- •1. Определение информатики. Появление и становление информатики. Источники информатики.
- •2. Предмет, задачи и методы информатики. Экономическая информатика.
- •4. История развития вычислительной техники.
- •5. Информационное общество. Роль информатизации в развитии общества.
- •6.Информационный потенциал общества.
- •7.Информационные ресурсы общества.
- •8.Информационные продукты и услуги.
- •9.Рынок информационных продуктов и услуг.
- •10.Информация. Данные. Технократический, антропоцентрический, недетерминированный подходы к информации.
- •11. Единицы информации. Свойства информации.
- •12.Классификация информации (по способу восприятия человеком, по способу отображения, по функциям управления, по стадиям обработки, по стабильности, по месту возникновения и т.Д.).
- •13. Экономическая информация. Особенности экономической информации.
- •14. Кодирование информации.
- •15.Информационные процессы: понятие, этапы.
- •16.Классификация компьютеров.
- •17. Поколения эвм.
- •18. Понятие архитектуры и структуры компьютера. Структурная схема персонального компьютера.
- •19.Состав системного блока (назначение и характеристики основных устройств).
- •20.Материнская плата. Устройства, входящие в состав материнской платы, их назначение и характеристики.
- •21.Устройства для хранения информации (назначение, виды и основные характеристики).
- •Нжмд(накопитель на жестких магнитных дисках)
- •Flash-карта
- •Оптические cd,dvd,bd
- •Магнитно-оптические диски
- •Внутренние:
- •Cmos-память
- •Периферийные устройства вывода данных:
- •25.Программный продукт и программное обеспечение. Характеристика программного продукта. Программа.
- •26. Категории специалистов, занятых разработкой программ.
- •28. Жизненный цикл программного продукта. Защита программных продуктов.
- •29. Системное программное обеспечение (сервисное и базовое). Состав, назначение, примеры
- •30. Операционные системы: назначение, классификация, примеры
- •31. Прикладные программы: назначение, классификация, примеры.
- •3.1. Классификация.
- •3.1.1. Инструментальные программные средства общего назначения.
- •3.1.2. Инструментальные программные средства специального назначения.
- •32. Интегрированный программный продукт Microsoft Office (состав, назначение, особенности использования).
- •33. Операционная система windows. Основные объекты и приемы управления windows. Главное меню. Окна.
- •34. Понятие файловой структуры. Файлы и папки. Операции с файловой структурой
- •35. Стандартные программы windows. Служебные приложения Основные стандартные утилиты Windows xp (программы из группы стандартные)
- •1.Возможности текстового процессора Word
- •2.Средства автоматизации
- •Например – автозамена.
- •Автоматическое создание и предварительный просмотр стилей
- •38. Электронные таблицы Microsoft Excel. Общие сведения об электронных таблицах (интерфейс, возможности, назначение, средства для автоматизации обработки информации).
- •40. Понятие моделирования и модели. Цель и задачи моделирования.
- •41. Виды моделирования. Уровни моделирования. Моделирование в экономике.
- •42. Системы счисления ( позиционные, непозиционные)
- •45. Примеры логических функций. Таблицы истинности. Приоритет выполнения логических операций. Примеры вычисления задач
- •1) Логическое умножение или конъюнкция:
- •2) Логическое сложение или дизъюнкция:
- •3) Логическое отрицание или инверсия:
- •4) Логическое следование или импликация:
- •5) Логическая равнозначность или эквивалентность:
- •46. Алгоритм: определение , свойства алгоритмов
- •47. Способы описания алгоритмов. Типовые алгоритмические конструкции. Примеры.
- •48. Средства программирования. Языки программирования высокого и низкого уровня. Обзор языков программирования высокого уровня.
- •49. Базы данных. Модели хранения данных.
- •Реляционные базы данных. Основные понятия реляционных баз данных.
- •51. Этапы создания базы данных. Информационно-логические модели баз данных. Создание межтабличных связей, их назначение, виды. Обеспечение целостности данных.
- •Типы связей информационных объектов
- •52. Требования нормализации.
- •53. Субд Microsoft Access. Свойства полей базы данных.
- •Субд Microsoft Access Основные объекты (таблицы, запросы, формы, отчеты), их назначение и способы создания. Типы данных.
- •Понятие компьютерной сети. Вычислительные и информационные сети.
- •Компоненты компьютерной сети. Характеристики сети.
- •Классификация компьютерных сетей по разным признакам. Локальные и глобальные сети.
- •Логическая структура сети (базовая модель открытых систем). Характеристика уровней передачи данных.
- •Протоколы (понятие, виды).
- •Топология локальных сетей. Шинная топология
- •Топология типа “звезда”
- •Топология “кольцо”
- •Топология Token Ring
- •Каналы передачи данных.
- •Интернет. Основные понятия. История и перспективы развития Интернет.
- •История развития интернета в России
- •Перспективы развития интернета в мире и в России
- •Адресация в сети Интернет. Адресация информационных ресурсов. Url-адреса. Адресация компьютеров. Доменная система имен. Адресация в сети Интернет
- •Адресация компьютеров к адресу узла сети и схеме его назначения можно предъявить несколько требований.
- •Службы (сервисы) Интернет (обзор, наименования, назначения)
- •Www: основные понятия. Поиск информации в World Wide Web. Поисковые системы (назначение, обзор, технология работы на примере …).
- •Электронная почта. Функции почтовых клиентов. Технология приема и отправки сообщений.
