- •Оглавление
- •Глава 5. Анализ альтернатив управленческих решений 99
- •Глава 6. Контроль, качество и эффективность управленческих
- •Введение
- •Глава 1 теоретические основы разработки управленческих решений
- •1.1. Возникновение науки об управленческих решениях и ее связь с другими науками об управлении
- •1.2. Сущность и содержание управленческих решений
- •1.3. Типология управленческих решений
- •Типология управленческих решений
- •Окружающая среда
- •Побуждение
- •Побуждение
- •Побуждение
- •Решение
- •Восприятие
- •Точка зрения
- •1.4. Формы подготовки и реализации управленческих решений
- •Глава 2 методологические основы подготовки и реализации управленческих решений
- •2.1. Системный подход к разработке управленческих решений
- •Управленческое решение
- •2.2. Целевая ориентация управленческих решений
- •1 Направление
- •Приоритеты целевых технологий рур
- •2.3. Функции, процедуры и операции при разработке управленческих решений
- •Подготовка и реализация управленческих решений
- •2.4. Подходы к принятию решений в различных школах управления
- •Постановка задачи
- •Предложение альтернативных решений
- •Выбор наилучшего решения
- •Структура процесса принятия решения
- •Глава 3 организационные и социально-психологические основы подготовки и реализации управленческих решений
- •3.1. Процесс подготовки и реализации управленческих решений
- •Подготовка управленческого решения (постановка целей)
- •Разработка управленческого решения
- •Принятие решения, реализация, анализ результатов
- •3.2. Роль человеческого фактора в процессе подготовки управленческих решений
- •Восприимчив
- •Постоянно самосовер- шествуется
- •Внушает доверие
- •Поощряет развитие подчиненных
- •Авторитет
- •Мужской и женский стили управления
- •3.3. Социально-психологические основы подготовки управленческих решений
- •3.4. Этические основы разработки управленческих решений
- •Глава 4 особенности разработки управленческих решений в условиях неопределенности
- •4.1. Общие сведения о неопределенности и риске
- •Ограничения на количество разрабатываемых или реализуемых решений, приходящихся на одного руководителя
- •Характер управленческой деятельности
- •4.2. Анализ внешней среды и ее влияние на разработку и реализацию альтернативных управленческих решений
- •Организация в обществе
- •4.3. Выбор управленческого решения в условиях неопределенности и риска
- •Матрица возможных состояний окружающей среды и альтернатив решений
- •4.4. Управленческие риски при подготовке и реализации управленческих решений
- •0 100 Риск, %
- •Глава 5 анализ альтернатив управленческих решений
- •5.1. Модели и методы подготовки управленческих решений
- •5.2. Экономико-математические модели и методы разработки управленческих решений
- •5.3. Дерево решений (вариантов)
- •Оценки для дерева решений
- •Оценки для дерева решений
- •Оценки для дерева решений
- •5.4. Метод сценариев при разработке управленческих решений
- •Глава 6 контроль, качество и эффективность управленческих решений
- •6.1. Управленческие решения и ответственность
- •Юриди-ческая
- •Должностная инструкция начальника бюро экономического анализа планово-экономического отдела
- •6.2. Контроль реализации управленческих решений
- •6.3. Факторы и условия качества управленческих решений
- •6.4. Эффективность управленческих решений. Супероптимальные решения
- •Заключение
5.2. Экономико-математические модели и методы разработки управленческих решений
Экономико-математические модели и методы (ЭМММ) представляют собой логический системный подход к решению проблемы управления. Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. 5.8. С точки зрения ЭМММ центральным моментом становится конструирование модели — абстрактного представления существующей проблемной ситуации. Обычно такая модель представляется в виде математического соотношения или графика.
Наблюдение
О
Определение
проблемы
ЭВМ
Конструирование
модели
Решение
Обратная Информация
Реализация
Рис. 5.8. Использование ЭМММ при принятии решения
Предположим, фирма продает продукт по цене 40 руб., а его себестоимость — 15 руб. Полная прибыль составит: z = 40x – 15x, где х — число проданных единиц продукта, х и z — переменные, причем х — независимая, z — зависимая переменная; числа 40 и 15 – параметры. Это соотношение — модель определения прибыли фирмы.
