- •1. Предмет теории вероятностей. Случайный эксперимент.
- •2. Классическое определение вероятности.
- •3. Геометрическое определение вероятности
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Условные вероятности
- •6. Независимые события
- •7. Формулы полной вероятности и Байеса
- •8. Схема независимых испытаний Бернулли
- •9. Случайные величины. Функция распределения случайной величины и ее свойства
- •10. Дискретные случайные величины. Закон распределения дсв.
- •12. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятностей
- •13. Важнейшие непрерывные случайные величины
- •1 4. Математическое ожидание св.
- •15. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •16. Чх дискретных и непрерывных случайных величин
- •17. Случайные векторы. Фр случайного вектора и ее свойства.
- •18. Дискретные случайные векторы. Зр дискретного случайного вектора
- •19. Непрерывные случайные векторы. Плотность вероятностей и ее свойства
- •20. Пример. (Равномерное распределение в области ).
- •21. Независимость случайных величин
- •22. Условные законы распределения и условные числовые характеристики
- •23. Числовые характеристики случайных векторов
- •24. Теоремы о числовых характеристиках
- •25. Некоррелированность случайных величин и ее связь с независимостью
- •26. Коэффициент корреляции его свойства
- •27. Многомерное нормальное (гауссовское) распределение
- •28. Функции случайных аргументов
- •29. Композиция (свертка) законов распределения
- •30. Неравенство Чебышева
- •31. Законы больших чисел
- •32. Теорема 3 (збч для независимых, одинаково распределенных св).
- •33. Центральная предельная теорема
- •34. Теорема 2 (Ляпунова) (цпт для независимых, разнораспределенных св)
1 4. Математическое ожидание св.
Рассмотрим отдельно случай ДСВ и НСВ.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Предположим, что над СВ
произведено
независимых наблюдений, в результате
которых значение
появилось
раз,
-
раз,…,
-
раз (
).
Тогда среднее значение СВ (среднее
арифметическое) по результатам
наблюдений можно записать в виде:
,
где
- статистическая вероятность (относительная
частота) события
.
Известно, что
при большом
близка к истинной вероятности
.
Поэтому, если наблюдения над СВ
не производятся, то за ее среднее значение
целесообразно принять величину
.
Определение. Математическим
ожиданием ДСВ
,
принимающей значения
с вероятностями
,
называется величина
,
(2.7)
если ряд в правой части абсолютно
сходится:
.
Если ряд в правой части абсолютно расходится, то говорят, что математического ожидания у ДСВ не существует.
Замечание. Естественно, что вопрос о сходимости ряда встает только в случае, когда множество возможных значений ДСВ бесконечно (но счетно). У ДСВ, принимающей конечное число значений, математическое ожидание существует всегда.
Пусть теперь
- НСВ с ПВ
.
Для определения МО построим следующую
ДСВ
,
аппроксимирующую НСВ
.
Для некоторого
рассмотрим точки вида
на числовой прямой и положим
,
если
,
.
СВ
принимает значения
с вероятностями
(при малом ), .
При любом
и при
ДСВ
все точнее аппроксимирует НСВ
.
При этом
,
если ряд сходится абсолютно. Последняя
сумма является интегральной суммой для
,
который и следует считать МО НСВ
.
Определение. Математическим
ожиданием НСВ
с плотностью вероятностей
называется величина
,(2.8)
если интеграл в правой части абсолютно
сходится:
.
Если интеграл в правой части абсолютно расходится, то говорят, что математического ожидания у НСВ не существует.
Замечание. Формулы (2.7) и (2.8) для МО ДСВ и НСВ можно объединить в одну, записав МО в виде
,
где последний интеграл понимается в
смысле Римана-Стилтьеса по ФР
3Механическая интерпретация МО. Если закон распределения интерпретировать как распределение единичной массы вдоль оси абсцисс, то МО – координата центра тяжести (центра масс).
Г
еометрическая
интерпретация МО. МО – среднее значение
СВ, около которого группируются другие
ее значения (иногда вместо МО СВ
говорят
среднее СВ
).
Свойства МО.
1. МО постоянной
равно этой постоянной:
.
2. Постоянная выносится за знак МО:
.
3. МО суммы любых СВ
и
равно сумме их МО:
.
из свойств линейности рядов и интегралов
■.
4. Если
,
то и
.
Если
и при этом
,
то
.
из определения МО для ДСВ и НСВ ■.
Следствие. Если
,
то
.
Достаточно применить свойство 4 к СВ
■.
5.
Следует из того, что
для любого
.
Поэтому в силу свойства 4 МО
,
то есть
