32.Экспертные системы.(эс).

ЭС –прикладные программы, содержащие базу знаний специалистов в конкретной предметной области. ЭС предназначены для оценки альтернатив принимаемых в управлении решений и выбора оптимального решения исходя из целей, стоящих перед пользователем программы. ЭС применяются для прогноза ситуации, планирования, наблюдения, управления и т.д.

В эк-ке ЭС позволяют осуществлять построение моделей будущих эк-ких ситуаций, имитировать последствия, принимаемых эк-ких решений, анализировать запасы ресурсов, прогнозировать тенденции развития .Все это позволяет принимать наиболее оптим.решения в проблемных ситуациях.

Действующие ЭС: Athena group’s portfolio adviser, best mix, trader’s assistant. Эс являются наиболее интеллектуальными прикладными программами, поскольку помогают пользователю в выборе решений. Для данного рода программ существует ряд ограничений и преимуществ.

Ограничения:

1. Для применения ЭС необходимо предварительное обучение пользователя.

2. В процессе постановки исход.задачи процедуры диалога между пользователем и системой может затянуться вывод результата до момента, когда решение должно быть принято.

3. ЭС невозможно применить там, где нет накопленных знаний в данной предметной области.

4. ЭС невозможно применить в сложных задачах с большим количеством параметров.

Преимущества:

1)ЭС не решает необыкновенных выводов в решении отсутствует субъективизм.

2)Базы знаний неограниченно наполняться.

3)ЭС не устойчивы к помехам.

4) При изменении базы знаний система может работать в другой предметной области. Поэтому на рынке прир.продукт в основном предлагают не готовые системы, а оболочки ЭС наполнение этой оболочки позволяет ЭС работать в различной предметной области.

Записи отличаются от данных тем, что наряду с данныи они содержат правила их преобразования, позволяющие делать выводы и принимать решения. Существует несколько моделей баз знаний. Наиболее распространенные способы создания баз знаний:1) правило вывода; 2) семантические сети;3) Фреймы В 1 способе знания представляются в виде цепочек :1 часть: условие «если», 2 –действие «то». Удовлетворение вход.данных в ситуации «если» задает выполнение 2 части правила «то». Число цепочек в решаемых задачах может превышать несколько сотен при этом применяется как прямая, так и обратная цепочка рассуждений.

Если

А То С

То

В D если Е

То вывод

М

Х

В обратной цепочке рассуждений анализ начинается с конечного выода. Если он существует, то справедлив элемент Е, и далее анализ приводит к вопросу о существовании входных утверждений А и В.

Друи способом представления знаний яв-ся семантическая сеть, которая состоит из узлов и дуг.

Узлы- это объекты, утверждения или события.

Дуги- это отношения между узлами. Дуги имеют направления, в результате определяется иерархия объектов сети. Семантическая сеть, позволяет компактно определить cв-ва объектов, участвующих в сети.

Устройство дл обработки информации

компьютеры

Пентиум 4

Яв-ся яв-ся

Частью частью

Узлы более высокого уровня передают свои cв-ва узлам более низкого уровня, поэтому основные хар-ки можно хранить в центр.узлах не повторяя их на более низком уровне.

Одним из перспективных способов хранения знаний в системах являются фреймы. Для комп. обработки инф-ции это способ хорошо тем, что любые объекты изучаемой предметной области определяются одинаковым стандартным способом. Множество фреймов образует иерархическую сеть в которых верхние фреймы- это общие понятия, а нижние- частные. Каждый отдельный фрейм определяется набором слотов, слот состоит из атрибута названия и значения этого атрибута.

Т ранспорт. ср-ва

Автом.тр-т			Воздушный тр-т			Водный тр-т			Космический тр-т
дальность	5000		Аналогично как и в авто	….		…			…
Объем груза	20		…..	…		…			…
Число пас.мест	70		….	…		…			…
Расход топлива	1 000		….	…		…			…

Легковой грузовой автобусы