных чисел в случае необходимости занимается 1 из старшего разряда, которая равна двум единицам младшего разряда.
- •Деление двоичных чисел производится вычитанием делителя со сдвигом вправо, если остаток больше нуля.
- •1.Делимое больше делителя:
- •17. Программное обеспечение. Классификация
- •18. Open Source. Манифест gnu.
- •2. Исходный код
- •3. Вторичные продукты
- •4. Сохранение авторского исходного кода
- •20. Операционная система Windows.
- •21. Файловые менеджеры. Far Manager.
- •22. Файловые менеджеры. Total Commander.
- •23. Сжатие информации. Алгоритмы сжатия информации. Программы архивации данных. WinRar, WinZip, 7-Zip.
- •26. Локальные, глобальные вычислительные сети.
- •28. Архитектура клиент-сервер.
- •29. Основные топологии лвс.
- •30. Способы объединения лвс.
- •31. Режимы, коды передачи данных. Типы синхронизации.
- •33. Характеристики коммуникационной сети.
- •34. Архитектура компьютерных сетей. Модель взаимодействия открытых систем.
- •37. Интернет.
- •39. Программы доступа к сети Интернет. Поиск информации в сети Интернет.
- •40. Способы организации передачи информации в сети Интернет.
- •41. Типы ресурсов в сети Интернет.
- •42. Использование Интернет для работы с химической информацией. Организация учебного процесса
- •45. Социальные сети.
- •46. Электронные публикации. Электронные библиотеки.
- •47. Html –технологии.
- •48. Основные структурные элементы html – документа.
- •50. Защита информации в сети.
- •53. Базы данных.
- •54. Реляционная модель данных. Элементы реляционной модели данных.
- •55. Процесс проектирования баз данных с использованием нормальных форм.
- •58. Компьютеры и звук.
- •60. Компьютерные игры.
- •61. Системы искусственного интеллекта.
6. Шинная, канальная архитектуры.
симметричная возможность подключения новых устройств
КАНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ЭВМ
с использованием специализированных каналов возможность одновременного ввода/вывода
7. Вычислительные кластеры.
Кластер Beowulf
• В 1994 году в центре NASA Goddard Space Flight Center
• Томас Стерлинг (Sterling) и Дон Беккер (Becker) создали 16-узловой кластер из процессоров Intel DX4 - "Beowulf" по названию старинной эпической поэмы.
• В узлах Beowulf-кластера используются обычные ПК, соединенные обычной Ethernet сетью.
• В качестве ОС используется Linux.
Реальные кластеры Beowulf
Кластер LoBoS 6. Национальный институт здравоохранения Бетесда, Мэриленд Включает в себя 356 узлов трех видов. Создан для биологического
моделирования. Кластер МВС 1000М Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН 768 процессоров. Предназначен для решения сложных научно-технических задач. Его пиковая производительность 1 TFlops.
Вычислительный кластер кафедры физической химии, ВГУ
• Состоит из 5 узлов.
• Процессор Intel Core i5–750, память DDR3 4096 Mb, HDD 320 Gb
• . Сеть – Ethernet 1 Gb/s.
• Защита питания организована при помощи ИБП на 6000ВА.
8. Нейрокомпьютеры.
• эффективные одноэлектронные транзисторы
• атомная память (каждый отдельный атом, в которой может хранить бит информации) и др.
• позволят всего лишь повысить быстродействие вычислительной техники и увеличить плотность хранения информации на твердотельных носителях
• не будут способны решать такие задачи, которые человеческий мозг «раскусывает» за считанные доли секунды: распознавание различной информации, например, изображений, запахов, звуков, принятие решений на основе сложного логического вывода, классификацию различных объектов и даже прогнозирование жизненных ситуаций.
9. Квантовые компьютеры.
• Фейнман высказал мысль о том, что квантовые задачи должен решать квантовый компьютер: природе задачи должен соответствовать способ ее решения. И предложил один из вариантов квантового компьютера. Но настоящий бум начался в 1995 году, когда американский математик Шор переложил для квантового компьютера алгоритм вычисления простых множителей больших чисел.
• Если классический компьютер для нахождения множителей числа из 1000 двоичных знаков должен сделать 2 в степени 1000 операций, то квантовому компьютеру для этого понадобится всего 1000 в степени 3 операций
.
10. Виртуализация. Облачные технологии.
Облачные (рассеяные) вычисления (англ. cloud computing)) — технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис.
Термин «Облако» используется как метафора, основанная на изображении Интернета на диаграмме компьютерной сети, или как образ сложной инфраструктуры, за которой скрываются все технические детали
«Облачная обработка данных — это парадигма, в рамках которой информация постоянно хранится на серверах в интернет и временно кэшируется на клиентской стороне, например, на персональных компьютерах, игровых приставках, ноутбуках, смартфонах и т. д.».
Пользователь имеет доступ к собственным данным, но не может управлять и не должен заботиться об инфраструктуре, операционной системе и собственно программном обеспечении, с которым он работает.
Характеристики облачных вычислений Самообслуживание по требованию self service on demand
потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг
Универсальный доступ по сети
услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства
Объединение ресурсов
resource pooling
поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности;
потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа),
фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик
Эластичность
услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком в автоматическом режиме
Учёт потребления
поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций), и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.
С точки зрения поставщика - облачные вычисления позволяют экономить на масштабах, используя меньшие аппаратные ресурсы
С точки зрения потребителя - возможность получать услуги с высоким уровнем доступности и низкими рисками неработоспособности, обеспечение быстрого масштабирования вычислительной системы благодаря эластичности без необходимости создания, обслуживания и модернизации собственной аппаратной инфраструктуры.
Модели развёртывания Частное облако private cloud
инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации.
Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны, и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца
Публичное облако public cloud
инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой
может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации)
физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг
Гибридное облако hybrid cloud
это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений
(например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками).
Общественное облако community cloud
вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям).
Общественное облако может находиться в совместной собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.
Облачная обработка данных как концепция
программное обеспечение как услуга, платформа как услуга, инфраструктура как услуга, данные как услуга, рабочее место как услуга
Облачные вычисления и виртуализация . Для облачных вычислений основным предположением является неравномерность запроса ресурсов со стороны клиента(ов). Для сглаживания этой неравномерности для предоставления сервиса между реальным железом и middleware помещается ещё один слой - виртуализация серверов. Серверы, выполняющие приложения виртуализируются и балансировка нагрузки осуществляется как средствами ПО, так и средствами распределения виртуальных серверов по реальным.