- •Министерство образования и науки рф
- •Статистика
- •Вологда
- •Тематическая структура
- •I раздел. Теория статистики Тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Тема 5. Метод средних величин и вариационный анализ
- •Тема 6. Индексный метод
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
- •II раздел. Социально-экономическая статистика Тема 9. Статистика населения
- •Тема 10. Статистика рынка труда.
- •Тема 11. Методы исчисления показателей продукции основных отраслей экономики.
- •Тема 12. Статистика уровня жизни населения
- •VII. Малообеспеченные слои населения.
- •III раздел. Система национальных счетов Тема 13. Понятие, содержание и общие принципы построения снс
- •Тема 14. Группировки и классификации в системе национальных счетов
- •Тема 15. Система макроэкономических показателей и методы их определения
- •Тема 16. Методология построения и анализа сводных счетов системы
- •IV раздел. Статистика финансов Тема 17. Статистика государственных финансов и налогов.
- •Тема 18. Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.
- •Тема 19. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен.
- •Тема 20. Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка.
- •Тесты к разделу I. Тест к теме 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тест к теме 2. Статистическое наблюдение
- •Тест к теме 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тест к теме 4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Тест к теме 5. Метод средних величин и вариационный анализ
- •Тест к теме 6. Индексный метод
- •Тест к теме 7. Анализ рядов динамики
- •Тест к теме 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
- •Тест к разделу II. Социально-экономическая статистика
- •Тест к разделу III. Система национальных счетов
- •Тест к разделу IV. Статистика финансов
- •Ответы к тестам
Тест к теме 7. Анализ рядов динамики
Какие методы из нижеперечисленных применяют для выявления тенденции развития явления:
метод укрупнения интервалов;
метод параллельных рядов;
метод скользящей средней;
метод корреляции рангов;
аналитическое выравнивание ряда динамики.
Для определения возможных уровней ряда на следующий период выполняют прогноз:
интерполяция;
экстраполяция;
сглаживание;
укрупнение.
Для определения недостающего уровня внутри ряда используют:
интерполяция;
Экстраполяция;
сглаживание;
укрупнение.
Остатки оборотных средств на конец каждого квартала – это ряд динамики:
интервальный;
моментный;
дискретный
Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней:
арифметической простой;
Хронологической взвешенной
хронологической простой;
Если каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим, то вычисленные показатели будут называться:
базисными;
цепными
абсолютными приростами;
На сколько процентов сравниваемый уровень больше – меньше уровня, принятого за базу сравнения показывает показатель:
темп роста;
темп прироста;
абсолютный прирост;
абсолютное значение одного процента прироста.
Пусть имеются данные о валютном курсе: 01.01.2011 г. – 25,05; 01.02.2011 г. – 26,05; 01.03.2011 г. – 26,75; 01.04.2011г. – 27,0. Тогда средний месячный курс валюты будет равен:
25,9;
26,28;
27,3;
21,9.
Если известно, что с 1-го по 15-е число месяца в банке работали 20 человек, с 16-го по 25-е – 27 человек, а с 26-го по 30–е – 30 человек, то среднесписочное число работников за месяц составит:
24;
23;
25;
26.
Производство продукции в прошлом году снизилось на 5 %, в текущем возросло в 1,1 раза. Определить темпы прироста производства за два года.
4,5 %
104,5 %
7,5%
Тест к теме 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
При функциональной факторной зависимости между признаками каждому значению факторного признака соответствует:
одно значение результативного признака;
модальное значение результативного признака;
среднее значение результативного признака;
множество значений.
При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:
одно значение результативного признака;
модальное значение результативного признака;
среднее значение результативного признака;
множество значений результативного признака.
Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:
метод аналитических группировок;
построение рядов распределения;
методы параллельных построений,
построение корреляционного поля
корреляционный анализ
Для оценки степени тесноты связи используется:
коэффициент парной корреляции;
корреляционное отношение;
коэффициент регрессии;
коэффициент ассоциации.
Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:
корреляционного анализа;
регрессионного анализа;
индексного метода;
логического анализа.
Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента…
эластичности
контингенции
ассоциации
корреляции
Если уравнение между себестоимостью продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0,05*X, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость продукции повышается на
5 копеек
10,05%
10,05 рублей
5 рублей
Отрицательное значение коэффициента детерминации означает...
обратный характер связи между признаками
отсутствие связи между признаками
тесную связь между признаками
ошибку в расчетах
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение равно
0,68
0,71
0,78
0,80
0,71
Коэффициент корреляции может принимать значения:
От 0 до 1
От -1 до 0
От -1 до 1
Любые положительные
Любые меньше 0