Предположим, что продукт делается из стали, и фирма имеет 100 кг стали в своем распоряжении. На единицу продукта идет 4 кг стали. Следовательно, 4х - 100 кг.
Теперь модель выглядит так:
z = 40x – 15x
4x = 100.
Здесь уравнение z = 40х – 15x – целевая функция, а уравнение ресурсов 4х = 100 – ограничение, то есть управленческое решение будет моделироваться так: mах z = 40x – 15x при 4х = 100.
Некоторые модели не дают ответа и рекомендаций по решению. Однако они обеспечивают описательные результаты: эти результаты описывают моделируемую систему (например, дисперсия продаж некоторых товаров по месяцам в течение года). Менеджер не прямо применяет полученный результат как решение, но сопоставляет его со своими оценками и прогнозами. Если менеджер не использует результаты ЭМММ, то эти результаты нереализуемы. Если это так, то должны быть введены дополнительные ресурсы или усилия при решении проблемы, конструировании модели и ее решении.
Результаты моделирования и решения основаны на сравнении путем обратной связи с первоначальной моделью. Эта модель может модифицироваться при испытаниях в различных условиях и будущих решениях менеджера. Результаты могут указывать, что проблема полностью не охвачена ранее, и это требует изменений или реконструкции первоначальной модели. В этом случае ЭМММ представляют непрерывный процесс, а не одиночное решение одиночной проблемы. Классификация ЭМММ приведена на рис. 5.9.
Наиболее популярна техника линейного программирования. Она используется для решения задач, связанных с ограничениями (по ресурсам, времени, рабочей силе, энергии, финансам, материалам) и с целевой функцией типа максимизации прибыли. Существенным является линейность функциональных соотношений в математической модели. Конкретная техника решений состоит в использовании алгоритма последовательных шагов (т.е. программы).
При использовании вероятностных процедур в отличие от линейного программирования результаты носят вероятностный характер и должны содержать некоторую неопределенность и возможность присутствия альтернативных решений.
Процедуры управления запасами специально разработаны для анализа проблем запасов, что характерно для большинства коммерческих фирм. Эта частная функция управления вносит существенный вклад в издержки любого бизнеса.
Сетевые модели более наглядны, чем точные математические соотношения. Они представляют в наглядной форме систему действий для их анализа.
Другие процедуры являются многоступенчатыми (программными), но отличными по постановке от линейной задачи.
В практическом менеджменте наибольшее значение придается:
имитационным моделям;
линейному программированию;
графам (деревьям) решений;
сетевым моделям;
теории очередей (задачам массового обслуживания);
анализу замещения;
интегральному программированию.
Линейное
математическое программирование
Вероятностные
процедуры
Управление
запасами
Сетевые процедуры
Другие процедуры
Динамическое
программирование
Нелинейное программирование
Определение точки
безубыточности
Вероятностные задачи
Анализ решения
Теория игр
Марковский анализ
Задачи транспортные и
задачи о назначениях
Теория очередей
Имитационный анализ
Прогнозирование
Модели линейного
программирования
Графический анализ
Симплекс-метод
Минимизационные модели
Задачи транспортные и задачи о назначениях
Интегральное линейное
программирование
Целевое линейное программирование
Детерминированный
подход
Вероятностный подход
Сетевые модели
Процедуры типа ПЕРТ
Рис. 5.9. Классификация ЭМММ
Аналитические методы основаны на работе руководителя или специалиста с набором аналитических зависимостей. Они определяют соотношение между условиями выполнения задачи и ее результатами в виде формул, графиков, логических соотношений, например «тише едешь — дальше будешь». «Тише едешь» — это условие, а «дальше будешь» — это результат. В деятельности организаций имеется много типовых зависимостей, имеющих объективный характер: зависимости между спросом и предложением, жизненного цикла продукции от времени, производительности труда от квалификации персонала, стиля управления от характера деятельности компании, качества УР от полноты и ценности информации и др. Каждый руководитель имеет некоторый набор таких зависимостей, выработанных интуитивно в течение ряда лет или полученных в результате обучения. Многие эффективные зависимости так и остаются неизвестными ряду руководителей. Иногда приходится искать эффективные зависимости путем проб и ошибок, неоправданно затрачивая ресурсы. Большой набор ценных зависимостей обычно объявляется конфиденциальной информацией конкретной организации. В век всеобщей информатизации продажа новых разработок в области РУР постепенно становится частью бизнеса.
