- •Общие сведения Сведения об эумк
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Рабочая учебная программа
- •Учреждение образования
- •«Белорусский государственный университет
- •Информатики и радиоэлектроники»
- •Пояснительная записка
- •Содержание дисциплины
- •1. Название тем лекционных занятий, их содержание, объем в часах.
- •2 Перечень тем ипр их наименование и объем в часах
- •3 Перечень тем контрольных работ их наименование и объем в часах
- •4. Курсовая работа, ее характеристика
- •Перечень тем курсовых работ
- •5. Литература
- •5.1 Основная
- •5.2 Дополнительная
- •6. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- •7. Учебно-методическая карта дисциплины
- •1.1.3. Способы организации знаний в базах знаний
- •1.1.4. Применение баз знаний
- •1.1.5. Виды моделей баз данных
- •2. Теория баз данных
- •2.1. История развития представлений о базах данных
- •2.1.1. Области применения вычислительной техники
- •2.1.2. Базы данных и информационные системы
- •2.1.3. История развития баз данных
- •2.1.4. Этапы развития баз данных
- •2.2. Основные термины и определения теории бд, виды бд и их отличия
- •2.2.1. Классификация бд
- •2.3. Реляционные бд, понятие сущности и связи
- •2.3.1. Общие определения
- •2.3.2. Факты о реляционной модели данных
- •2.3.3. Достоинства реляционной модели данных
- •2.3.4. Недостатки реляционной модели данных
- •2.3.5. Целостность бд
- •2.3.6. Отношения
- •2.3.7. Кортежи и отношения
- •2.3.8. Связи
- •2.3.9. Ключи отношений
- •2.3.10. Ссылочная целостность
- •2.3.11. Консистентность данных
- •2.4. Многоуровневая архитектура баз данных, понятие физического и логического уровней баз данных
- •2.4.1. Определения
- •2.4.2. Многоуровневая структура баз данных
- •Indexed р#
- •2.4.3. Постоянная и переменная длина записи
- •2.4.4. Способы представления данных
- •2.4.5. Простейший вариант – плоский файл
- •2.4.6. Факторизация по значениям поля
- •2.4.7. Индексирование по полям
- •2.4.8. Комбинация простых представлений
- •2.4.9. Использование цепочек указателей
- •2.4.10. Многосписочные структуры
- •2.4.11. Инвертированная организация
- •2.4.12. Иерархическая организация
- •2.4.14. Промежуточный итог
- •2.4.15. Методы индексирования
- •2.4.16. Индексирование по комбинации полей
- •2.4.17. Селективный индекс
- •2.4.18. Индексация по методу сжатия
- •2.4.19. Фронтальное сжатие
- •2.4.20. Сжатие окончания
- •2.4.21. Символьные указатели
- •2.4.23. Индексно-последовательная организация
- •2.4.24. Сбалансированные деревья
- •2.4.25. Ведение файла
- •2.4.26. Хэширование
- •2.5.2. Факторы эффективности хэширования
- •2.5.3. Размер участка памяти
- •2.5.4. Плотность заполнения
- •2.5.5. Алгоритмы хэширования
- •2.5.6. Размещение записей в области переполнения
- •2.5.7. Итог
- •2.6. Механизмы обработки и хранения данных в бд
- •2.6.1. Введение
- •2.6.2. Механизмы обработки и хранения данных в ms-sql 6.0-6.5
- •2.6.3. Механизмы обработки и хранения данных в ms-sql 7.0 и более поздних версиях
- •2.6.4. Метод доступа isam
- •2.6.5. Метод доспута MyIsam
- •2.6.6. Метод доступа vsam
- •2.6.7. Включение записей в *sam-файлы
- •2.6.8. Размещение индексов для *sam-файлов
- •2.6.9. Метод доступа InnoDb
- •InnoDb в MySql 5.1
- •2.7.3. Сетевые структуры
- •3.1.4. Стандарты разработки бд/субд
- •3.1.5. Sql и его стандарты
- •3.1.6. Использование методологии idef1x
- •3.1.7. Пример логической и физической схемы в ErWin
- •3.1.8. Минимальный набор стандартных таблиц
- •3.1.8. Итог
- •3.2. Средства автоматизированного проектирования бд
- •3.2.1. Введение
- •3.2.2. Case-технологии
- •3.2.3. Достоинства case-технологий
- •3.2.4. Промежуточные выводы и определения
- •3.2.5. Методологии структурного моделирования
- •3.2.6. Методология sadt (idef0)
- •3.2.7. Методологии информационного моделирования
- •3.2.8. Нотация Чена
- •3.2.9. Нотация Мартина
- •3.2.10. Нотация ide1x
- •3.2.11. Нотация Баркера
- •3.2.12. Язык информационного моделирования
- •3.2.13. Case-средства
- •3.2.14. Процесс создания модели бд в ErWin
- •3.2.15. Процесс создания модели бд в Sparx ea
- •3.2.16. Итог
- •3.3. Особенности проектирования бд на логическом и физическом уровнях
- •3.3.1. Введение
- •3.3.2. Модель бд
- •3.3.4. Банки данных
- •3.3.5. Модели данных
- •3.3.6. Этапы проектирования бд
- •3.3.7. Проектирование бд: внешний уровень
- •Изучение процессов преобразования входных данных в выходные.
