- •2)Положительные ряды признаки сравнения.
- •10.Равномерная сходимость функциональных рядов.
- •11 Свойства равномерно сходящихся рядов.
- •16.Частные производные .Первый полный дифференциал. Его инвариантность
- •18)Вопрос: Градиент и производная по направлению функции 2-х переменных. Ответ:
- •22. Глобальный максимум минимум ф-ции дфух переменных.Схема решения задач
- •24.Повторный интеграл ф-ции двух переменных определение основные св-ва
- •25. Связь между двойными и повторными интегралами
- •27. Криволинейный инт. 1го рода
18)Вопрос: Градиент и производная по направлению функции 2-х переменных. Ответ:
Определение.
Пусть
задана функция двух переменных u=f(x,y)
(для большего числа переменных все
аналогично), которая определена в
окрестности т. (x0,y0)
и дифференцируема в этой точке. Мы будем
рассматривать нашу функцию на лучах,
проходящих через т. (x0,y0).
Луч задается начальной точкой и
направляющим единичным вектором
, его
параметрические уравнения имеют вид:
Подставляя эти выражения вместо аргументов функции u=f(x,y), мы получим функцию одной переменной u(t):
u
= f(x0 +
t . cos
,
y0 +
t . cos
).
Если
существует,
то эту производную
мы
назовем производной функции u=f(x,y) в
точке (x0,y0)
в направлении вектора
(обозначение
).
Используя формулы для производных
сложной функции, получаем (для точки
t=0)
Если
ввести в рассмотрение вектор
(обозначаемый
gradu), то выражение для производной в
направлении вектора
,
можно записать в виде
или
Меняя направление вектора , мы будем получать различные значения . В частности:
1)
,
если
gradu
((
,
gradu) = 0).
2)
,
если
,
и это значение является наибольшим из
возможных ((
,gradu)
принимает наибольшее значение).
3)
,
если
((
,
gradu) принимает наименьшее значение).
Таким образом, gradu определяет направление, в котором скорость возрастания функции является наибольшей.
19)ВОПРОС:Частные
производные высших порядков.
ОТВЕТ:
Пусть частная производная
функции
u=f(x1,...,xm) существует в каждой точке
некоторого множества
,
т.е. представляет собой функцию переменных
x1, ..., xm.
Если эта функция имеет частную производную по переменной хk в некоторой точке М0, то она называется второй частной производной функции f(x1, ..., xm) по переменным xi и xk и обозначается
Совершенно аналогично определяются и последующие частные производные функции f.
Таким образом,
Если не все индексы i1, ..., in совпадают между собой, то частная производная называется смешанной.
Вычисляются частные производные по тем же правилам, что и обыкновенные производные. Необходимо только следить при каждом дифференцировании, чтобы все переменные, кроме одной, считались постоянными.
20.
Локальный
максимум минимум ф-ции двух переменных
Пусть задана функция двух переменных z=z(x,y),
(x,y)
D.
ТочкаM0(x0;y0) -
внутренняя точка области D.
Если в D присутствует такая окрестность UM0 точки M0, что для всех точек
то
точка M0 называется
точкой локального максимума. А само
значение z(M0) -
локальным максимумом.А
если же для всех точек
то
точка M0 называется
точкой локального минимума функции z(x,y).
А само значение z(M0) -
локальным минимумом.
Локальный
экстремум функции двух
переменных
Необходимое
условие локального экстремума
дифференцируемой функции
Если
-
точка экстремума функции f,
то
и
или
21.достаточные условия локального максимума минимума ф-ции двух переменныхПусть задана функция двух переменных z=z(x,y), (x,y) D. ТочкаM0(x0;y0) - внутренняя точка области D.
Если в D присутствует такая окрестность UM0 точки M0, что для всех точек
то точка M0 называется точкой локального максимума. А само значение z(M0) - локальным максимумом.
А если же для всех точек
то точка M0 называется точкой локального минимума функции z(x,y). А само значение z(M0) - локальным минимумом.
Достаточные условия локального экстремума дважды дифференцируемой функции
Обозначим
Если D > 0, A > 0, то - точка минимума.
Если D > 0, A < 0, то - точка максимума.
Если D < 0, экстемума в точке нет.
Если D = 0, необходимы дополнительные исследования.