На рисунке 5.10 приведен характер графической зависимости роста производительности труда от материального поощрения работников.
Производительность
т руда, %
1 00
Рост Стабилизация Спад Материальное
поощрение
Рис. 5.10. Характер зависимости производительности труда
от материального поощрения
Рост производительности труда объясняется повышением степени удовлетворения основных потребностей работника. Размер области роста сильно зависит от количества удовлетворяемых потребностей и интересов со стороны как материального, так и морального стимулирования. Область стабилизации определяется достижением работником физического предела нагрузок. Область спада объясняется снижением качества работы в погоне за увеличением материального стимулирования. Основу этих методов составляют: теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания.
Статистические методы основаны на использовании информации о прошлом удачном опыте ряда организаций в какой-либо сфере деятельности для разработки или реализации УР другими компаниями. Данные методы реализуются путем сбора, обработки |и анализа статистических материалов, как полученных в результате реальных действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования на ЭВМ. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний.
Статистические методы можно применять как на стадии разработки, так и на стадии выбора решений (рис. 5.11).
Компания
Выработка
предварительного решения
Фильтр
Набор
реальных
УР
и
возможных
результатов
Принятие
окончательного решения
а )
Набор
практических
Компания
решений
и
возмож-
ных
вариантов
Выработка
окончательного решения
б )
Рис. 5.11. Варианты использования статистических методов:
а) на стадии разработки УР; б) на стадии выбора окончательного УР
На стадии разработки после выработки предварительного решения оно обсуждается с коллегами своего или родственного предприятия для учета их положительного опыта (фильтр). Затем принимается окончательное решение. Например, работники бухгалтерии разных организаций часто консультируются друг с другом, прежде чем окончательно оформить набор документов для отчета в налоговой инспекции; руководители многих компаний периодически собираются вместе для обсуждения опыта работы, используя для этого различные поводы: рыбалку, охоту и др. На стадии выбора окончательного УР у работников предприятия уже имеется в наличии (в ЭВМ или в виде различных картотек) постоянно пополняемый набор УР. На самой начальной стадии разработки решений работники используют положительный опыт других организаций и принимают с учетом его окончательное УР. Затем это новое решение с результатами выполнения также войдет в набор УР.
Метод математического программирования позволяет рассчитывать лучший вариант решения по критериям оптимальности (например, минимум времени, максимум качества и др.) программы действий УР (рис. 5.12).
Цель
Ситуация
Набор альтернативных
решений
Критерии
Метод математического
программирования
Решение
Рис. 5.12. Схема реализации метода математического программирования
Работник, разрабатывающий решения, вводит в компьютер набор ситуаций, подлежащих изменению в соответствии с целью, а также критерии. Компьютер на базе математических соотношений либо разрабатывает новое решение, либо выбирает подходящее из набора альтернативных решений. Метод хорошо работает только при наличии четко сформулированной цели.
Матричный метод реализует выбор лучшего решения из набора альтернатив на основе компромисса признаков (критериев), достигнутых заинтересованными сторонами. Компромисс может быть достигнут между двумя, тремя или более заинтересованными сторонами, поэтому матрица признаков может быть двухмерная, трехмерная и т.д. (рис. 5.13).
Критерии поставщиков
Критерии заказчиков Критерии экологов
Набор
альтернативных
решений
Согласованное
решение
Рис. 5.13. Схема матричного метода (трёхмерная матрица)
Матричный метод относится к объективным методам РУР. Он применяется при возникновении повторяющихся или сходных ситуаций. При этом в базе данных должен иметься набор альтернативных решений и различных критериев.
Задача руководителя состоит в согласовании значений критериев и установлении их приоритетов [19, с. 187-190].