46.Показатели тесноты корреляционной связи.
При прямолинейной связи показатель тесноты связи опр по фор-ле линейн коэф-та кор-ции
.
0,1-0,3-слабая связь; 0,3-0,5-умеренная связь ; 0,5-0,7-заметная; 0,7-0,9- высокая ; 0,9-0,990-весьма высркая. Коэф-т кор-ции показывает и направление связи (-1 до1), если r>0, то прямая , r<0, то обратная
При полулогарифмич связи использся индекс детерминации и индекс корреляции
индекс
детерминации
-факторная
дисперсия, влияние изучаемого
признака-фактора на результативный
признак ;
-общая
дисперсия, влияние всех факторов на
результативный признак
индекс
корреляции
47.Нахождение теоретич формы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем ф-ций в корреляц анализе
При исследовании корреляц связей между качествен признаками, используют коэф-т ассоциации (Ка) и коэф-т контингенции (Кк).
Коэф-т ассоц-и: Ка = (а·d – b·c) ÷ (а·d + b·c).
Коэф-т контингенции:
Кк изменяется от –1 до +1, Кк < Ка всегда. Чем ближе коэффициент контингенции к 1, тем сильнее связь между факторным и результативным признаками.
Для оценки значимости индекса корреляции применяется F-критерий Фишера.
m – число параметров корреляц уравнения.
Если FR> FK, то величина R признается существенной и математ модель может быть пригодной для практического использования.
48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и значимости коэф-та и индекса корреляции.
Прежде чем использовать к-л модель в последующем анализе необходима проверка ее параметров на типичность
t-критерий стьюдента
полученные значения ta0 ta1, сравниваются с tкритическим, кот получают по таблице, с учетом принятого уровня значимости альфа (5%ошибка) и числа степеней свободы к=n-m, n-число ед-ц совокупности, m-число параметров ,критерий Стьюдента должен быть больше tкритического
t-критерий Стьюдента для кэф-та корреляции
49.Множественная корреляция,
Множ-ая кррел-я- при кот производится анализ влияния на результативный признак двух или более признаков факторов.
Уравнение регрессии y=a0+a1x1+.....+anxm
Введем матричные обозначения
Х-матрица независ-х перемен-х(признак факора
=у
Матрица параметров
=а
Уравнение регрессии
в матричном виде
транспонированная
матрица.
50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
Для определения тесноты связи, как признаками используется коэф-ты Фехнера и Спирмена.
Коэффициент Фехнера вычисляется на основании определения знаков отклонения взаимосвязанных признаков x и y от их средних значений. Затем определяем число совпадений знаков отклонений для x и у, кот обозначается через а, число несовпадений – через b, тогда коэффициент будет равен:
i = (Σa – Σb) ÷ (Σa + Σb) ,
чем ближе i к 1, тем связь теснее, чем i ближе к 0 - тем слабее.
Если значение признаков упорядочены по степени убывания или возрастания признака, можно использовать для определения тесноты связи коэффициент рангов Спирмена:
р = 1 – (6 Σdi²) ÷ (N (N2 – 1)),
где N – число наблюдений, di2 —квадрат разости рангов связанных величинами х и у
51 Секторно-отраслевая классиф-я. Понятие институционной единицы, её виды.
Институцион ед-цы. В статике различают пон-я классф-ия - систематизиров-е распределения объектов или явлений на секции, гр., классы, виды. В системе рын отнош-й сущ. 2 типа пр-ых отнош-й субъектов хоз-ия: технологические; рын
С целью их выдел-ия и изучения С исп-ет сис-му эк ед-ц и соответ-щие им типы классиф-и.
Классиф-я эк единиц
• самой крупной эк единицей в процессе принятия решений выступает группа предп-ий или предп-тие. Эта ед-ца может быть неоднородной по видам деят-ти и местоположению;
• ед-ца однородная по составу и хар-ру деят-ти, но располож-я в 2-х или более местах - ед-ца видов деят-ти;
• ед-ца однородная по своему местопол-ю наз. местной статист-ой ед-ей (разл. по видам деят-ти);
• ед-ца однородная по своей эк деят-ти и местопол-ю наз. заведение.
Институциональная ед-ца – эк-ая ед-ца, кот. владеет активами, обладает правом ведения хоз деят-ти, ведёт полный набор бух. счетов и несёт ответст-ть по своим обяз-ам.
Институционная единица: корпорация; квазикорпорация, органы гос управления; дом хоз-ва; • некоммерч учреждения.