8. Экономические модели. Понятие экономической модели

Любое экономическое исследование всегда предполагает объединение теории, т. е экономической модели и практики т.е стат данных.

Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями.

Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие.

Основные типы моделей

Математические модели позволяют более полно исследовать и понимать сущность происходящих процессов, анализировать их.

Модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария:

модели макро- и микроэкономические, +
теоретические и прикладные, +
оптимизационные и равновесные,
статические и динамические,
детерминированные и стохастические.+

+относятся к эконометрическим

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие.

Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде.

В моделях статических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени; динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными моделями, что не является характерным для экономики.

Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

9. Роль моделей в экономической теории и принятии решений.

1) Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта (прогнозирование). Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуации очень важна для получения лучших результатов или избежания потерь, в том числе и в государственной политике.

По своему определению любая экономическая модель абстрактна и, следовательно, неполна, поскольку выделяя наиболее существенные факторы, определяющие закономерности функционирования рассматриваемого экономического объекта, она абстрагируется от других факторов которые, несмотря на свою относительную малость, все же в совокупности могут определять не только отклонения в поведении объекта, но и само его поведение.

Н-р: в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее.

2) Структурный и экономический анализ. 3) Поиск оптимальных решений.

10. Типы эконометрических моделей.

В эконометрической модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, хотя и с различной степенью точности, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Такие модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследовании экономической активности и даже в исследовании политических процессов.

Эконометрические модели полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений зависимой переменной в будущем или для других наборов значений объясняющих переменных.

Можно выделить несколько основных классов моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза:

1. Модели временных рядов. тренда сезонности тренда и сезонности авторегрессии и скользящего среднего

2. Регрессионные модели с одним уравнением. спрос на мороженое как функцию от времени, температуры воздуха, среднего уровня доходов

3. Системы одновременных уравнений.

4. Модели дискретного выбора. прерывистость

5. Модели для панельных данных. в себе как данные пространственного типа, так и данные типа временных рядов

12.Метод наименьших квадратов

Наиболее распространенным методом оценки параметров является метод наименьших квадратов (МНК).

Суть МНК: парная регрессия проводится так, чтобы ∑ квадратов отклонений реальных значений зависимой переменной от её оценки была минимальной. Задача «наилучшей» аппроксимации набора наблюдений : i =1, ..., n линейной функцией заключается в минимизации суммы квадратов отклонений значений функции от набора наблюдений