- •Прием сообщений электронной почты
- •Отправка сообщений электронной почты через Интернет
- •Необходимость защиты информации. Понятие угрозы информационной безопасности. Виды угроз информационной безопасности.
- •Защита информации на уровне государства. Законодательная база.
- •Защита информации от несанкционированного доступа. Методы и средства защиты информации. Комплексная система защиты информации. Защита информации при работе в Интернет.
- •Безопасность пользователя при работе с компьютером. Техника безопасности.
- •Компьютерные вирусы: понятие, классификация, признаки заражения компьютера, средства защиты от компьютерных вирусов.
- •Программные средства для сжатия данных (архивация). Самораспаковывающиеся архивы. Многотомные архивы. Теоретические основы сжатия данных (виды сжатия, коэффициент сжатия).
41. Виды моделирования. Уровни моделирования. Моделирование в экономике.
В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.). Например, можно выделить следующие виды моделирования:
Информационное моделирование
Компьютерное моделирование
Математическое моделирование
Математико-картографическое моделирование
Молекулярное моделирование
Цифровое моделирование
Логическое моделирование
Педагогическое моделирование
Психологическое моделирование
Статистическое моделирование
Структурное моделирование
Физическое моделирование
Экономико-математическое моделирование
Имитационное моделирование
Эволюционное моделирование
Графическое и геометрическое моделирование
и т. д.
Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель (англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая абстрактную модель некоторой системы. Компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и применяются в физике,астрофизике, механике, химии, биологии, экономике, социологии, метеорологии, других науках и прикладных задачах в различных областях радиоэлектроники, машиностроения, автомобилестроения и проч.
Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей.
Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием: заменяют реальный объект его математической моделью и затем изучают последнюю.
Молекулярное моделирование (ММ) — собирательное название методов исследования структуры и свойств молекул вычислительными методами с последующей визуализацией результатов, обеспечивающие их трехмерное представления при заданных в расчете условиях.
Уровни моделирования
Дадим определения еще нескольким важным понятиям: микроуровень, макроуровень и метауровень моделирования.
Метауровень моделирования — степень детализации описания крупномасштабных объектов исследования, характеризующаяся наименее подробным рассмотрением процессов, протекающих в самих объектах. Это позволяет в одном описании отразить взаимодействие многих элементов сложного объекта.
На метауровне моделируются, например, процесс развития Вселенной, работа локальных и глобальных вычислительных сетей, городских телефонных сетей, энергосистем, транспортных систем.
Моделирование на метауровне позволило наглядно подтвердить справедливость физических законов, сформулированных Исааком Ньютоном и Альбертом Эйнштейном. Исследователи из Дарэмского университета (Великобритания) с помощью компьютерной программы имитировали процесс саморазвития нашего мира, начиная с Большого взрыва. В качестве законов эволюции использовались современные научные представления теории относительности, гравитации и другие теории. В процессе моделирования первоначально однородная Вселенная начала развиваться и, в конце концов, пришла к тому виду, который мы наблюдаем сейчас.
Макроуровень моделирования — степень детализации описания объектов, характерной особенностью которой является рассмотрение физических процессов, протекающих в непрерывном времени и дискретном пространстве.
Например, макроуровень описания радиоэлектронной аппаратуры — схемотехнический уровень. На этом уровне рассматриваются радиоэлектронные схемы, состоящие из таких дискретных элементов, как транзисторы, диоды, резисторы, конденсаторы, триггеры, логические элементы и т. п.
Микроуровень моделирования — степень детализации описания объектов, характерной особенностью которой является рассмотрение физических процессов, протекающих в непрерывном пространстве (сплошных средах) и непрерывном времени.
Фазовыми переменными при моделировании на микроуровне являются поля напряжений и деформаций в деталях механических конструкций, электромагнитные поля в электропроводящих средах, поля температур нагретых деталей.
На этом уровне моделируется, например, работа излучающих телевизионных и радио антенн, устройств вихретоковой дефектоскопии, предназначенных для контроля качества промышленных металлических изделий, устройств электромагнитного ориентирования (силового воздействия на промышленные детали с помощью электромагнитного поля), изучаются защитные свойства электромагнитных экранов.
Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
Проникновение математики в экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей. В этом отчасти была "повинна" математика, развивающаяся на протяжении нескольких веков в основном в связи с потребностями физики и техники. Но главные причины лежат все же в природе экономических процессов, в специфике экономической науки.
Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием сложная система.
Наиболее распространено понимание системы как совокупности элементов, находящихся во взаимодействии и образующих некоторую целостность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджентность - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности. Одна из трудностей экономических исследований - в том, что почти не существует экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы.
Сложность системы определяется количеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой. Экономика страны обладает всеми признаками очень сложной системы. Она объединяет огромное число элементов, отличается многообразием внутренних связей и связей с другими системами (природная среда, экономика других стран и т.д.). В народном хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы, объективные и субъективные факторы.
Сложность экономики иногда рассматривалась как обоснование невозможности ее моделирования, изучения средствами математики. Но такая точка зрения в принципе неверна. Моделировать можно объект любой природы и любой сложности. И как раз сложные объекты представляют наибольший интерес для моделирования; именно здесь моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования.
Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов не означает, разумеется, ее успешной осуществимости при данном уровне экономических и математических знаний, имеющейся конкретной информации и вычислительной технике. И хотя нельзя указать абсолютные границы математической формализуемости экономических проблем, всегда будут существовать еще неформализованные проблемы, а также ситуации, где математическое моделирование недостаточно эффективно.