- •3.3.8. Проектирование бд: инфологический уровень
- •3.3.9. Проектирование бд: даталогический уровень
- •3.3.10. Уровни sql
- •3.3.11. Проектирование бд: физический уровень
- •3.4.3. Требования нормализации
- •3.4.4. Примеры аномалий
- •3.4.5. Нормальные формы
- •3.4.6. Зависимости
- •3.4.6. Первая нормальная форма
- •3.4.7. Вторая нормальная форма
- •3.4.8. Третья нормальная форма
- •3.4.9. Нормальная форма Бойса-Кодда
- •3.4.10. Четвёртая нормальная форма
- •3.4.11. Пятая нормальная форма
- •3.4.12. Доменно-ключевая нормальная форма
- •3.4.13. Ещё раз, кратко, все нормальные формы
- •3.4.14. Ещё раз, кратко, в ErWin
- •3.4.15. Обратное проектирование бд
- •3.4.16. Итог
- •3.5. Повышение качества бд на стадии проектирования
- •3.5.1. Памятки разработчикам бд
- •3.5.2. Показатели качества бд
- •Практическая часть
- •Указания по выбору варианта
- •Индивидуальные практические работы Индивидуальная практическая работа № 1 Общие сведения
- •Практическая часть
- •Указания по выбору варианта
- •Индивидуальная практическая работа № 2 Общие сведения
- •Указания по выбору варианта
- •Практическая часть
3.3.9. Проектирование бд: даталогический уровень
Проектирование БД на даталогическом уровне связано с использованием конкретных языков управления СУБД. В контексте реляционной модели мы будем говорить об SQL и его диалектах.
Различия в диалектах SQL (различиях в реализации SQL в той или иной СУБД) обусловлены некоторыми фактами:
Попытками производителей упростить реализацию стандарта в своей СУБД.
Попытками производителей – наоборот – расширить стандарт в своей СУБД.
Попытками сохранить совместимость с предыдущими версиями СУБД.
И т.д. Причин много.
3.3.10. Уровни sql
Язык SQL, соответствующий последним стандартам, – это очень богатый и сложный язык, все возможности которого трудно сразу осознать и тем более понять.
Поэтому приходится разбивать язык на уровни или слои, такие, что каждый уровень языка включает все конструкции, входящие в более низкие уровни.
В стандарте определяется несколько способов разбиения языка на уровни.
В одной из классификаций язык разбивается на «базовый» («entry»), «промежуточный» («intermediate») и «полный» (full) уровни.
Эта классификация ориентирована, прежде всего, на производителей СУБД, в которых поддерживается SQL.
Реализация базового уровня языка является обязательным условием хотя бы какого-то соответствия стандарту.
Реализация промежуточного уровня желательна, и обычно именно такой уровень языка поддерживается ведущими компаниями-производителями SQL-ориентированных СУБД.
Наконец, полный уровень языка является целью, к достижению которой следует стремиться.
В данной классификации критерием отнесения той или иной возможности языка к некоторому уровню является оцениваемая создателями стандарта SQL техническая сложность реализации этой возможности.
Для понимания языка SQL это разбиение на уровни несущественно.
Другая классификация показана на рисунке.
Среди всех конструкций языка SQL можно выделить такие конструкции, которые можно было использовать при «прямом» («direct») взаимодействии конечного пользователя с СУБД (например, в интерактивном режиме). В некотором смысле этот уровень также является базовым, поскольку соответствующие средства языка в наибольшей степени отражают его ориентированность на работу с множествами.
На следующем уровне, уровне «встраиваемого» («embedded») SQL, язык расширяется конструкциями, позволяющими использовать возможности прямого SQL в программах, написанных на традиционных языках программирования.
Наконец, на уровне «динамического» («dynamic») SQL во встраиваемый SQL добавляются конструкции, позволяющие приложениям обращаться к СУБД с конструкциями прямого SQL, которые динамически образуются во время выполнения программы.
Рисунок 3.3.10.1 – Уровни SQL
Возникает вопрос: а куда относятся такие явления как PL/SQL, T-SQL и им подобное? Это – функциональные расширения языка SQL. В общем случае можно относить их к уровню динамического SQL. Путаницы добавляет то, что каждое из этих функциональных расширений базируется на диалекте «своей» СУБД.
Например:
MS SQL - T-SQL
Oracle - PL/SQL
PostgreSQL - PLpg/SQL
Sybase ASA – WatcomSQL
Отметим также важный момент: функциональные расширения SQL не являются «диалектами друг друга» и, как правило, совершенно несовместимы друг с другом.